Dockerfile是一个用于构建Docker镜像的文本文件,其中包含了创建Docker镜像的全部指令。就是将我们安装环境的每个步骤使用指令的形式存放在一个文件中,最后生成一个需要的环境。
  Docker使用Dockerfile构建镜像步骤:

  1. 创建dockerfile文件
  2. 通过build命令生成image镜像文件
  3. 运行容器
  4. 上传仓库

创建dockerfile文件

1、创建dockerfile

新建一个文件夹,api-demo

然后进入api-demo,创建dockerfile

TynamYang@XA-LSR-Tynam MINGW64 /d/docker/Docker Toolbox
$ mkdir api—-demo
$ cd api—-demo/
$ touch Dockerfile
$ vi Dockerfile

编写Dockerfile文件如下:

# 基于基础镜像
FROM python:3.6 # 设置code文件夹是工作目录
WORKDIR /code # 将代码添加到code文件夹下
COPY test_api.py /code/ # 更新pip
RUN pip install --upgrade pip --index-url https://pypi.douban.com/simple # pip安装依赖包
RUN pip install -U pytest
RUN pip install -U requests # 执行命令
CMD ["python", "test_api.py"]

2、dockerfile常用指令  

Dockerfile 语法:

Dockerfile语法由两部分构成,注释和命令+参数

示例:

# 基于基础镜像
FROM python:3.6

常用指令如下

ADD

ADD命令有两个参数,源和目标。它的基本作用是从源系统的文件系统上复制文件到目标容器的文件系统。如果源是一个URL,那该URL的内容将被下载并复制到容器中。

# Usage: ADD [source directory or URL] [destination directory]
ADD /my_app_folder /my_app_folder

COPY

用于将文件作为一个新的层添加到镜像中。通常使用 COPY 指令将应用代码赋值到镜像中。

COPY test_api.py  /code/

CMD

和RUN命令相似,CMD可以用于执行特定的命令。和RUN不同的是,这些命令不是在镜像构建的过程中执行的,而是在用镜像构建容器后被调用。

CMD ["python", "test_api.py"]

ENTRYPOINT

配置容器启动后执行的命令,并且不可被 docker run 提供的参数覆盖。

每个 Dockerfile 中只能有一个 ENTRYPOINT,当指定多个时,只有最后一个起效。

ENTRYPOINT 帮助你配置一个容器使之可执行化,如果你结合CMD命令和ENTRYPOINT命令,你可以从CMD命令中移除“application”而仅仅保留参数,参数将传递给ENTRYPOINT命令。

# Usage: ENTRYPOINT application "argument", "argument", ..
# Remember: arguments are optional. They can be provided by CMD
# or during the creation of a container.
ENTRYPOINT echo
# Usage example with CMD:
# Arguments set with CMD can be overridden during *run*
CMD "Hello docker!"
ENTRYPOINT echo

ENV

ENV命令用于设置环境变量。这些变量以”key=value”的形式存在,并可以在容器内被脚本或者程序调用。这个机制给在容器中运行应用带来了极大的便利。

# Usage: ENV key value
ENV SERVER_WORKS   

EXPOSE

EXPOSE用来指定端口,使容器内的应用可以通过端口和外界交互。

# Usage: EXPOSE [port]
EXPOSE

FROM

FROM命令可能是最重要的Dockerfile命令。改命令定义了使用哪个基础镜像启动构建流程。基础镜像可以为任意镜 像。如果基础镜像没有被发现,Docker将试图从Docker image index来查找该镜像。FROM命令必须是Dockerfile的首个命令。

# Usage: FROM [image name]
FROM ubuntu

MAINTAINER

我建议这个命令放在Dockerfile的起始部分,虽然理论上它可以放置于Dockerfile的任意位置。这个命令用于声明作者,并应该放在FROM的后面。

# Usage: MAINTAINER [name]
MAINTAINER authors_name

RUN

RUN命令是Dockerfile执行命令的核心部分。它接受命令作为参数并用于创建镜像。不像CMD命令,RUN命令用于创建镜像(在之前commit的层之上形成新的层)。

# pip安装依赖包
RUN pip install -U pytest

USER

USER命令用于设置运行容器的UID。

# Usage: USER [UID]
USER

VOLUME

VOLUME命令用于让你的容器访问宿主机上的目录。

# Usage: VOLUME ["/dir_1", "/dir_2" ..]
VOLUME ["/my_files"]

WORKDIR

WORKDIR命令用于设置CMD指明的命令的运行目录。

# Usage: WORKDIR /path
WORKDIR ~/

 3、创建python文件

创建python文件 test_api.py,在这做一个简单的接口测试,一个成功的测试用例和一个失败的测试用例,代码如下:

# coding=utf-
import requests
import pytest def test_1():
search_url = 'https://baidu.com/' respose = requests.get(url=search_url) assert == respose.status_code def test_2():
search_url = 'https://baidu.com/' respose = requests.get(url=search_url) assert == respose.status_code if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_api.py"]) 

 

通过build构建镜像文件

使用docker build 命令创建镜像。

使用命令:(注意命令最后面的点)

docker build -t tynam/api-demo:v1. .

OPTIONS说明:

    • --tag, -t: 镜像的名字及标签,通常 name:tag 或者 name 格式;可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。例如 tynam/api-demo:v1.1

TynamYang@XA-LSR-Tynam MINGW64 /d/docker/Docker Toolbox/api—-demo
$ docker build -t tynam/api-demo:v1. .
Sending build context to Docker daemon .072kB
Step / : FROM python:3.6
---> 0db2e2bbf438
Step / : WORKDIR /code
---> Using cache
---> 688dd9856f6e
Step / : COPY test_api.py /code/
---> 87e29f28e665
Step / : RUN pip install --upgrade pip --index-url https://pypi.douban.com/simple
---> Running in 14f5c424c164
Looking in indexes: https://pypi.douban.com/simple
Requirement already up-to-date: pip in /usr/local/lib/python3./site-packages (20.0.)
Removing intermediate container 14f5c424c164
---> fbdb47946e97
Step / : RUN pip install -U pytest
---> Running in 6ffb142f983d
Collecting pytest
Downloading pytest-5.4.-py3-none-any.whl ( kB)
Collecting wcwidth
Downloading wcwidth-0.1.-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Collecting importlib-metadata>=0.12; python_version < "3.8"
Downloading importlib_metadata-1.6.-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Collecting attrs>=17.4.
Downloading attrs-19.3.-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Collecting more-itertools>=4.0.
Downloading more_itertools-8.2.-py3-none-any.whl ( kB)
Collecting pluggy<1.0,>=0.12
Downloading pluggy-0.13.-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Collecting packaging
Downloading packaging-20.3-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Collecting py>=1.5.
Downloading py-1.8.-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Collecting zipp>=0.5
Downloading zipp-3.1.-py3-none-any.whl (4.9 kB)
Collecting pyparsing>=2.0.
Downloading pyparsing-2.4.-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Collecting six
Downloading six-1.14.-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Installing collected packages: wcwidth, zipp, importlib-metadata, attrs, more-itertools, pluggy, pyparsing, six, packaging, py, pytest
Successfully installed attrs-19.3. importlib-metadata-1.6. more-itertools-8.2. packaging-20.3 pluggy-0.13. py-1.8. pyparsing-2.4. pytest-5.4. six-1.14. wcwidth-0.1. zipp-3.1.
Removing intermediate container 6ffb142f983d
---> 0fe23e1c2a89
Step / : RUN pip install -U requests
---> Running in 21163a3acd67
Collecting requests
Downloading requests-2.23.-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Collecting certifi>=2017.4.
Downloading certifi-2020.4.5.1-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Collecting chardet<,>=3.0.
Downloading chardet-3.0.-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Collecting idna<,>=2.5
Downloading idna-2.9-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Collecting urllib3!=1.25.,!=1.25.,<1.26,>=1.21.
Downloading urllib3-1.25.-py2.py3-none-any.whl ( kB)
Installing collected packages: certifi, chardet, idna, urllib3, requests
Successfully installed certifi-2020.4.5.1 chardet-3.0. idna-2.9 requests-2.23. urllib3-1.25.
Removing intermediate container 21163a3acd67
---> 8a8ae3f778a5
Step / : CMD ["python", "test_api.py"]
---> Running in f7310b052d08
Removing intermediate container f7310b052d08
---> 308b0f67af64
Successfully built 308b0f67af64
Successfully tagged tynam/api-demo:v1.
SECURITY WARNING: You are building a Docker image from Windows against a non-Windows Docker host. All files and directories added to build context will have '-rwxr-xr-x' permissions. It is recommended to double check and reset permissions for sensitive files and directories.

  在运行过程中,可以看到运行步骤,及运行的指令。例如第五步:Step 5/7 : RUN pip install -U pytest

镜像创建完成后可以使用命令查看创建的镜像:

TynamYang@XA-LSR-Tynam MINGW64 /d/docker/Docker Toolbox/api—-demo
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tynam/api-demo v1. 308b0f67af64 minutes ago 927MB

  

运行容器

镜像创建完成后开始运行,使用命令;

docker run -it tynam/api-demo:v1.

运行结果如下:

TynamYang@XA-LSR-Tynam MINGW64 /d/docker/Docker Toolbox/api—-demo
$ docker run -it tynam/api-demo:v1.
================================================= test session starts ==================================================
platform linux -- Python 3.6., pytest-5.4., py-1.8., pluggy-0.13.
rootdir: /code
collected items test_api.py .F ======================================================= FAILURES =======================================================
________________________________________________________ test_2 ________________________________________________________ def test_2():
search_url = 'https://baidu.com/' respose = requests.get(url=search_url) > assert == respose.status_code
E assert ==
E + where = <Response []>.status_code test_api.py:: AssertionError
=============================================== short test summary info ================================================
FAILED test_api.py::test_2 - assert ==
============================================= failed, passed in .61s ============================================== TynamYang@XA-LSR-Tynam MINGW64 /d/docker/Docker Toolbox/api—-demo

上传仓库

docker拥有自己的镜像仓库,官方仓库网站是 https://hub.docker.com/

镜像上传仓库的流程为:登录>>tag操作>>push

1、创建账号

进入docker hub  https://hub.docker.com/ 注册账号,然后创建自己的仓库

例如笔者创建的仓库名为 api

2、本地登录docker

使用命令登录自己的docker

docker login

示例:

TynamYang@XA-LSR-Tynam MINGW64 /d/docker/Docker Toolbox
$ docker login
Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one.
Username (tynam): tynam
Password:
Login Succeeded

3、修改镜像名

修改镜像名和仓库名一致,镜像名称必须和 hub 中的仓库名称一致,否则将会抛出错误, 使用命令:

docker tag IMAGEID(镜像id) REPOSITORY:TAG(仓库:标签)

示例:

TynamYang@XA-LSR-Tynam MINGW64 /d/docker/Docker Toolbox/api—-demo
$ docker tag 308b0f67af64 tynam/api:v1.

修改后查看镜像

TynamYang@XA-LSR-Tynam MINGW64 /d/docker/Docker Toolbox/api—-demo
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tynam/api-demo v1. 308b0f67af64 minutes ago 927MB
tynam/api v1. 308b0f67af64 minutes ago 927MB

4、上传镜像

docker push [REPOSITORY]:[TAG]

示例:

TynamYang@XA-LSR-Tynam MINGW64 /d/docker/Docker Toolbox
$ docker push tynam/api:v1.
The push refers to repository [docker.io/tynam/api]
de38accaade6: Pushed
52574f25c16c: Pushed
c2e450965650: Pushed
86dd60275049: Pushed
58f7d369eb64: Pushed
7e8b1f6898b0: Mounted from tynam/test
e91ff66f967f: Mounted from tynam/test
e05388744d34: Mounted from tynam/test
d4aeb4b1e8cc: Mounted from tynam/test
46829331b1e4: Mounted from tynam/test
d35c5bda4793: Mounted from tynam/test
a3c1026c6bcc: Mounted from tynam/test
f1d420c2af1a: Mounted from tynam/test
: Mounted from tynam/test
v1.: digest: sha256:c821d6afcfb43cc03b47bf3e0241d04472f4ecc83455dd5b6a3acc6a1b5b3276 size:

上传完成后进入自己的仓库可以查看上传结果

通过dockerfile制作镜像的更多相关文章

  1. Docker 0x05: Dockerfile制作镜像

    目录 Dockerfile制作镜像 一句话什么是dockerfile dockerfile脚本指令 小结 Dockerfile制作镜像 dockerfile 可以是制作自己镜像的脚本文件,按照这个脚本 ...

  2. docker-使用Dockerfile制作镜像

    最近项目中有使用docker,组内做了关于docker的培训,然后自己跟着研究了一下,大概了解如何使用.我是基于tomcat镜像制作(不需要安装jdk,配置环境变量),基于centos镜像制作需要安装 ...

  3. docker(9)Dockerfile制作镜像

    前言 如果我们已经安装了一个python3的环境,如果另一台机器也需要安装同样的环境又要敲一遍,很麻烦,这里可以配置Dockerfile文件,让其自动安装,类似shell脚本 Dockerfile编写 ...

  4. Docker部署运行springboot项目,并使用Dockerfile制作镜像

    前言: 本来是要搭建一个自动化部署分布式项目的服务器平台的,使用jenkins+k8s+ELK+springboot把一个简单的springboot项目给搞起来,由于工程太大,先分开把每个技术组件单独 ...

  5. Dockerfile制作镜像

    Dockerfile简介 dockerfile 是一个文本格式的配置文件, 用户可以使用 Dockerfile 来快速创建自定义的镜像, 另外,使用Dockerfile去构建镜像好比使用pom去构建m ...

  6. 使用Dockerfile制作镜像

    组成部分 基础镜像信息       FROM 维护者信息    MAINTAINER.LABEL 镜像操作指令       RUN.COPY.ADD.EXPOSE.WORKDIR.ONBUILD.US ...

  7. dockerfile 制作镜像

    # Set the base image to UbuntuFROM ubuntu # File Author chenghanMAINTAINER chenghan ################ ...

  8. Docker系列06—基于容器制作镜像并上传到Docker Registry

    本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.制作镜像 1.1 镜像的生成途径 基于容器制作 dockerfile,docker build 本篇主要详细讲解基于容器制作镜像:基于dockerfile 制 ...

  9. Docker build Dockerfile 构建镜像 - 二

    Dockerfile 制作镜像 https://hub.docker.com/ 搜索需要镜像: https://hub.docker.com/_/centos/ 官方示例: centos:6 1.这里 ...

随机推荐

  1. 微服务交付至kubernetes流程

    目录 1.微服务简介 2.K8s部署微服务考虑的问题 3.项目迁移到k8s流程 1.微服务简介 微服务优点 服务组件化 每个服务独立开发.部署,有效避免一个服务的修改引起整个系统重新部署 技术栈灵活 ...

  2. Jmeter接口测试之用户自定义变量(九)

    在使用Jmeter做接口自动化测试中,经常会使用到公共的数据,那么就需要对这些公共的数据分离出来,不管是基于测试框架的思想,还是使用工具来进行做自动化测试,公共数据的分离首先是需要思考的.这里就以获取 ...

  3. spring bean的装载过程简略赏析

    spring一个bean的容器,它从这个最基本的功能进而扩展出AOP,transaction,cache,schedule,data等等,将业务与框架代码解耦,让我们可以将大部分精力投入到业务代码中, ...

  4. WiX 简介

    最近研究了一下WIX打包,简单总结一下,方便自己以后查阅,也希望能给需要的人一些提示和帮助. WiX 简介 Windows Installer XML (WiX ) 平台是一组工具与规范,使您能够创建 ...

  5. Java是未来的第一编程语言吗?

    目录 一.前言 二.Java帝国的今天 2.1 依然霸占TIOBE热门编程语言的榜首 2.2 曾经想扼杀Java的微软宣布加入OpenJDK 2.3 Oracle发布开源全栈虚拟机GraalVM 三. ...

  6. redis 练习

    redis-server启动服务 redis-cli 进入redis redis 常用的keys键操作: exists key  ---检查key是否存在 del key1 key2 ---删除指定的 ...

  7. 基于Java的数字货币交易系统的架构设计与开发

    前言 无论是股票交易系统,还是数字货币交易系统,都离不开撮合交易引擎,这是交易平台的心脏.同时,一个优秀的架构设计也会让交易平台的运维和持续开发更加容易.本文基于对开源项目的深入研究,总结了数字货币交 ...

  8. Aggressive cows(二分法)

    Aggressive cows Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 28666 Accepted: 13146 Des ...

  9. 别人家的 InfluxDB 实战 + 源码剖析

    1. 前几次的分享,我们多次提到了下图中 Metrics 指标监控的 Prometheus.Grafana,而且 get 到了 influxdata 旗下的 InfluxDB 的入门技能. 本次,我们 ...

  10. 如何使用Rancher在OpenStack上创建K8S集群

    不可否认的是,OpenStack仍然是可行的云操作系统,并且被全世界许多互联服务提供商使用.而Rancher是业界最为广泛使用的Kubernetes管理平台,通过简洁直观的GUI集中管理企业IT中的多 ...