Java集合之ArrayList与LinkList

注：示例基于JDK1.8版本

参考资料：Java知音公众号

本文超长，也是搬运的干货，希望小伙伴耐心看完。

Collection集合体系

List、Set、Map是集合体系的三个接口。

其中List和Set继承了Collection接口。

List有序且元素可以重复，默认大小为10；ArrayList、LinkedList和Vector是三个主要的实现类。

Set元素不可以重复，HashSet和TreeSet是两个主要的实现类。

Map也属于集合系统，但和Collection接口不同。Map是key-value键值对形式的集合，key值不能重复，value可以重复；HashMap、TreeMap和Hashtable是三个主要的实现类。

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一、ArrayList

ArrayList基层是以数组实现的，可以存储任何类型的数据，但数据容量有限制，超出限制时会扩增50%容量，查找元素效率高。

ArrayList是一个简单的数据结构，因超出容量会自动扩容，可认为它是常说的动态数组。

源码分析

A、属性分析

/**
 * 默认初始化容量
 */
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

/**
 * 如果自定义容量为0，则会默认用它来初始化ArrayList。或者用于空数组替换。
 */
private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};

/**
 * 如果没有自定义容量，则会使用它来初始化ArrayList。或者用于空数组比对。
 */
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};

/**
 * 这就是ArrayList底层用到的数组

 * 非私有，以简化嵌套类访问
 * transient 在已经实现序列化的类中，不允许某变量序列化
 */
transient Object[] elementData;

/**
 * 实际ArrayList集合大小
 */
private int size;

/**
 * 可分配的最大容量
 */
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

B、构造方法分析

1、不带参数初始化，默认容量为10

    /**
     * Constructs an empty list with an initial capacity of ten.
     */
    public ArrayList() {
        this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
    }

2、根据initialCapacity初始化一个空数组，如果值为0，则初始化一个空数组

/**
 * 根据initialCapacity 初始化一个空数组
 */
public ArrayList(int initialCapacity) {
    if (initialCapacity > 0) {
        this.elementData = new Object[initialCapacity];
    } else if (initialCapacity == 0) {
        this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
    } else {
        throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
                                           initialCapacity);
    }
}

3、通过集合做参数的形式初始化，如果集合为空，则初始化为空数组

/**
 * 通过集合做参数的形式初始化
 */
public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
    elementData = c.toArray();
    if ((size = elementData.length) != 0) {
        // c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652)
        if (elementData.getClass() != Object[].class)
            elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, Object[].class);
    } else {
        // replace with empty array.
        this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
    }
}

C、主要方法

1、trimToSize()方法：

用来最小实例化存储，将容器大小调整为当前元素所占用的容量大小。

/**
 * 这个方法用来最小化实例存储。
 */
public void trimToSize() {
    modCount++;
    if (size < elementData.length) {
        elementData = (size == 0)
          ? EMPTY_ELEMENTDATA
          : Arrays.copyOf(elementData, size);
    }
}

判断size的值，若为0，则将elementData置为空集合，若大于0，则将一份数组容量大小的集合复制给elementData。

2、clone()方法

克隆一个新数组。

public Object clone() {
    try {
        ArrayList<?> v = (ArrayList<?>) super.clone();
        v.elementData = Arrays.copyOf(elementData, size);
        v.modCount = 0;
        return v;
    } catch (CloneNotSupportedException e) {
        // this shouldn't happen, since we are Cloneable
        throw new InternalError(e);
    }
}

通过调用Object的clone()方法来得到一个新的ArrayList对象，然后将elementData复制给该对象并返回。

3、add(E e)

在ArrayList末尾添加元素。

public boolean add(E e) {
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        elementData[size++] = e;
        return true;
}

该方法首先调用了ensureCapacityInternal()方法，注意参数是size+1(数组已有参数个数+1个新参数)，先来看看ensureCapacityInternal的源码：

private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
   if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
       minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
   }
   ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}

方法说明：计算容量+确保容量（上上代码）

计算容量：若elementData为空，则minCapacity值为默认容量和size+1（minCapacity）的最大值；若elementData不为空，minCapacity（size+1）不用进行操作

确保容量：如果size+1 > elementData.length证明数组已经放满，则增加容量，调用grow()。

private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
   modCount++;//计算修改次数

   // overflow-conscious code
   if (minCapacity - elementData.length > 0)
       grow(minCapacity);
}

private void grow(int minCapacity) {
   // overflow-conscious code
   int oldCapacity = elementData.length;

   // 扩展为原来的1.5倍
   int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);

   // 如果扩为1.5倍还不满足需求，直接扩为需求值
   if (newCapacity - minCapacity < 0)
       newCapacity = minCapacity;
   if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
       newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
   // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
   elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}

增加容量grow()：默认1.5倍扩容。

1. 获取当前数组长度=>oldCapacity

2. oldCapacity>>1 表示将oldCapacity右移一位(位运算)，相当于除2。再加上1，相当于新容量扩容1.5倍。

3. 如果newCapacity<mincapacity`，则`newcapacity mincapacity="size+1=2" elementdata="1" newcapacity="1+1""">&gt;1=1,1<2所以如果不处理该情况，扩容将不能正确完成。

4. 如果新容量比最大值还要大，则将新容量赋值为VM要求最大值。

5. 将elementData拷贝到一个新的容量中。

也就是说，当增加数据的时候，如果ArrayList的大小已经不满足需求时，那么就将数组变为原长度的1.5倍，之后的操作就是把老的数组拷到新的数组里面。

例如，默认的数组大小是10，也就是说当我们add10个元素之后，再进行一次add时，就会发生自动扩容，数组长度由10变为了15具体情况如下所示：

4、add(int index, E element)方法

public void add(int index, E element) {
    rangeCheckForAdd(index);

    ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
    System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
                     size - index);
    elementData[index] = element;
    size++;
}

rangeCheckForAdd()是越界异常检测方法。

private void rangeCheckForAdd(int index) {
    if (index > size || index < 0)
        throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}

System.arraycopy方法：

public static void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length)

• Object src : 原数组

• int srcPos : 从元数据的起始位置开始

• Object dest : 目标数组

• int destPos : 目标数组的开始起始位置

• int length : 要copy的数组的长度

5、set(int index, E element)方法：

用指定元素替换此列表中指定位置的元素。

public E set(int index, E element) {
    rangeCheck(index);

    E oldValue = elementData(index);
    elementData[index] = element;
    return oldValue;
}

E elementData(int index) {
    return (E) elementData[index];
}

6、indexOf(Object o)：

返回数组中第一个与参数相等的值的索引，允许null。

public int indexOf(Object o) {
    if (o == null) {
        for (int i = 0; i < size; i++)
            if (elementData[i]==null)
                return i;
    } else {
        for (int i = 0; i < size; i++)
            if (o.equals(elementData[i]))
                return i;
    }
    return -1;
}

7、get(int index)方法：

返回指定下标处的元素的值。

public E get(int index) {
    rangeCheck(index);

    return elementData(index);
}

rangeCheck(index)会检测index值是否合法，如果合法则返回索引对应的值。

8、remove(int index)：

删除指定下标的元素。

public E remove(int index) {
    // 检测index是否合法
    rangeCheck(index);
    // 数据结构修改次数
    modCount++;
    E oldValue = elementData(index);

    // 记住这个算法
    int numMoved = size - index - 1;
    if (numMoved > 0)
        System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
                         numMoved);
    elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work

    return oldValue;
}

ArrayList优缺点

优点：

1、因为其底层是数组，所以修改和查询效率高。

2、自动扩容（1.5倍）。

缺点：

1、插入和删除效率不高。（文末对比LinkedList）

2、线程不安全。

二、LinkedList

LinkList以双向链表实现，链表无容量限制，但双向链表本身使用了更多空间，每插入一个元素都要构造一个额外的Node对象，也需要额外的链表指针操作。允许元素为null，线程不安全。

源码分析

1、变量

/**
 * 集合元素数量
 **/
transient int size = 0;

/**
 * 指向第一个节点的指针
 * Invariant: (first == null && last == null) ||
 *            (first.prev == null && first.item != null)
 */
transient Node<E> first;

/**
 * 指向最后一个节点的指针
 * Invariant: (first == null && last == null) ||
 *            (last.next == null && last.item != null)
 */
transient Node<E> last;

2、构造方法

/**
 * 无参构造方法
 */
public LinkedList() {
}

/**
 * 将集合c所有元素插入链表中
 */
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
    this();
    addAll(c);
}

3、Node节点

private static class Node<E> {
    // 值
    E item;
    // 后继
    Node<E> next;
    // 前驱
    Node<E> prev;

    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}

Node既有prev也有next,所以证明它是一个双向链表。

4、添加元素

a、addAll(Collection c)方法

将集合c添加到链表，如果不传index，则默认是添加到尾部。如果调用addAll(int index, Collection<? extends E> c)方法，则添加到index后面。

/**
 * 将集合添加到链尾
 */
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
    return addAll(size, c);
}

/**
 *
 */
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
    checkPositionIndex(index);

    // 拿到目标集合数组
    Object[] a = c.toArray();
    //新增元素的数量
    int numNew = a.length;
    //如果新增元素数量为0，则不增加，并返回false
    if (numNew == 0)
        return false;

    //定义index节点的前置节点，后置节点
    Node<E> pred, succ;
    // 判断是否是链表尾部，如果是：在链表尾部追加数据
    //尾部的后置节点一定是null，前置节点是队尾
    if (index == size) {
        succ = null;
        pred = last;
    } else {
        // 如果不在链表末端(而在中间部位)
        // 取出index节点，并作为后继节点
        succ = node(index);
        // index节点的前节点 作为前驱节点
        pred = succ.prev;
    }

    // 链表批量增加，是靠for循环遍历原数组，依次执行插入节点操作
    for (Object o : a) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        // 类型转换
        E e = (E) o;
        // 前置节点为pred，后置节点为null，当前节点值为e的节点newNode
        Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
        // 如果前置节点为空， 则newNode为头节点，否则为pred的next节点
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
            pred.next = newNode;
        pred = newNode;
    }

    // 循环结束后，如果后置节点是null，说明此时是在队尾追加的
    if (succ == null) {
        // 设置尾节点
        last = pred;
    } else {
    //否则是在队中插入的节点 ，更新前置节点 后置节点
        pred.next = succ;
        succ.prev = pred;
    }

    // 修改数量size
    size += numNew;
    //修改modCount
    modCount++;
    return true;
}

/**
  * 取出index节点
  */
Node<E> node(int index) {
    // assert isElementIndex(index);

    // 如果index 小于 size/2,则从头部开始找
    if (index < (size >> 1)) {
        // 把头节点赋值给x
        Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            // x=x的下一个节点
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        // 如果index 大与等于 size/2，则从后面开始找
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

// 检测index位置是否合法
private void checkPositionIndex(int index) {
    if (!isPositionIndex(index))
        throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}

// 检测index位置是否合法
private boolean isPositionIndex(int index) {
    return index >= 0 && index <= size;
}  

假设我们要在index=2处添加{1,2}到链表中，图解如下：

第一步：拿到index=2的前驱节点 prev=ele1

第二步：遍历集合prev.next=newNode，并实时更新prev节点以便下一次遍历:prev=newNode

第三步：将index=2的节点ele2接上:prev.next=ele2,ele2.prev=prev

注意node(index)方法：方法:寻找处于index的节点，有一个小优化，结点在前半段则从头开始遍历，在后半段则从尾开始遍历，这样就保证了只需要遍历最多一半结点就可以找到指定索引的结点。

b、addFirst(E e)方法

将e元素添加到链表并设置其为头节点(first)。

public void addFirst(E e) {
    linkFirst(e);
}

//将e链接成列表的第一个元素
private void linkFirst(E e) {

    final Node<E> f = first;
    // 前驱为空，值为e，后继为f
    final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
    first = newNode;
    //若f为空，则表明列表中还没有元素，last也应该指向newNode
    if (f == null)
        last = newNode;
    else
    //否则，前first的前驱指向newNode
        f.prev = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

1. 拿到first节点命名为f

2. 新创建一个节点newNode设置其next节点为f节点

3. 将newNode赋值给first

4. 若f为空，则表明列表中还没有元素，last也应该指向newNode；否则，前first的前驱指向newNode。

5. 图解如下：

c、addLast(E e)方法

将e元素添加到链表并设置其为尾节点(last)。

public void addLast(E e) {
    linkLast(e);
}
/**
 * 将e链接成列表的last元素
 */
void linkLast(E e) {
    final Node<E> l = last;
    // 前驱为前last，值为e，后继为null
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    //最后一个节点为空，说明列表中无元素
    if (l == null)
        //first同样指向此节点
        first = newNode;
    else
        //否则，前last的后继指向当前节点
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

过程与linkFirst()方法类似，这里略过。

d、add(E e)方法

在尾部追加元素e。

public boolean add(E e) {
    linkLast(e);
    return true;
}

void linkLast(E e) {
    final Node<E> l = last;
    // 前驱为前last，值为e，后继为null
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    //最后一个节点为空，说明列表中无元素
    if (l == null)
        //first同样指向此节点
        first = newNode;
    else
        //否则，前last的后继指向当前节点
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

e、add(int index, E element)方法

在链表的index处添加元素element.

public void add(int index, E element) {
    checkPositionIndex(index);

    if (index == size)
        linkLast(element);
    else
        linkBefore(element, node(index));
}
/**
 * 在succ节点前增加元素e(succ不能为空)
 */
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
    // assert succ != null;
    // 拿到succ的前驱
    final Node<E> pred = succ.prev;
    // 新new节点：前驱为pred，值为e，后继为succ
    final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
    // 将succ的前驱指向当前节点
    succ.prev = newNode;
    // pred为空，说明此时succ为首节点
    if (pred == null)
        // 指向当前节点
        first = newNode;
    else
        // 否则，将succ之前的前驱的后继指向当前节点
        pred.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

5、获取/查询元素

a、get(int index)

根据索引获取链表中的元素。

public E get(int index) {
    checkElementIndex(index);
    return node(index).item;
}

// 检测index合法性
private void checkElementIndex(int index) {
    if (!isElementIndex(index))
        throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}

// 根据index 获取元素
Node<E> node(int index) {
    // assert isElementIndex(index);

    if (index < (size >> 1)) {
        Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

b、getFirst()方法

获取头节点。

public E getFirst() {
    final Node<E> f = first;
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return f.item;
}

c、getLast()方法

获取尾节点。

public E getLast() {
    final Node<E> l = last;
    if (l == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return l.item;
}

6、删除元素

a、remove(Object o)

根据Object对象删除元素。

public boolean remove(Object o) {
    // 如果o是空
    if (o == null) {
        // 遍历链表查找 item==null 并执行unlink(x)方法删除
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (x.item == null) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    } else {
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (o.equals(x.item)) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

E unlink(Node<E> x) {
    // assert x != null;
    // 保存x的元素值
    final E element = x.item;
    //保存x的后继
    final Node<E> next = x.next;
    //保存x的前驱
    final Node<E> prev = x.prev;

    //如果前驱为null，说明x为首节点，first指向x的后继
    if (prev == null) {
        first = next;
    } else {
        //x的前驱的后继指向x的后继，即略过了x
        prev.next = next;
        // x.prev已无用处，置空引用
        x.prev = null;
    }

    // 后继为null，说明x为尾节点
    if (next == null) {
        // last指向x的前驱
        last = prev;
    } else {
        // x的后继的前驱指向x的前驱，即略过了x
        next.prev = prev;
        // x.next已无用处，置空引用
        x.next = null;
    }
    // 引用置空
    x.item = null;
    size--;
    modCount++;
    // 返回所删除的节点的元素值
    return element;
}

1. 遍历链表查找 item==null 并执行unlink(x)方法删除

2. 如果前驱为null，说明x为首节点，first指向x的后继,x的前驱的后继指向x的后继，即略过了x.

3. 如果后继为null，说明x为尾节点，last指向x的前驱；否则x的后继的前驱指向x的前驱，即略过了x，置空x.next

4. 引用置空：x.item = null

5. 图解：

b、remove(int index)方法

根据链表的索引删除元素。

public E remove(int index) {
    checkElementIndex(index);
    //node(index)会返回index对应的元素
    return unlink(node(index));
}

c、removeLast()方法

删除尾节点。

public E removeLast() {
    final Node<E> l = last;
    if (l == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkLast(l);
}

private E unlinkLast(Node<E> l) {
    // assert l == last && l != null;
    // 取出尾节点中的元素
    final E element = l.item;
    // 取出尾节点中的后继
    final Node<E> prev = l.prev;
    l.item = null;
    l.prev = null; // help GC
    // last指向前last的前驱，也就是列表中的倒数2号位
    last = prev;
    // 如果此时倒数2号位为空，那么列表中已无节点
    if (prev == null)
        // first指向null
        first = null;
    else
        // 尾节点无后继
        prev.next = null;
    size--;
    modCount++;
    // 返回尾节点保存的元素值
    return element;
}

7、修改元素

修改元素比较简单，先找到index对应节点，然后对值进行修改。

public E set(int index, E element) {
    checkElementIndex(index);
    // 获取到需要修改元素的节点
    Node<E> x = node(index);
    // 保存之前的值
    E oldVal = x.item;
    // 执行修改
    x.item = element;
    // 返回旧值
    return oldVal;
}

LinkedList优点：不需要扩容和预留空间,空间效率高。

三、ArrayList与LinkedList插入和查找消耗时间测试对比

参考链接：https://blog.csdn.net/dearKundy/article/details/84663512

在ArrayList和LinkedList的头部、尾部和中间三个位置插入与查找100000个元素所消耗的时间来进行对比测试，下面是测试结果：(时间单位ms)

	插入	查找
ArrayList尾部	26	12
ArrayList头部	859	7
ArrayList中间	1848	13
LinkedList尾部	28	9
LinkedList头部	15	11
LinkedList中间	15981	34928

测试结论：
ArrayList的查找性能绝对是一流的，无论查询的是哪个位置的元素
ArrayList除了尾部插入的性能较好外（位置越靠后性能越好），其他位置性能就不如人意了
LinkedList在头尾查找、插入性能都是很棒的，但是在中间位置进行操作的话，性能就差很远了，而且跟ArrayList完全不是一个量级的

根据源码分析所得结论：

• 对于LinkedList来说，头部插入和尾部插入时间复杂度都是O(1)
• 但是对于ArrayList来说，头部的每一次插入都需要移动size-1个元素，效率可想而知
• 但是如果都是在最中间的位置插入的话，ArrayList速度比LinkedList的速度快将近10倍