【Flask】cbv源码分析 flask模板使用 flask请求与响应 session及源码分析 闪现flash 请求扩展

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• 上节回顾
• 今日内容
  • 1 cbv分析
    • 1.1 源码分析
  • 2 模板
    • 2.1 app.py
    • 2.2 index.html
  • 3 请求与响应
  • 4 session及源码分析
    • 4.1 session的使用
    • 4.2 源码分析
    • 4.3 session执行原理
  • 5 闪现
  • 6 请求扩展
• 练习

上节回顾

# 1 web 框架
	-django 大而全
    -flask  小而精
    -sanic
    -fastapi
    -同步框架和异步框架

# 2 flask框架
	-wsgiref
    -werkzeug
# 3 第一个flask

# 4 登录小案例
	1 注册路由  app.route(路径,methods=[请求方式get，post])
    2 新手四件套：
        -render_template   渲染模板 跟django有区别
        -redirect  重定向
        -return 字符串 返回字符串
        -jsonify 返回json格式

    3 请求的request对象，是全局的，直接导入使用即可，在不同视图函数中不会混乱
        request.method  请求方式
        request.form   post请求的body体的内容转成了字典

    4 session 全局的，直接导入使用即可,一定要指定秘钥app.secret_key = 'asdfasdfa33aef3aefads'
        放值：session['name']='lqz'
        取值：session.get('name')

    5 模板的渲染
        -兼容django的dtl
        -更强大，可以加括号，字典可以.get  .values()   .items()
        -{% for %}

    6 转换器@app.route('/detail/<int:pk>')

# 5 配置文件
	-app.config 对象
    -配置中心 

# 6 路由的本质
	app.add_url_rule  方法
    参数：
    rule, URL规则
    view_func, 视图函数名称
    defaults = None, 默认值, 当URL中无参数，函数需要参数时，使用defaults = {'k': 'v'}
    为函数提供参数
    endpoint = None, 名称，用于反向生成URL，即： url_for('名称')
    methods = None, 允许的请求方式，如：["GET", "POST"]

今日内容

1 cbv分析

# 基于类的视图，写法

from flask import Flask,request
from flask.views import View, MethodView

app = Flask(__name__)

app.debug = True

# 视图类,继承MethodView,类中写跟请求方式同名的方法即可，之前学的所有都一致
class IndexView(MethodView):
    def get(self):
        print(request.method)
        return 'get 请求'

    def post(self):
        print(request.method)
        return 'post 请求'

app.add_url_rule('/index', endpoint='index', view_func=IndexView.as_view('index'))
if __name__ == '__main__':
    app.run()

1.1 源码分析

# 1 IndexView.as_view('index') 执行完的结果，是个函数（view的）内存地址
    def as_view(cls, name, *class_args, **class_kwargs):
        def view(**kwargs: t.Any) -> ft.ResponseReturnValue:
            # 本质是在执行self.dispatch_request，只是用了异步
           return current_app.ensure_sync(self.dispatch_request)(**kwargs)
        return view

# 2 请求来了，执行view()--->本质在执行self.dispatch_request---》MethodView中的
    def dispatch_request(self, **kwargs):
        # self是视图类的对象
        meth = getattr(self, request.method.lower(), None)
        # 用异步执行meth()
        return current_app.ensure_sync(meth)(**kwargs)

# 3 总结：执行原理跟django一样

# 4 路径如果不传别名，别名就是函数名---》分析一下源码
	-@app.route('/index')--》没有传endpoint
    -endpoint 就是None---》调用了app.add_url_rule,传入了None
    if endpoint is None:
       endpoint = _endpoint_from_view_func(view_func)  # type: ignore
	-_endpoint_from_view_func 就是返回函数的名字
# 5 as_view('index') 必须传参数，传进来的参数是，是【别名】
	# view是as_view内的内层函数，闭包函数
	view.__name__ = name  # 修改了函数的名字变成了你传入的

    # app.add_url_rule('/index',view_func=IndexView.as_view('index'))
    简写成：app.add_url_rule('/index',view_func=view)
    #如果不传参数， 所有人的别名(endpoint),都是内层函数view，所以就报错了

#6 补充：flask的路由注册使用装饰器，如果写了一个登录认证装饰器，那么应该放在路由装饰器上还是下？
	-放在路由下面
    -路由必须传endpoint，如果不传，又报错

#7  视图类必须继承MethodView,如果继承View，它的dispatch_request没有具体实现，你的视图类必须重写dispatch_request，我们不想重写，继承MethodView
    def dispatch_request(self) -> ft.ResponseReturnValue:
        raise NotImplementedError()

# 8 视图类加装饰器，直接配置在类属性上【decorators】即可
	decorators = [auth,]
    # 源码，cls是视图类，中有decorators
    if cls.decorators:
      for decorator in cls.decorators:
          view = decorator(view)  # view=auth(view)

# 源码学到的
	-1 as_view 执行流程跟djagno一样
    -2 路径如果不传别名，别名就是函数名（endpoint）
    -3 视图函数加多个装饰器（上下顺序和必须传endpoint）
    -4 视图类必须继承MethodView，否则需要重写dispatch_request
    -5 视图类加装饰器：类属性decorators = [auth,]

as_view需要传入一个参数：

路径如果不传别名，别名就是函数名字：

也就是相当于：

而别名是不能重复的，因为别名重复，就无法反向解析了。

如果不传endpoint，会通过func.__name__获取函数名字，然后赋值给endpoint。

获取函数名字：

flask实现登录认证装饰器：

如果写了一个登录认证装饰器，那么应该放在路由的装饰器的上面还是下面？必须写在路由匹配装饰器的内层。

加装饰器，必须指定entpoint，因为你的装饰器就相当于视图函数了，路由装饰器会获取你添加的装饰器的函数名，如果你不传endpoint，只要你写的装饰器装饰了多个函数就会报错。

视图类为什么需要继承MethodView？因为View的dispatch_request会抛出异常。

如何对视图类加装饰器？

直接配置在类属性上【decorators】

2 模板

模板的路径为什么必须叫templates?

实例化app对象时，会传入模板文件夹的名字。

给模板传入字符串：

字符串处理了xss攻击

使用safe信任字符串：

MarkupSafe第三方模块，被flask用于解决xss攻击。

用markup包一下，可以直接在模板中使用，无需添加|safe：

模板语法执行函数：

2.1 app.py

from flask import Flask, render_template,Markup

app = Flask(__name__, template_folder='templates', static_folder='static')  # 模板的路径必须是templates,因为实例化app对象时，传入的
app.debug=True

def add(a,b):
    return a+b
@app.route('/')
def index():
    a='<a href="http://www.baidu.com">点我看美女</a>'  # 不存在xss攻击，处理了xss
    a=Markup(a)
    return render_template('index.html',name='lqz',a=a,add=add)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

2.2 index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>模板语法,static</h1>
<img src="/static/1.jpg" alt="">

<h1>模板语法,if</h1>
{% if name %}
<h1>Hello {{ name }}!</h1>
{% else %}
<h1>Hello World!</h1>
{% endif %}

<h1>模板语法,标签渲染</h1>
{{a|safe}}
{{a}}

<h1>模板语法,执行函数</h1>
{{add(4,5)}}

</body>
</html>

3 请求与响应

获取上传的文件：

如何在响应头中写入cookies:

如果是字符串，会将字符串执行make_response。

响应头总添加数据：（解决跨域）

也需要使用make_response包一下，变成一个对象。

连接了八个表查了msyql，然后再查redis，然后再查mongo，然后再查第三方，查了一坨然后组成一个json返回给前端。

# 请求：全局的request对象

# 响应：四件套

from flask import Flask, request, make_response,render_template

app = Flask(__name__)
app.debug = True

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    #### 请求
    # request.method  提交的方法
    # request.args  get请求提及的数据
    # request.form   post请求提交的数据
    # request.values  post和get提交的数据总和
    # request.cookies  客户端所带的cookie
    # request.headers  请求头
    # request.path     不带域名，请求路径
    # request.full_path  不带域名，带参数的请求路径
    # request.script_root
    # request.url           带域名带参数的请求路径
    # request.base_url    带域名请求路径
    # request.url_root      域名
    # request.host_url    域名
    # request.host       127.0.0.1:500
    print(request.method)
    print(request.args)
    print(request.form)
    print(request.values)
    print(request.cookies)
    print(request.headers)
    print(request.path)
    print(request.full_path)
    print(request.url)
    print(request.base_url)
    print(request.host_url)
    print(request.host)

    obj = request.files['file']
    obj.save(obj.filename)

    ### 响应  四件套
    # 1 响应中写入cookie
    # response = 'hello'
    # res = make_response(response)  # flask.wrappers.Response
    # print(type(res))
    # res.set_cookie('xx','xx')
    # return res
    # 2 响应头中写数据(新手四件套，都用make_response包一下)
    response = render_template('index.html')
    res = make_response(response)  # flask.wrappers.Response
    print(type(res))
    res.headers['yy']='yy'
    return res

if __name__ == '__main__':
    app.run()

4 session及源码分析

4.1 session的使用

from flask import Flask, request, session, render_template, redirect

app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'asdfas33asdfasf'

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'GET':
        return render_template('login.html')
    else:
        name = request.form.get('name')
        password = request.form.get('password')
        print(password)
        session['name'] = name
        return redirect('/index')

@app.route('/index', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    return 'hello %s' % session.get('name', '匿名用户')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

4.2 源码分析

# cookie :存在于客户端浏览器的键值对
# session:存在于服务端的键值对    # djagno 放在了django_session表中

# flask中，叫session，问题来了，存哪里了？
	-加密后，放到了cookie中，如果session发生了变化，我们的cookie也会跟着变

# 源码部分：
	# 1 app.session_interface  配置了一个类的对象，这个就是session的执行流程
    # 2 类中有两个非常重要的方法，请求来了，会执行open_session，请求走了会执行save_session
      def open_session(self, app, request) :
		#1 根据名字，取出前端传入的cookie的value值
        val = request.cookies.get(self.get_cookie_name(app))
        #2 如果没有val，构造了一个空session对象
        if not val:
            return self.session_class()
        max_age = int(app.permanent_session_lifetime.total_seconds())
        try:
            # 如果没有过期，解码，做成session对象，后续直接用session即可
            data = s.loads(val, max_age=max_age)
            return self.session_class(data)
        except BadSignature:
            # 如果过期了，也是空session
            return self.session_class()

    def save_session(self, app, session, response) :
        name = self.get_cookie_name(app)
		# 取出过期事件，和把session加密转成字符串，放到cookie中
        expires = self.get_expiration_time(app, session)
        val = self.get_signing_serializer(app).dumps(dict(session))
        response.set_cookie(
            name,
            val,
            expires=expires,
        )

  # 扩展，想把session放到redis中，mysql中，已经有人帮咱们写了，第三方的
	只需要写个类，重写open_session，save_session自己写

4.3 session执行原理

flask session源码分析：

通过session['name']='boy'这行代码可以产生一个字典，这个字典中有一个key-value键值对，将这个键值对进行加密成一个字符串，然后写入cookies传入前端。

获取cookies的键值：

5 闪现

# flash 翻译过来的
	- 当次请求先把一些数据，放在某个位置
    - 下一次请求，把这些数据取出来，取完，就没了

# 作用：
	1 可以跨请求，来保存数据
     2 当次请求，访问出错，被重定向到其他地址，重定向到这个地址后，拿到当时的错误

# djagno中有这个东西吗？
	-message框架

# 用法：
	-设置 闪现
    	-flash('%s,我错了'%name) ，可以设置多次，放到列表中
        -flash('超时错误',category="debug") 分类存
    -获取 闪现
    	-get_flashed_messages() ，取完就删除
        -get_flashed_messages(category_filter=['debug'])分类取

 # 本质，放到session中

代码示例：

from flask import Flask, request, flash, get_flashed_messages

app = Flask(__name__)
app.secret_key = '123123djioqwkdla'  # flash是基于session实现的，所以也需要进行加密
app.debug = True

@app.route('/set_flash')
def set_flash():
    name = request.args.get('name')
    if len(name) <= 3:
        flash('%s' % name, category='info')
    else:
        flash('%s' % name, category='warning')
    return '执行了set_flash'

@app.route('/get_flash')
def get_flash():
    res = get_flashed_messages()
    print(get_flashed_messages(category_filter=['info']))  # 取出info分类下的数据
    print(get_flashed_messages(category_filter=['warning']))
    return f'执行了get_flash,取出了{res}'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

6 请求扩展

# 请求扩展中：在请求来了，或请求走了，可以绑定一些函数，到这里就会执行这个函数，类似于django的中间件
# 在flask中就用请求扩展，来代替djagno的中间件

# 好几个请求扩展
	-before_request：请求来了会走，如果他返回了四件套，就结束了
    -after_request ：请求走了会走，一定要返回response对象
    -before_first_request：第一次来了会走
    -teardown_request：无论是否出异常，会走
    -errorhandler：监听状态码，404  500
    -template_global：标签
    -template_filter：过滤器

from flask import Flask, request,render_template

app = Flask(__name__)

####1 before_request 和 after_request
# 请求来了，执行一个函数,来的时候从上往下执行
# @app.before_request
# def before():
#     print('我来了111')
#     # if 'index' in request.path:
#     return '不让看了'  # 如果不是retrun了None，说明被拦截了，直接返回
#
#
# @app.before_request
# def before1():
#     print('我来了222')
#
#
# # 请求走了，执行一个函数，走的时候，从下往上执行
# @app.after_request
# def after(response):
#     print('我走了111')
#     return response
#
#
# @app.after_request
# def after2(response):
#     print('我走了222')
#     return response

# 2 项目启动后的第一个请求
# @app.before_first_request
# def first():
#     print('我的第一次')

# 3 teardown_request，无论视图函数是否出错，都会执行它,做错误日志
# @app.teardown_request
# def teardown(e):
#     print(e)
#     print('执行我了')

# 4 errorhandler  监听响应状态码，如果符合监听的状态码，就会走它
# @app.errorhandler(404)
# def error_404(arg):
#     return "404错误了"

# @app.errorhandler(500)
# def error_500(arg):
#     return "500错误了"

##5 template_global  在模板中直接使用该过滤器
@app.template_global()
def add(a1, a2):
    return a1 + a2

# 6 template_filter
@app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
    return a1 + a2 + a3

@app.route('/')
def index():
    # a = [1, 2, 3]
    # print(a[9])
    return render_template('index1.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

练习

# 脏读，不可重复读，幻读 ，mysql5.7以后默认隔离级别是什么？
# 什么是qps，tps，并发量，pv，uv
# 什么是接口幂等性问题，如何解决？