对于三节点集群zookeeper配置步骤:
步骤一;
干净的集群,全新的hdfs
在第一台主机上配置配置文件
core-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://bcqm1711</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.6.1/hadoopdata/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml:
<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为beicai,就是那个代理程序,询问zk集群哪个namenode还活着 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>bcqm1711</value>
</property>
<!—指定hdfs的两个NameNode都是什么名字(等会儿下面会配置他们所对应的机器的信息)-->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.bcqm1711</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!—NameNode1的rpc通讯地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.bcqm1711.nn1</name>
<value>hdp-qm-01:8020</value>
</property>
<!—NameNode2的rpc通讯地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.bcqm1711.nn2</name>
<value>hdp-qm-02:8020</value>
</property>
<!—NameNode1的web界面地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.bcqm1711.nn1</name>
<value>hdp-qm-01:50070</value>
</property>
<!—NameNode2的web界面地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.bcqm1711.nn2</name>
<value>hdp-qm-02:50070</value>
</property>
######如果给一个有数据的HDFS添加HA,此处无需更改,保持原有地址即可#####
<!---namenode存放元数据信息的Linux本地地址,这个目录不需要我们自己创建->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoop-2.6.1/hadoopdata/dfs/name</value>
</property>
<!—datanode存放用户提交的大文件的本地Linux地址,这个目录不需要我们自己创建-->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoop-2.6.1/hadoopdata/dfs/data</value>
</property>
<!—QJM存放共享数据的方式-->
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>
qjournal://hdp-qm-01:8485;hdp-qm-02:8485;hdp-qm-03:8485/bcqm1711</value>
</property>
<!—单个QJM进程(角色)存放本地edits文件的Linux地址-->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.6.1/hadoopdata/journal</value>
</property>
<!—开启hdfs的namenode死亡后自动切换-->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定zookeeper集群地址,辅助两个namenode进行失败切换 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hdp-qm-01:2181,hdp-qm-02:2181,hdp-qm-03:2181</value>
</property>
<!—zkfc程序的主类-->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.bcqm1711</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!—防止多个namenode同时active(脑裂)的方式-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!—指定本机的私钥所在目录,
注意:如果是普通用户hadoop则修改为root为”/home/hadoop/.ssh/id_rsa”-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!—指定ssh通讯超时时间-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml:
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>bcqm1711yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>hdp-qm-01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>hdp-qm-02</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>hdp-qm-01:2181,hdp-qm-02:2181,hdp-qm-03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--RM1-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>hdp-qm-01:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>hdp-qm-01:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>hdp-qm-01:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>hdp-qm-01:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hdp-qm-01:8088</value>
</property>
<!--RM2-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>hdp-qm-02:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>hdp-qm-02:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>hdp-qm-02:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>hdp-qm-02:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hdp-qm-02:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hdp-qm-02:8088</value>
</property>
</configuration>
步骤二;
在配置hdfs-site.xml配置文件之前,要先删掉之前的记录
删掉hadoopdata目录下的所有文件
删掉/home/hadoop/.ssh/*下的内容
rm -rf /home/hadoop/.ssh/*
步骤三:
配置免密
在/home/hadoop/hadoop-2.6.1/etc/hadoop/目录下
cd /home/hadoop/hadoop-2.6.1/etc/hadoop/
$ ssh-keygen -t rsa 一直回车
在根目录下
发送免密
ssh-copy-id hadoop@hdp-qm-01
ssh-copy-id hadoop@hdp-qm-02
ssh-copy-id hadoop@hdp-qm-03
步骤四:
发送配置好的hadoop文件夹到其他节点
scp -r hadoop-2.6.1 hadoop@hdp-qm-02:/home/hadoop/
scp -r hadoop-2.6.1 hadoop@hdp-qm-03:/home/hadoop/
步骤五;
启动zk集群
sh zkServer.sh start
查看各节点启动状态
步骤六:
启动journanode,在各个节点都启动
# hadoop-daemon.sh start journalnode
运行jps命令检验,多了journalNode进程
步骤七;
在第一台格式化
格式化hdfs(在master上执行命令: 格式化HA必须先启动zk服务、journalnode)
# hadoop namenode -format
步骤八:
在hadoopdata目录下
开启namenode
$ hadoop-daemon.sh start namenode
步骤九;
同步元数据信息,在第二台进行
$ hdfs namenode -bootstrapStandby
步骤十:
在hadoopdata目录下,
$ hdfs zkfc -formatZK
步骤十一:
在hadoopdata目录下,开启集群
$ start-all.sh
步骤十二:
开启第二台的namenode
yarn-daemon.sh start resourcemanager
步骤十三:
jps验证是否功能全部开启
网页登录hdp-qm-01:50070
网页登录hdp-qm-02:50070
网页登录hdp-qm-01:8088
网页登录hdp-qm-02:8088
查看到第一台处于active,第二台处于standby
表示配置成功
对于三节点集群zookeeper配置步骤:的更多相关文章
- PostgreSQL 三节点集群故障模拟及恢复
PostgreSQL 三节点集群故障模拟及恢复 (postgreSQL9.5.1) 正常状态: 10.2.208.10:node1:master 10.2.208.11:node2:standby1同 ...
- k8s(docker-desktop)简单搭建zookeeper三节点集群
前提 已经安装了docker-desktop,并且其中的kubernetes启动运行的.或者安装了k8s环境就行 可以正常下载dockerhub的镜像,这里采用了dockerhub官方制作的镜像 启动 ...
- zookeeper三节点集群安装记录
以下是3个节点的zk安装记录. 下载 下载地址: http://mirrors.shu.edu.cn/apache/zookeeper/ cd /data/opt/zk wget http://mir ...
- CentOS7.6搭建Hadoop2.7.2运行环境-三节点集群模式
一 环境准备 1. 准备机器 2. 修改静态IP 3. 修改主机名 4. 关闭防火墙 5. 创建普通用户hadoop 添加hadoop用户 [root@hadoop102 ...
- 部署hadoop2.7.2 集群 基于zookeeper配置HDFS HA+Federation
转自:http://www.2cto.com/os/201605/510489.html hadoop1的核心组成是两部分,即HDFS和MapReduce.在hadoop2中变为HDFS和Yarn.新 ...
- HBase的多节点集群详细启动步骤(3或5节点)(分为Zookeeper自带还是外装)
HBase的多节点集群详细启动步骤(3或5节点)分为: 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(zookeeper外装)(推荐) 2.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是tru ...
- hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper)高可用集群详细配置
配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 ...
- Kafka的3节点集群详细启动步骤(Zookeeper是外装)
首先,声明,kafka集群是搭建在hadoop1.hadoop2和hadoop3机器上. kafka_2.10-0.8.1.1.tgz的1或3节点集群的下载.安装和配置(图文详细教程)绝对干货 如下分 ...
- MySQL数据库集群进行正确配置步骤
MySQL数据库集群进行正确配置步骤 2010-06-09 10:47 arrowcat 博客园 字号:T | T 我们今天是要和大家一起分享的是对MySQL数据库集群进行正确配置,我前两天在相关网站 ...
- [推荐]Hadoop+HBase+Zookeeper集群的配置
[推荐]Hadoop+HBase+Zookeeper集群的配置 Hadoop+HBase+Zookeeper集群的配置 http://wenku.baidu.com/view/991258e881c ...
随机推荐
- win10的开机启动文件夹
1.在C:\Users(用户)\Administrator(当前用户名)\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs(「开始」菜单)\P ...
- 「IT运维迷宫」那些让人头疼的常见问题与破局之道
在数字化浪潮汹涌的今天,IT运维如同一座错综复杂的迷宫,稍有不慎便可能迷失方向.作为企业运营的幕后英雄,运维团队常常面临着各种突如其来的挑战.本文将带你深入探索IT运维中的那些常见"坑&qu ...
- python教程5:函数编程
函数编程 特性: 1.减少重复代码 2.让程序变的可扩展 3.使程序变得易维护 定义: 默认参数 要求:默认参数放在其他参数右侧 指定参数(调用的时候) 正常情况下,给函数传参数要按顺序,如果不想按 ...
- C#.Net筑基-运算符🔣Family
C#运算符 内置了丰富的运算符操作类型,使用方便,极大的简化了编码,同时还支持多种运算符重载机制,让自定义的类型也能支持运算符行为. 01.运算符概览 运算符分类 描述 数学运算 基础的加减乘除,及+ ...
- Java面试题:Spring Bean线程安全?别担心,只要你不写并发代码就好了!
Spring中的Bean是否线程安全取决于Bean的作用域(scope).Spring提供了几种不同的Scope,其中包括Singleton.Prototype.Request.Session.Glo ...
- 稳定、省钱的 ClickHouse 读写分离方案:基于 JuiceFS 的主从架构实践
Jerry 是一家位于北美的科技公司,利用人工智能和机器学习技术,简化汽车保险和贷款的比价和购买流程.在美国,Jerry 的应用在其所属领域排名第一. 随着数据规模的增长,Jerry 在使用 AWS ...
- RoslynPad的简单使用
虽说Visual Studio被我们戏称宇宙最强IDE,但是平常随手写段C#代码进行验证或者语法校验,属于牛刀小试了,显然轻量级C#编辑器更适合这种场景,目前较为流行的则是一代神器 LINQPad,但 ...
- react组件通信 父组件与子组件互相通信
父组件将自己的状态传递给子组件,子组件当做属性来接收,当父组件更改自己状态的时候,子组件接收到的属性就会发生改变 父组件利用ref对子组件做标记,通过调用子组件的方法以更改子组件的状态,也可以调用子组 ...
- Linux扩展篇-shell编程(十)-shell范式
shell编程提供一个范式,有利于统一程序风格,增加可读性. 范式: ASSIGN SHELL/指定壳 DESCRIPTION/程序说明 BODY/程序体 扩展: 1.ASSIGN SHELL/指定壳 ...
- vue柱状图
原型 1 <template> 2 <!-- 上下柱状图 --> 3 <div ref="overallSituation" :style=" ...