【转】python数据格式化之pprint
pprint – 美观打印
作用:美观打印数据结构
pprint 包含一个“美观打印机”,用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示,不仅可以由解释器正确地解析,而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上,分解为多行时则需要缩进。
以下实例用用到的data包含一下数据
data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),
(2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H',
'i':'I','j':'J','k':'K','l':'L'
}),
]
1、 打印
要使用这个模块,最简单的方法就是利用pprint()函数
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from pprint import pprint print 'PRINT:' print data print print 'PPRINT:' pprint(data) |
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PRINT : [( 1 , { 'a' : 'A' , 'c' : 'C' , 'b' : 'B' , 'd' : 'D' }), ( 2 , { 'e' : 'E' , 'g' : 'G' , 'f' : 'F' , 'i' : 'I' , 'h' : 'H' , 'k' : 'K' , 'j' : 'J' , 'l' : 'L' })] PPRINT: [( 1 , { 'a' : 'A' , 'b' : 'B' , 'c' : 'C' , 'd' : 'D' }), ( 2 , { 'e' : 'E' , 'f' : 'F' , 'g' : 'G' , 'h' : 'H' , 'i' : 'I' , 'j' : 'J' , 'k' : 'K' , 'l' : 'L' })] |
pprint()格式化一个对象,并把它写至一个数据流,这个数据流作为参数传入(或者是默认的sys.stdout)
注意为什么第二个字典中会显示一竖列,因为pprint打印支持8个对象以上的竖列打印
2、 格式化
格式化一个数据结构而不把它直接写至一个流(例如用于日志记录),可以使用pformat()来构造一个字符串表示。
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import logging from pprint import pformat logging.basicConfig(level = logging.DEBUG, format = '%(levelname)-8s %(message)s' , ) logging.debug( 'Logging pformatted data' ) formatted = pformat(data) for line in formatted.splitlines(): logging.debug(line.rstrip()) |
运行结果:
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DEBUG Logging pformatted data DEBUG [( 1 , { 'a' : 'A' , 'b' : 'B' , 'c' : 'C' , 'd' : 'D' }), DEBUG ( 2 , DEBUG { 'e' : 'E' , DEBUG 'f' : 'F' , DEBUG 'g' : 'G' , DEBUG 'h' : 'H' , DEBUG 'i' : 'I' , DEBUG 'j' : 'J' , DEBUG 'k' : 'K' , DEBUG 'l' : 'L' })] |
然后可以单独低打印格式化的字符串或者计入日志
splitlines() 按行分割()
rstrip()去除右边的空格 lstrip()去除左边的空格 strip()去除两边空格。默认为去除空格,也可以传入需要从两边或者其中一边去除的字符,如strip(‘a’)就是去除字符串两边的字符’a’
3、 任意类
如果定制类定义了一个__repr__()方法,pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这些定制类。
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from pprint import pprint class node( object ): def __init__( self ,name,contents = []): self .name = name self .contents = contents[:] def __repr__( self ): return ( 'node(' + repr ( self .name) + ',' + repr ( self .contents) + ')' ) trees = [node( 'node-1' ), node( 'node-2' ,[node( 'node-2-1' )]), node( 'node-3' ,[node( 'node-3-1' )]), ] pprint(trees) |
运行结果:
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[node( 'node-1' ,[]), node( 'node-2' ,[node( 'node-2-1' ,[])]), node( 'node-3' ,[node( 'node-3-1' ,[])])] |
由PrettyPrinter组合嵌套对象的表示,从而返回完整字符串表示。
4、 递归
递归数据结构有指向原数据源的引用来表示,形式为<Recursion on typename with id=number>。
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from pprint import pprint local_data = [ 'a' , 'b' , 1 , 2 ] local_data.append(local_data) print 'id(local_data) =>' , id (local_data) pprint(local_data) print local_data |
运行结果:
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id (local_data) = > 47458332363520 [ 'a' , 'b' , 1 , 2 , <Recursion on list with id = 47458332363520 >] [ 'a' , 'b' , 1 , 2 , [...]] |
在这个例子中,列表local_data增加到了其自身,这会创建一个递归引用
内置函数id()作用是获得对象的id值,理论上讲每个对象都有一个id值,如果是整数和字符串((相对较小的时候)),那么相同的值会有相同的id值,但是如果是类,及时相同也会有不同的id值。测试如下:
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#int or float or lon 都一样(比较小的时候) a = 65464131311513l b = 65464131311513l c = 65464131311513l print id (a) print id (b) print id (c) print a = '12312312' b = '12312312' c = '12312312' print id (a) print id (b) print id (c) print a = 65464131311513l * 11 b = 65464131311513l * 11 c = 65464131311513l * 11 print id (a) print id (b) print id (c) print a = '12312312' * 11 b = '12312312' * 11 c = '12312312' * 11 print id (a) print id (b) print id (c) print class Test( object ): def __init__( self ): pass a = Test() b = Test() c = Test() print id (a) print id (b) print id (c) print |
测试结果:
47010342174992
47010342174992
47010342174992
47010343272096
47010343272096
47010343272096
47010343261568
47010343261648
47010343261688
47010343200944
47010343199152
47010343202352
47010343252304
47010343252944
47010343253008
5、 限制嵌套输出
对于非常深的数据结构,可能不要求输出包含所有细节。有可能数据没有是当地格式化,也可能格式化文本过大而无法管理,或者默写数据时多余的。
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from pprint import pprint print 'depth 1 :' pprint(data,depth = 1 ) print print 'depth 2 :' pprint(data,depth = 2 ) print print 'depth 3 :' pprint(data,depth = 3 ) |
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depth 1 : [(...), (...)] depth 2 : [( 1 , {...}), ( 2 , {...})] depth 3 : [( 1 , { 'a' : 'A' , 'b' : 'B' , 'c' : 'C' , 'd' : 'D' }), ( 2 , { 'e' : 'E' , 'f' : 'F' , 'g' : 'G' , 'h' : 'H' , 'i' : 'I' , 'j' : 'J' , 'k' : 'K' , 'l' : 'L' })] |
使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次由一个省略号表示
6、 控制输出宽度
格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度,可以再pprint()中使用参数width。
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from pprint import pprint for width in [ 80 , 5 ]: print 'WIDTH = ' , width pprint(data,width = width) print |
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WIDTH = 80 [( 1 , { 'a' : 'A' , 'b' : 'B' , 'c' : 'C' , 'd' : 'D' }), ( 2 , { 'e' : 'E' , 'f' : 'F' , 'g' : 'G' , 'h' : 'H' , 'i' : 'I' , 'j' : 'J' , 'k' : 'K' , 'l' : 'L' })] WIDTH = 5 [( 1 , { 'a' : 'A' , 'b' : 'B' , 'c' : 'C' , 'd' : 'D' }), ( 2 , { 'e' : 'E' , 'f' : 'F' , 'g' : 'G' , 'h' : 'H' , 'i' : 'I' , 'j' : 'J' , 'k' : 'K' , 'l' : 'L' })] |
宽度大小不能适应格式化数据结构时,如果斩断或转行会引入非法的语法,就不会进行截断或转行。
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