Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 三
Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 三
熟悉了《Golang 网络爬虫框架gocolly/colly一》和《Golang 网络爬虫框架gocolly/colly二》之后就可以在网络上爬取大部分数据了。本文接下来将爬取中证指数有限公司提供的行业市盈率。(http://www.csindex.com.cn/zh-CN/downloads/industry-price-earnings-ratio)
定义数据结构体,
- //证监会行业市盈率
- type ZhjhHyShyl struct {
- Hydm string `json:"行业代码"`
- Hymc string `json:"行业名称"`
- Zxsj *float64 `json:"最新数据"`
- Gpjs int `json:"股票家数"`
- Ksjs int `json:"亏损家数"`
- Jygy *float64 `json:"近一个月"`
- Jsgy *float64 `json:"近三个月"`
- Jlgy *float64 `json:"近六个月"`
- Jyn *float64 `json:"近一年"`
- Zhy []*ZhjhHyShyl `json:"细分行业"`
- }
接下来为gocolly调用准备,将用户代理设置为Chrome浏览器,该值可以通过Fiddler工具查看
- c.UserAgent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299"
还可以利用Fiddler设置更多的Request Header,将爬虫工具伪装成浏览器。
接下来F12调用浏览器调试器查看目标数据的元素,拷贝jQuery选择器,然后改成相对路径。
完成所有的数据抓取代码:
- package main
- import (
- "encoding/json"
- "fmt"
- "log"
- "strconv"
- "strings"
- "github.com/PuerkitoBio/goquery"
- "github.com/gocolly/colly"
- )
- //证监会行业市盈率
- type ZhjhHyShyl struct {
- Hydm string `json:"行业代码"`
- Hymc string `json:"行业名称"`
- Zxsj *float64 `json:"最新数据"`
- Gpjs int `json:"股票家数"`
- Ksjs int `json:"亏损家数"`
- Jygy *float64 `json:"近一个月"`
- Jsgy *float64 `json:"近三个月"`
- Jlgy *float64 `json:"近六个月"`
- Jyn *float64 `json:"近一年"`
- Zhy []*ZhjhHyShyl `json:"细分行业"`
- }
- func main() {
- var err error
- c := colly.NewCollector()
- c.UserAgent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299"
- zjhHyShyl := make([]*ZhjhHyShyl, 0)
- c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
- fmt.Printf("%+v\r\n%+v\r\n", *r, *(r.Headers))
- })
- c.OnHTML("td>table.list-div-table>tbody>tr", func(e *colly.HTMLElement) {
- hyShy := ZhjhHyShyl{
- Hydm: e.ChildText("td:first-child"),
- Hymc: e.ChildText("td:nth-child(2)"),
- }
- zxsj, err := strconv.ParseFloat(e.ChildText("td:nth-child(3)"), 64)
- if err == nil {
- hyShy.Zxsj = &zxsj
- }
- gpjs, err := strconv.ParseInt(e.ChildText("td:nth-child(4)"), 10, 32)
- if err == nil {
- hyShy.Gpjs = int(gpjs)
- }
- ksjs, err := strconv.ParseInt(e.ChildText("td:nth-child(5)"), 10, 32)
- if err == nil {
- hyShy.Ksjs = int(ksjs)
- }
- jygy, err := strconv.ParseFloat(e.ChildText("td:nth-child(6)"), 64)
- if err == nil {
- hyShy.Jygy = &jygy
- }
- jsgy, err := strconv.ParseFloat(e.ChildText("td:nth-child(7)"), 64)
- if err == nil {
- hyShy.Jsgy = &jsgy
- }
- jlgy, err := strconv.ParseFloat(e.ChildText("td:nth-child(8)"), 64)
- if err == nil {
- hyShy.Jlgy = &jlgy
- }
- jyn, err := strconv.ParseFloat(e.ChildText("td:nth-child(9)"), 64)
- if err == nil {
- hyShy.Jyn = &jyn
- }
- zjhHyShyl = append(zjhHyShyl, &hyShy)
- hyShy.Zhy = make([]*ZhjhHyShyl, 0)
- e.DOM.Parent().Parent().Next().Find("table.list-div-table>tbody>tr").Each(func(_ int, s *goquery.Selection) {
- zhy := ZhjhHyShyl{
- Hydm: strings.Trim(s.Find("td:nth-child(1)").Text(), "\r\n\t "),
- Hymc: strings.Trim(s.Find("td:nth-child(2)").Text(), "\r\n\t "),
- }
- zxsj, err := strconv.ParseFloat(strings.Trim(s.Find("td:nth-child(3)").Text(), "\r\n\t "), 64)
- if err == nil {
- zhy.Zxsj = &zxsj
- }
- gpjs, err := strconv.ParseInt(strings.Trim(s.Find("td:nth-child(4)").Text(), "\r\n\t "), 10, 32)
- if err == nil {
- zhy.Gpjs = int(gpjs)
- }
- ksjs, err := strconv.ParseInt(strings.Trim(s.Find("td:nth-child(5)").Text(), "\r\n\t "), 10, 32)
- if err == nil {
- zhy.Ksjs = int(ksjs)
- }
- jygy, err := strconv.ParseFloat(strings.Trim(s.Find("td:nth-child(6)").Text(), "\r\n\t "), 64)
- if err == nil {
- zhy.Jygy = &jygy
- }
- jsgy, err := strconv.ParseFloat(strings.Trim(s.Find("td:nth-child(7)").Text(), "\r\n\t "), 64)
- if err == nil {
- zhy.Jsgy = &jsgy
- }
- jlgy, err := strconv.ParseFloat(strings.Trim(s.Find("td:nth-child(8)").Text(), "\r\n\t "), 64)
- if err == nil {
- zhy.Jlgy = &jlgy
- }
- jyn, err := strconv.ParseFloat(strings.Trim(s.Find("td:nth-child(9)").Text(), "\r\n\t "), 64)
- if err == nil {
- zhy.Jyn = &jyn
- }
- hyShy.Zhy = append(hyShy.Zhy, &zhy)
- })
- })
- c.OnScraped(func(_ *colly.Response) {
- bData, _ := json.MarshalIndent(zjhHyShyl, "", "\t")
- fmt.Println(string(bData))
- })
- err = c.Visit("http://www.csindex.com.cn/zh-CN/downloads/industry-price-earnings-ratio?date=2017-12-27&type=zjh1")
- if err != nil {
- log.Fatal(err)
- }
- }
运行后的部分结果:
- {
- "行业代码": "D",
- "行业名称": "电力、热力、燃气及水的生产和供应业",
- "最新数据": 20.12,
- "股票家数": 107,
- "亏损家数": 5,
- "近一个月": 19.51,
- "近三个月": 19.7,
- "近六个月": 19.87,
- "近一年": 18.9,
- "细分行业": [
- {
- "行业代码": "44",
- "行业名称": "电力、热力生产和供应业",
- "最新数据": 18.75,
- "股票家数": 70,
- "亏损家数": 3,
- "近一个月": 18.28,
- "近三个月": 18.43,
- "近六个月": 18.55,
- "近一年": 17.44,
- "细分行业": null
- },
- {
- "行业代码": "45",
- "行业名称": "燃气生产和供应业",
- "最新数据": 28.4,
- "股票家数": 22,
- "亏损家数": 2,
- "近一个月": 25.71,
- "近三个月": 25.33,
- "近六个月": 25.38,
- "近一年": 27.24,
- "细分行业": null
- },
- {
- "行业代码": "46",
- "行业名称": "水的生产和供应业",
- "最新数据": 27.78,
- "股票家数": 15,
- "亏损家数": 0,
- "近一个月": 27.88,
- "近三个月": 29.33,
- "近六个月": 30.56,
- "近一年": 29.64,
- "细分行业": null
- }
- ]
- },
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