"Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors."
Huang J, Rathod V, Sun C, Zhu M, Korattikara A, Fathi A, Fischer I, Wojna Z,
Song Y, Guadarrama S, Murphy K, CVPR 2017
————————————————————————————————————
本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃
 
    这个API的目的是创建一个能够在单个图像中定位和识别多个对象的精确机器学习模型,这在仍然是计算机视觉领域仍然是一个核心挑战。该API是在tensorflow上构造的开源框架,易于构建、训练和部署目标检测模型,谷歌已经应用在公司的视觉项目中,来源是开头的那篇论文,如果有兴趣可以研究一下,主要对比了几种不同的Object Detection神经网络(FasterRCNN RFCN SSD)。
一、安装(链接为GitHub上给出的安装说明):
    1、依赖:
Protobuf 2.6
Pillow 1.0
lxml
tf Slim (which is included in the "tensorflow/models" checkout)
Jupyter notebook
Matplotlib
Tensorflow
    2、关于Protobuf:
        Protocol-buffer,Google开发的一套数据存储、网络通信时用于协议编码的工具库,和XML或json类似,就是把数据以某种结构保存下来,不同之处在于protobuf是二进制的,而且编码的时间和空间开销都降低很多。原理可以参考博客:majianfei1023
        使用方法:在Google的git仓库下载需要的版本:根据前文依赖需要的是Protobuf 2.6,我们只需要它的编解码功能,所以只需要下载win32版本即可。下载解压发现是一个可执行文件,OK,把它加入环境变量:在path中添加exe文件路径,并新建一个proto_path,路径为exe文件路径。调用cmd,输入protoc发现提示missing input file,证明已经可以使用了。
        
        参照GitHub上给出的installation提示,在tensorflow/models/目录下输入命令:
        protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
        
        可以看到object_detection/protos/目录下的所有*.proto都生成了对应的py文件。
    3、添加环境变量PYTHONPATH
      PYTHONPATH  G:\TensorFlow\models\slim;G:\TensorFlow\models\slim
    4、测试是否成功
    (涂抹两个路径,防止给大家添加环境变量造成歧义,这里我用的是anaconda的虚拟环境)
 
二、运行官方的检测demo
    打开object_detection目录下的object_detection_tutorial.ipynb,直接运行到最后,两个demo图片,分别是两只狗和海边的风筝,也可以自己修改需要检测的图片,修改PATH_TO_TEST_IMAGES_DIR图片路径,或者直接把你要检测图片拷贝到这个test_images路径下,需要修改图片名。
 
三、和SSD对比
    SSD
 
Object Detection API
 

(图片来自百度图片,如有侵权请告知删除)

四、训练数据集
挖个坑,慢慢填……
填坑:http://www.cnblogs.com/mar-q/p/7579263.html

TensorFlow Object Detection API(Windows下测试)的更多相关文章

  1. 使用Tensorflow object detection API——环境搭建与测试

    [软件环境搭建] 操作系统:windows 10 64位 内存:8G CPU:I7-6700 Tensorflow: 1.4 Python:3.5 Anaconda3 (64-bit) 以上环境搭建请 ...

  2. 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(二)

    前言 已完成数据预处理工作,具体参照: 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一) 设置配置文件 新建目录face_faster_rcn ...

  3. Tensorflow object detection API ——环境搭建与测试

    1.开发环境搭建 ①.安装Anaconda 建议选择 Anaconda3-5.0.1 版本,已经集成大多数库,并将其作为默认python版本(3.6.3),配置好环境变量(Anaconda安装则已经配 ...

  4. Tensorflow object detection API(1)---环境搭建与测试

    参考: https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499 https://blog.csdn.net/u010103202/article/ ...

  5. Install Tensorflow object detection API in Anaconda (Windows)

    This blog is to explain how to install Tensorflow object detection API in Anaconda in Windows 10 as ...

  6. 使用TensorFlow Object Detection API+Google ML Engine训练自己的手掌识别器

    上次使用Google ML Engine跑了一下TensorFlow Object Detection API中的Quick Start(http://www.cnblogs.com/take-fet ...

  7. Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(三)

    三.模型训练 1)错误一: 在桌面的目标检测文件夹中打开cmd,即在路径中输入cmd后按Enter键运行.在cmd中运行命令: python /your_path/models-master/rese ...

  8. 安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统

    Linux安装 参照官方文档:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/inst ...

  9. Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型

    一.下载Tensorflow object detection API工程源码 网址:https://github.com/tensorflow/models,可通过Git下载,打开Git Bash, ...

  10. Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(四)

    四.模型测试 1)下载文件 在已经阅读并且实践过前3篇文章的情况下,读者会有一些文件夹.因为每个读者的实际操作不同,则文件夹中的内容不同.为了保持本篇文章的独立性,制作了可以独立运行的文件夹目标检测. ...

随机推荐

  1. python写的一段分页的代码

    代码: from django.utils.safestring import mark_safe class Paginator(object): def __init__(self,current ...

  2. Java并发之线程间的协作

    上篇文章我们介绍了synchronized关键字,使用它可以有效的解决我们多线程所带来的一些常见问题.例如:竞态条件,内存可见性等.并且,我们也说明了该关键字主要是一个加锁和释放锁的集成,所有为能获得 ...

  3. 图文详解在Windows server 2008 R2上安装SQL Server 2012集群

    1.准备: 4台服务器(1台AD.2台SQL服务器.1台iSCSI存储服务器) 9个IP(1个AD的IP.2个SQL服务器的IP.2个心跳IP.1个iSCSI存储服务器的IP.1个集群IP.1个DTC ...

  4. ui-router

    学习历程:1 ng-router --> 2 location  --> 3 $location -->  4 promise  --> 5 html5 history  -- ...

  5. Vue.js 服务端渲染业务入门实践

    作者:威威(沪江前端开发工程师) 本文原创,转载请注明作者及出处. 背景 最近, 产品同学一如往常笑嘻嘻的递来需求文档, 纵使内心万般拒绝, 身体倒是很诚实. 接过需求,好在需求不复杂, 简单构思 后 ...

  6. 【京东详情页】——原生js爬坑之二级菜单

    一.引言 做京东详情页仿写的时候,要用原生js实现顶部菜单的二级菜单显示与隐藏事件的触发. 过程中遇到了一个坑,在这里与大家分享.要实现的效果如下: 二.坑 谁触发事件?显示.隐藏二级菜单       ...

  7. Spring中的Service/DAO/DTO

  8. ios小型服务器环境配置

    之前买的一台二手iphone4退役了,上闲鱼上一看,就值200,而且耳机声音也有点轻,估计买不了什么钱 于是网上看看能不能有什么废物利用的法子,看到说做行车记录仪的,有说做git服务器的,感觉挺有兴趣 ...

  9. [Java语言] 《struts2和spring MVC》的区别_动力节点

    1.Struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,SpringMVC是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应,所以说从架构本身上Spr ...

  10. 分享基于分布式Http长连接框架

    第一次在博客园写文章,长期以来只是潜水中.本着不只索取,而要奉献的精神,随笔文章之. 现贡献一套长连接的框架.如下特性: 1:发布者可异步发送消息,消息如果发送失败,可重试发送,重试次数基于配置,消息 ...