Maven构建Hadoop

Maven构建Hadoop工程

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• 序
• Maven
• 安装
• 构建
• 示例下载
• 系列索引

序

　　上一篇，我们编写了第一个MapReduce，并且成功的运行了Job，Hadoop1.x是通过ant来管理工程的，后来到了2.x就开始使用maven来管理了。

　　那么我们就有理由用maven来构建我们的Hadoop工程。

Maven

一：说明

　　使用前，有必要简单的对maven做个简单的介绍,这样才比较轻松的熟悉本章节。

二：介绍

　　Maven是基于项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。

　　Maven 除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性，所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法，许多 Apache Jakarta 项目发文时使用 Maven，而且公司项目采用 Maven 的比例在持续增长。

　　Maven这个单词来自于意第绪语，意为知识的积累，最早在Jakata Turbine项目中它开始被用来试图简化构建过程。当时有很多项目，它们的Ant build文件仅有细微的差别，而JAR文件都由CVS来维护。于是Maven创始者开始了Maven这个项目，该项目的清晰定义包括，一种很方便的发布项目信息的方式，以及一种在多个项目中共享JAR的方式。

三：特点

　　那么，Maven 和 Ant 有什么不同呢？在回答这个问题以前，首先要强调一点：Maven 和 Ant 针对构建问题的两个不同方面。Ant 为 Java 技术开发项目提供跨平台构建任务。Maven 本身描述项目的高级方面，它从 Ant 借用了绝大多数构建任务。因此，由于 Maven 和 Ant代表两个差异很大的工具，所以接下来只说明这两个工具的等同组件之间的区别，如表 1 所示

	Maven	Ant
标准构建文件	project.xml 和 maven.xml	build.xml
特性处理顺序	${maven.home}/bin/driver.properties ${project.home}/project.properties ${project.home}/build.properties ${user.home}/build.properties 通过 -D 命令行选项定义的系统特性 最后一个定义起决定作用。	通过 -D 命令行选项定义的系统特性 由 任务装入的特性 第一个定义最先被处理。
构建规则	构建规则更为动态（类似于编程语言）；它们是基于 Jelly 的可执行 XML。	构建规则或多或少是静态的，除非使用<script>任务
扩展语言	插件是用 Jelly（XML）编写的。	插件是用 Java 语言编写的。
构建规则可扩展性	通过定义 <preGoal> 和 <postGoal> 使构建 goal 可扩展。	构建规则不易扩展；可通过使用 <script> 任务模拟 <preGoal> 和 <postGoal> 所起的作用。

　　Maven是一个项目管理工具，它包含了一个项目对象模型 (Project Object Model)，一组标准集合，一个项目生命周期(Project Lifecycle)，一个依赖管理系统(Dependency Management System)，和用来运行定义在生命周期阶段(phase)中插件(plugin)目标(goal)的逻辑。当你使用Maven的时候，你用一个明确定义的项目对象模型来描述你的项目，然后Maven可以应用横切的逻辑，这些逻辑来自一组共享的（或者自定义的）插件。

Maven 有一个生命周期，当你运行 mvn install 的时候被调用。这条命令告诉 Maven 执行一系列的有序的步骤，直到到达你指定的生命周期。遍历生命周期旅途中的一个影响就是，Maven 运行了许多默认的插件目标，这些目标完成了像编译和创建一个 JAR 文件这样的工作。

　　此外，Maven能够很方便的帮你管理项目报告，生成站点，管理JAR文件，等等。

安装

一：下载Maven

　　下载maven，官网地址：http://maven.apache.org/download.cgi

二：配置环境变量

　　解压压缩包。将解压后的目录配置成环境变量

　　新建环境变量M2_HOME

　　在path中加入bin路径：%M2_HOME%\bin;

　　测试是否成功，打开命令行，输入mvn -v,能出现信息就说明ok。

三：安装m2eclipse插件

　　打开eclipse->Help->Install new software

　　新增一个m2e,下面填写http://download.eclipse.org/technology/m2e/releases，下一步

　　勾选了，点Finish.我们就可以看到漫长的进度条等待了。

构建

一：新建工程

　　打开Eclipse ->File->New Project->Maven Project

　　这里我们就偷懒，建立一个simple项目。

　　输入Group 和Artifact

　　点击Finish

二：官网依赖库

　　我们可以直接去官网查找我们需要的依赖包的配置pom，然后加到项目中。

　　官网地址：http://mvnrepository.com/

三：Hadoop依赖

　　我们需要哪些Hadoop的jar包？

　　做一个简单的工程，可能需要以下几个

hadoop-common
hadoop-hdfs
hadoop-mapreduce-client-core
hadoop-mapreduce-client-jobclient
hadoop-mapreduce-client-common

四：配置

　　打开工程的pom.xml文件。根据上面我们需要的包去官网上找，找对应版本的，这么我们使用的最新的2.7.1版本。

　　修改pom.xml如下：

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>2.7.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
            <version>2.7.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
            <version>2.7.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-mapreduce-client-jobclient</artifactId>
            <version>2.7.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-mapreduce-client-common</artifactId>
            <version>2.7.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>jdk.tools</groupId>
            <artifactId>jdk.tools</artifactId>
            <version>1.7</version>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>
        </dependency>
    </dependencies>

五：构建完毕

　　点击保存，就会发现maven在帮我们吧所需要的环境开始构建了。

　　等待构建完毕。

　　

六：新建WordCountEx类

　　在src/main/java下新建WordCountEx类

　　将我们上篇编写的WordCountEx类的内容替换进来，记得package的名字别换了，测试的时候方便测试。

七：导出Jar包

　　点击工程，右键->Export，如下：

八：执行

　　将导出的jar包放到H31的/var/tmp下

　　执行命令，发现很顺利的就成功了。

yarn jar first.jar first.WordCountEx /tmp/input/words_01.txt /tmp/output/1007_05

九：结果

　　我们看下输出的结果，和上一篇我们的输出结果是一致的。

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　　到此，本章节的内容讲述完毕。

示例下载

　Github:https://github.com/sinodzh/HadoopExample/tree/master/2015/first

系列索引

　　【源】从零自学Hadoop系列索引

 

博文作者：mephisto

博文出处：http://www.cnblogs.com/mephisto