【JAVA学习】“-Xmx1024m -Xms1024m -Xmn512m -Xss256k”——Java执行參数(转)
年轻代 年老代概念 http://jefferent.iteye.com/blog/1123677
JVM的堆的内存, 是通过以下面两个參数控制的
-Xms 最小堆的大小, 也就是当你的虚拟机启动后, 就会分配这么大的堆内存给你
-Xmx 是最大堆的大小
当最小堆占满后,会尝试进行GC,假设GC之后还不能得到足够的内存(GC未必会收集到全部当前可用内存),分配新的对象,那么就会扩展堆,假设-Xmx设置的太小,扩展堆就会失败,导致OutOfMemoryError错误提示。
实际上,细节不止于此, 堆还会被分成几个不同的区域,分别应用不同的GC算法
- 堆大小设置
JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下測试,最大可设置为1478m。
典型设置:- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m。此值能够设置与-Xmx同样,以避免每次垃圾回收完毕后JVM又一次分配内存。
-Xmn2g:设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小
+ 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k: 设置每一个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每一个线程堆栈大小为1M,曾经每一个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在同样物理内 存下,减小这个值能生成很多其它的线程。可是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包含Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。假设设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比較多的应用,能够提高效率。假设将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样能够添加对象再年轻代的存活时间,添加在年轻代即被回收的概论。
- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
- 回收器选择
JVM给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器,可是串行收集器仅仅适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下,JDK5.0曾经都是使用串行收集器,假设想使用其它收集器须要在启动时增加对应參数。JDK5.0以后,JVM会依据当前系统配置进行推断。- 吞吐量优先的并行收集器
如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。
典型配置:- java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同一时候多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,假设无法满足此时间,JVM会自己主动调整年轻代大小,以满足此值。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自己主动选择年轻代区大小和对应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低对应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开。
- java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
- 响应时间优先的并发收集器
如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,降低垃圾收集时的停顿时间。适用于应用server、电信领域等。
典型配置:- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集。測试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同一时候使用。JDK5.0以上,JVM会依据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。 - java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:因为并发收集器不正确内存空间进行压缩、整理,所以执行一段时间以后会产生“碎片”,使得执行效率减少。此值设置执行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩。可能会影响性能,可是能够消除碎片
- java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
- 吞吐量优先的并行收集器
- 辅助信息
JVM提供了大量命令行參数,信息打印,供调试使用。主要有下面一些:- -XX:+PrintGC
输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs][Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
- -XX:+PrintGCDetails
输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs][GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
- -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs] - -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的运行时间。可与上面混合使用
输出形式:Application time: 0.5291524 seconds - -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds - -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的具体堆栈信息
输出形式:
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs] - -Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。
- -XX:+PrintGC
- 常见配置汇总
- 堆设置
- -Xms:初始堆大小
- -Xmx:最大堆大小
- -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
- -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
- -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
- -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
- 收集器设置
- -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
- -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
- -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
- -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
- 垃圾回收统计信息
- -XX:+PrintGC
- -XX:+PrintGCDetails
- -XX:+PrintGCTimeStamps
- -Xloggc:filename
- 并行收集器设置
- -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
- -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
- -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序执行时间的百分比。公式为1/(1+n)
- 并发收集器设置
- -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
- -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。
- 堆设置
四、调优总结
- 年轻代大小选择
- 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(依据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同一时候,降低到达年老代的对象。
- 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。由于对响应时间没有要求,垃圾收集能够并行进行,一般适合8CPU以上的应用。
- 年老代大小选择
- 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小须要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些參数。假设堆设置小了,能够会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;假设堆大了,则须要较长的收集时间。最优化的方案,一般须要參考下面数据获得:
- 并发垃圾收集信息
- 持久代并发收集次数
- 传统GC信息
- 花在年轻代和年老代回收上的时间比例
降低年轻代和年老代花费的时间,通常会提高应用的效率
- 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个非常大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样能够尽可能回收掉大部分短期对象,降低中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。
- 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小须要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些參数。假设堆设置小了,能够会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;假设堆大了,则须要较长的收集时间。最优化的方案,一般须要參考下面数据获得:
- 较小堆引起的碎片问题
由于年老代的并发收集器使用标 记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样能够分配给较大的对象。可是,当堆空间较小时,执行一段时间以后, 就会出现“碎片”,假设并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。假设出现“碎片”,可能须要进行如 下配置:- -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。
- -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩
【JAVA学习】“-Xmx1024m -Xms1024m -Xmn512m -Xss256k”——Java执行參数(转)的更多相关文章
- “-Xmx1024m -Xms1024m -Xmn512m -Xss256k”——Java运行参数
[JAVA学习]“-Xmx1024m -Xms1024m -Xmn512m -Xss256k”——Java运行参数 转载 2016年06月13日 19:33:38 2792 年轻代 年老代概念 htt ...
- “-Xmx1024m -Xms1024m -Xmn512m -Xss256k”——Java运行参数(转)
JVM的堆的内存, 是通过下面面两个参数控制的 -Xms 最小堆的大小, 也就是当你的虚拟机启动后, 就会分配这么大的堆内存给你 -Xmx 是最大堆的大小 当最小堆占满后,会尝试进行GC,如果GC之后 ...
- 最新java学习路线:含阶段性java视频教程完整版
最新java学习路线:带阶段性java视频教程版本 第一阶段:Java基础 学习目标: 掌握基本语法.面向对象.常用类.正则.集合.Io流.多线程.Nio.网络编程.JDK新特性.函数式编程 知识点细 ...
- Java 学习(7):java 日期时间 & 正则表达式
目录 --- 日期时间 --- 正则表达式 日期时间:java.util 包提供了 Date 类来封装当前的日期和时间. Date 类提供两个构造函数来实例化 Date 对象. 构造函数:用于初始化对 ...
- Java 学习(8):java 方法
Java方法是语句的集合,它们在一起执行一个功能. 方法是解决一类问题的步骤的有序组合 方法包含于类或对象中 方法在程序中被创建,在其他地方被引用 命名规则: 1. 必须以 字母.'_'或'$'开头. ...
- Java 学习(9):java Stream & File & IO
Java 流(Stream).文件(File)和IO Java.io 包几乎包含了所有操作输入.输出需要的类.所有这些流类代表了输入源和输出目标. Java.io 包中的流支持很多种格式,比如:基本类 ...
- Java 学习(10):java 异常处理
java 异常处理 异常发生的原因有很多,通常包含以下几大类: 用户输入了非法数据. 要打开的文件不存在. 网络通信时连接中断,或者JVM内存溢出. 三种类型的异常: 检查性异常: 最具代表的检查性异 ...
- Java 学习(18):Java 序列化& 网络编程& 发送邮件
--Java 序列化 -- 网络编程 -- 发送邮件 Java 序列化 Java 提供了一种对象序列化的机制,该机制中,一个对象可以被表示为一个字节序列,该字节序列包括该对象的数据.有关对象的类型的信 ...
- Java 学习(19):Java 多线程编程
Java 多线程编程 Java 给多线程编程提供了内置的支持.一个多线程程序包含两个或多个能并发运行的部分.程序的每一部分都称作一个线程,并且每个线程定义了一个独立的执行路径. 多线程是多任务的一种特 ...
随机推荐
- 基于visual Studio2013解决面试题之0407数组差
题目
- 百度地图js版定位控件
一 概述 百度地图在最新版已加入浏览器定位控件,个人认为应该是既高德地图更新了一个浏览器也能定位功能后,百度不甘落后自己简简单单,草草写了个这个功能的定位控件 GeolocationControl 这 ...
- Redisql: the lightning fast data polyglot【翻译】 - Linvo's blog - 博客频道 - CSDN.NET
Redisql: the lightning fast data polyglot[翻译] - Linvo's blog - 博客频道 - CSDN.NET Redisql: the lightnin ...
- Disqus – About Disqus
Disqus – About Disqus Disqus is a free service that enables great online communities. As the web's ...
- Codeforces Round #309 (Div. 2) C
题意: 就是给出总共同拥有k种颜色.每种颜色有ki种,排列必须满足第i+1种的最后一种颜色必须在第i种最后一种颜色的后面,其它颜色任意.总共同拥有多少种排列点的方法. 分析: 如果d[i]表示前i种的 ...
- OpenCV-Python教程(4、形态学处理)
提示: 转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本文介绍使用OpenCV-Python进行形态学处理 本文不介绍形态学处理的基本概念,所以读者需要预先对其有一定的了解. 定义结构元素 形态学处理的核心就是 ...
- js动态添加Div
利用JavaScript动态添加Div的方式有很多,在这次开发中有用到,就搜集了一下比较常用的. 一.在一个Div前添加Div <html> <body> <div id ...
- ThinkPHP框架配置自定义的模板变量(十)
原文:ThinkPHP框架配置自定义的模板变量(十) 模板替换(手册有详细介绍对应的目录) __PUBLIC__:会被替换成当前网站的公共目录 通常是 /Public/ __ROOT__: 会替换成当 ...
- That's life,多一些韧性,才有更多的任性(转)
如果是正确的选择,就不要遵守太多规则. 若有容纳之心,便丰富了自己,也闪了他人,平常心,平常事 阅读,是保持时尚最节约的方式,也是快乐的源泉.可人生难免失意,有了快乐的能力,还应有面对沮丧的心胸. 相 ...
- 《Python学习手册》读书笔记
之前为了编写一个svm分词的程序而简单学了下Python,觉得Python很好用,想深入并系统学习一下,了解一些机制,因此开始阅读<Python学习手册(第三版)>.如果只是想快速入门,我 ...