可以通过多种方式将数据导入hive表

1.通过外部表导入

用户在hive上建external表,建表的同时指定hdfs路径,在数据拷贝到指定hdfs路径的同时,也同时完成数据插入external表。

例如:



编辑文件test.txt

$ cat test.txt 

1       hello

2       world

3       test

4       case

字段之间以'\t'分割



启动hive:

$ hive



建external表:

hive> CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST(num INT, name STRING)

    > COMMENT 'this is a test'

    > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'

    > STORED AS TEXTFILE

    > LOCATION '/data/test';

OK

Time taken: 0.714 seconds

hive> show tables;

OK

mytest

partition_test

partition_test_input

test

Time taken: 0.07 seconds

hive> desc mytest ;

OK

num     int

name    string

Time taken: 0.121 seconds|



数据拷贝到hdfs:

$ hadoop fs -put test.txt /data/test



查看hive表数据:

hive> select * from mytest;

OK

1       hello

2       world

3       test

4       case

Time taken: 0.375 seconds

hive> select num from mytest;

Total MapReduce jobs = 1

Launching Job 1 out of 1

......

Total MapReduce CPU Time Spent: 510 msec

OK









Time taken: 27.157 seconds



这种方式常常用于当hdfs上有一些历史数据,而我们需要在这些数据上做一些hive的操作时使用。这种方式避免了数据拷贝开销

2.从本地导入

数据不在hdfs上,直接从本地导入hive表



文件/home/work/test.txt内容同上



建表:

hive> CREATE TABLE MYTEST2(num INT, name STRING)

    > COMMENT 'this is a test2'                          

    > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'     

    > STORED AS TEXTFILE;                                

OK

Time taken: 0.077 seconds



导数据入表:

hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/test.txt' INTO TABLE MYTEST2;

Copying data from file:/home/work/test.txt

Copying file: file:/home/work/test.txt

Loading data to table default.mytest2

OK

Time taken: 0.24 seconds



查看数据:

hive> select * from MYTEST2;

OK

1       hello

2       world

3       test

4       case

Time taken: 0.11 seconds

这种方式导入的本地数据可以是一个文件,一个文件夹或者通配符,需要注意的是,如果是文件夹,文件夹内不能包含子目录,同样,通配符只能通配文件。

3.从hdfs导入

上述test.txt文件已经导入/data/test

则可以使用下述命令直接将数据导入hive表:

hive> CREATE TABLE MYTEST3(num INT, name STRING)

    > COMMENT "this is a test3"

    > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'

    > STORED AS TEXTFILE;

OK

Time taken: 4.735 seconds

hive> LOAD DATA INPATH '/data/test/test.txt' INTO TABLE MYTEST3;

Loading data to table default.mytest3

OK

Time taken: 0.337 seconds

hive> select * from MYTEST3 ;

OK

1       hello

2       world

3       test

4       case

Time taken: 0.227 seconds

4. 从其它表导入数据:

hive> CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST4(num INT) ;

OK

Time taken: 0.091 seconds

hive> FROM MYTEST3 test3

    > INSERT OVERWRITE TABLE MYTEST4

    > select test3.num where name='world';

Total MapReduce jobs = 2

Launching Job 1 out of 2

Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator

Starting Job = job_201207230024_0002, Tracking URL = http://localhost:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201207230024_0002

Kill Command = /home/work/hadoop/hadoop-1.0.3/libexec/../bin/hadoop job  -Dmapred.job.tracker=localhost:9001 -kill job_201207230024_0002

Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 0

2012-07-23 18:59:02,365 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%

2012-07-23 18:59:08,417 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec

2012-07-23 18:59:09,435 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec

2012-07-23 18:59:10,445 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec

2012-07-23 18:59:11,455 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec

2012-07-23 18:59:12,470 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec

2012-07-23 18:59:13,489 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 0.62 sec

2012-07-23 18:59:14,508 Stage-1 map = 100%,  reduce = 100%, Cumulative CPU 0.62 sec

MapReduce Total cumulative CPU time: 620 msec

Ended Job = job_201207230024_0002

Ended Job = -174856900, job is filtered out (removed at runtime).

Moving data to: hdfs://localhost:9000/tmp/hive-work/hive_2012-07-23_18-58-44_166_189728317691010041/-ext-10000

Loading data to table default.mytest4

Deleted hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/mytest4

Table default.mytest4 stats: [num_partitions: 0, num_files: 1, num_rows: 0, total_size: 2, raw_data_size: 0]

1 Rows loaded to mytest4

MapReduce Jobs Launched: 

Job 0: Map: 1   Accumulative CPU: 0.62 sec   HDFS Read: 242 HDFS Write: 2 SUCESS

Total MapReduce CPU Time Spent: 620 msec

OK

Time taken: 30.663 seconds

hive> select * from mytest4;

OK



Time taken: 0.103 seconds

hive数据导入方法的更多相关文章

  1. 利用sqoop将hive数据导入导出数据到mysql

    一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306 ...

  2. Hive数据导入导出的几种方式

    一,Hive数据导入的几种方式 首先列出讲述下面几种导入方式的数据和hive表. 导入: 本地文件导入到Hive表: Hive表导入到Hive表; HDFS文件导入到Hive表; 创建表的过程中从其他 ...

  3. [PHP]PHPOffice/PHPExcel数据导入方法

    ------------------------------------------------------------------------------------ /** * PHPExcel数 ...

  4. KUDU数据导入尝试一:TextFile数据导入Hive,Hive数据导入KUDU

    背景 SQLSERVER数据库中单表数据几十亿,分区方案也已经无法查询出结果.故:采用导出功能,导出数据到Text文本(文本>40G)中. 因上原因,所以本次的实验样本为:[数据量:61w条,文 ...

  5. sqoop用法之mysql与hive数据导入导出

    目录 一. Sqoop介绍 二. Mysql 数据导入到 Hive 三. Hive数据导入到Mysql 四. mysql数据增量导入hive 1. 基于递增列Append导入 1). 创建hive表 ...

  6. Nebula Exchange 工具 Hive 数据导入的踩坑之旅

    摘要:本文由社区用户 xrfinbj 贡献,主要介绍 Exchange 工具从 Hive 数仓导入数据到 Nebula Graph 的流程及相关的注意事项. 1 背景 公司内部有使用图数据库的场景,内 ...

  7. Hive数据导入——数据存储在Hadoop分布式文件系统中,往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中!

    转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop ...

  8. 从零自学Hadoop(16):Hive数据导入导出,集群数据迁移上

    阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并 ...

  9. 从零自学Hadoop(17):Hive数据导入导出,集群数据迁移下

    阅读目录 序 将查询的结果写入文件系统 集群数据迁移一 集群数据迁移二 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephis ...

随机推荐

  1. spring中配置jdbc数据源

    1.加入jdbc驱动器包,mysql-connector-java.jar 2.加入commons-dbcp.jar配置数据源 3.在classpath下新建文件jdbc.properties,配置j ...

  2. web开发常用的js验证,利用正则表达式验证邮箱、手机、身份证等输入

    正则表达式验证 //邮箱 \-])+\.)+([a-zA-Z0-]{,})+$/; email = document.getElementById("email").value; ...

  3. Storm实时流处理Hello World

    近来在看Storm的相关资料,以下总结一下配置过程和Hello World例子. Storm是分布式的实时计算系统.详细文档可参考Storm网站,也可以参阅<Getting started wi ...

  4. 对于服务器的识别的条件,header之类的使用

    根据上一节的内容的衔接 一:urllib.request的使用 headers的一些属性 User-Agent : 有些服务器或 Proxy 会通过该值来判断是否是浏览器发出的请求Content-Ty ...

  5. Andriod——区别DVM与JVM

    区别DVM与JVM 1.首要差别 Dalvik: 基于寄存器,编译和运行都会更快些 JVM: 基于栈, 编译和运行都会慢些 2.字节码的区别 Dalvik: 执行.dex格式的字节码,是对.class ...

  6. HDU 3265 扫描线(矩形面积并变形)

    Posters Time Limit: 5000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  7. 使用rgba色实现背景色透明

    父元素css属性:background-color: #000;  background: rgba(0,0,0,.5); //现代浏览器属性,使用rgba色实现透明,对子属性不继承  filter: ...

  8. CodeForces 546A-Soldier and Bananas

    题意: 有n dollar,the first banana cost  k dollars,第i个就需cost k*i,问买w个bananas是否需要借钱:借钱需要多少? 分析:首先计算w个bana ...

  9. The Coco-Cola Store C(Contest #3 )

    Once upon a time, there is a special coco-cola store. If you return three empty bottles to the shop, ...

  10. 苹果 iOS 8 新固件新功能特性总结汇总 (苹果 iPhone/iPad 最新移动操作系统)

    苹果在 WWDC 2014 大会上正式发布了其最新的 OS X Yosemite 桌面系统以及 iOS 8 移动操作系统,虽然 iOS 8 依然延续了 iOS7 的扁平化设计风格,但在功能上却还是给我 ...