python中隐式的内存共享
在python中,基本上使用的是引用,那么就会造成一个隐式的内存共享,特别是在容器对象中,例如list,dictionary
对于不可变对象,是不会造成隐式的内存共享情况,如下所示:
>>> alist = [0]*5
>>> print alist
[0, 0, 0, 0, 0]
>>> alist[0]= 'kel'
>>> alist
['kel', 0, 0, 0, 0]
以上为不可变对象数字类型,数字是不可变对象,在每次都会新建这一对象。
>>> alist = ['kel']*5
>>> alist
['kel', 'kel', 'kel', 'kel', 'kel']
>>> alist[0]='changed'
>>> alist
['changed', 'kel', 'kel', 'kel', 'kel']
字符串也是不可变类型,从而在修改一个对象的时候,其他的对象都会重新建立
在多维数组列表中,则会造成隐式的内存共享,也就是修改其中一个的值其他的值也会发生改变,如下所示:
>>> multi = [[0]*5]*3
>>> multi
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
>>> multi[0][0]='kel'
>>> multi
[['kel', 0, 0, 0, 0], ['kel', 0, 0, 0, 0], ['kel', 0, 0, 0, 0]]
当使用列表解析的时候,会造成隐式内存共享,在每次使用的时候,都是指向同一个对象,具体的如下所示:
>>> row = [0]*5
>>> multi = [row]*3
>>> multi
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
>>> multi[0][0]='kel'
>>> multi
[['kel', 0, 0, 0, 0], ['kel', 0, 0, 0, 0], ['kel', 0, 0, 0, 0]]
1、 row中的五个子项都引用0 -——在这个时候修改其中之一的值,不会影响其他的值,因为是不可变对象
2、multi中的3个子项都引用row——从而在修改最里面的值的时候,都会影响其他的值,因为指向的是同一个对象row
如果对象是不可变的,则对象和对象引用实际上没什么区别。
要解决内存共享的问题,那么可以使用双层循环的列表解析,而不是使用直接使用重复的列表解析:
>>> mmultilist = [[0 for x in range(3)] for x in range(5)]
>>> mmultilist
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> mmultilist[0][0]='kel'
>>> mmultilist
[['kel', 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
在进行修改的时候,没有影响到其他的值,从而这种方法是可以的。
另外,在使用这种双层循环的方式中,可以对开始的进行简化,从而代码如下:
>>> multilist=[[0]*3 for x in range(5)]
>>> multilist
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> multilist[0][0] = 'kel'
>>> multilist
[['kel', 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
当直接使用列表乘以整数的时候,可以直接得到列表的重复,注意在这里如果是不可变对象,那么可以使用;如果涉及到了几维数据的话,那么就必须使用其中的循环从而消除对内存共享的影响。
此种问题对于可变对象才会发生,而对于不可变对象是不会发生的。
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