最近学习主题模型pLSA、LDA,就想拿来试试中文。首先就是找文本进行切词、去停用词等预处理,这里我找了开源工具IKAnalyzer2012,下载地址:(:(注意:这里尽量下载最新版本,我这里用的IKAnalyzer2012.zip 这本版本后来测试时发现bug,这里建议IKAnalyzer2012_u6.zip))

https://code.google.com/p/ik-analyzer/

由于太多,而且名称我也搞不清楚,不知道下载哪个。后来我下载了IKAnalyzer2012.zip 压缩文件。

压缩后,按照说明说,需要配置

然而这里开始我连IKAnalyzer2012.jar安装部署否不清楚,后来慢慢摸索才弄清楚:

首先在Eclipse中建一个Java工程,我这里名称是“FC”,然后右键JRE System Library.jar ,点击Build Path-->Configure Build Path

添加上IKAnalyzer2012.jar,确定。

stopwords.dic 是停用词文件,可以自己建一个ext.dic 即自定义词典,以及分词扩张配置文件(主要用于调取stopwords.dic, ext.dic), 我们将其加入到FC--scr下

由于会经常配合lucene-core使用,这个jar包可以从这里下载:http://grepcode.com/snapshot/repo1.maven.org/maven2/org.apache.lucene/lucene-core/3.6.1

安装如上进行配置。

我这里的配置后的工程目录如下:

另外,双击scr下IKAnalyzer.cfg.xml文件,配置如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">ext.dic;</entry> <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords">stopwords.dic;</entry> </properties>

  

这里给一个分词演示程序:IKAnalyzerTest.java

在C盘根目录下,见一个需要分词的txt文档(注意,这里需要用软件Notepad2 对该内容转成UTF-8编码格式,将内容复制到Notepad中,点击文件 --编码--UTF-8--保存成txt文件即可):

李天一,现名李冠丰。著名歌唱家李双江和知名歌唱家梦鸽之子。根据司法机关公布资料显示,李天一出生于1996年4月。曾就读北京海淀区中关村第三小学、人民大学附中、美国Shattuck-St. Mary's School(沙特克圣玛丽学院)冰球学校。2011年9月6日,因与人斗殴被拘留教养1年。2012年9月19日,李天一被解除教养。2013年2月22日,因涉嫌轮奸案被刑事拘留,后因可查资料显示未成年,移交少管所。3月7日,中央电视台新闻中心官方微博发布了一条消息,称李天一因涉嫌强奸罪,已被检察机关批捕。2013年9月,李双江一篇旧文证实李天一成年。

在ext.dic中设置个性词典为:李双江、李天一、梦鸽。 stopwords.dic中用的是中文的常用停用词,这里可以在百度文库中下载(注意,用notepad转成UTF-8后保存)。

import java.io.*;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer; public class Text1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String filePath = "C:\\test.txt";
String news=new String();
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(filePath), "UTF8"));
String str;
while ((str = in.readLine()) != null) {
news+=str;
}
in.close(); System.out.println(news);
IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);
StringReader reader = new StringReader(news);
TokenStream ts = analyzer.tokenStream("", reader);
CharTermAttribute term = ts.getAttribute(CharTermAttribute.class);
while(ts.incrementToken()){
System.out.print(term.toString()+"|");
}
analyzer.close();
reader.close(); System.out.println();
StringReader re = new StringReader(news);
IKSegmenter ik = new IKSegmenter(re,true);
Lexeme lex = null; File f = new File("C://jieguo.txt");
f.delete();
String path="C://jieguo.txt"; //%%%%%% while((lex=ik.next())!=null){
System.out.print(lex.getLexemeText()+"|"); try {
FileWriter fw=new FileWriter(path,true);
PrintWriter pw=new PrintWriter(fw);
pw.print(lex.getLexemeText()+"|");
pw.close();
//bw.close();
fw.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace(); }
} }
}

分词后的文件,我这里仍然放在C盘根目录下,结果:

李天一|现名|李|冠|丰|著名|歌唱家|李双江|知名|歌唱家|梦鸽|之子|司法机关|公布|资料|显示|李天一|出生于|1996年|4月|曾|就读|北京|海淀区|中关村|第三|小学|人民大学|附中|美国|shattuck-st.|mary|s|school|沙特|克|圣玛丽|学院|冰球|学校|2011年|9月|6日|与人|斗殴|拘留|教养|1年|2012年|9月|19日|李天一|解除|教养|2013年|2月|22日|因涉嫌|轮奸案|刑事拘留|后|可查|资料|显示|未成年|移交|少管所|3月|7日|中央电视台|新闻中心|官方|微|博|发布|一条|消息|称|李天一|因涉嫌|强奸罪|已被|检察机关|批捕|2013年|9月|李双江|一篇|旧|文|证实|李天一| 

IKAnalyzer进行中文分词和去停用词的更多相关文章

  1. python使用jieba实现中文文档分词和去停用词

    分词工具的选择: 现在对于中文分词,分词工具有很多种,比如说:jieba分词.thulac.SnowNLP等.在这篇文档中,笔者使用的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理 ...

  2. 更新几篇之前写在公众号上的文章:线性可分时SVM理论推导;关联分析做捆绑销售和推荐;分词、去停用词和画词云

    适合阅读人群:有一定的数学基础. 这几篇文章是16年写的,之前发布在个人公众号上,公众号现已弃用.回过头来再看这几篇文章,发现写的过于稚嫩,思考也不全面,这说明我又进步了,但还是作为学习笔记记在这里了 ...

  3. R系列:分词、去停用词、画词云(词云形状可自定义)

    附注:不要问我为什么写这么快,是16年写的. R的优点:免费.界面友好(个人认为没有matlab友好,matlab在我心中就是统计软件中极简主义的代表).小(压缩包就几十M,MATLAB.R2009b ...

  4. python 语料处理(从文件夹中读取文件夹中文件,分词,去停用词,去单个字)

    # -*- coding:utf8 -*- import os import jieba def splitSentence(inputFile): fin = open(inputFile, 'r' ...

  5. [超详细] Python3爬取豆瓣影评、去停用词、词云图、评论关键词绘图处理

    爬取豆瓣电影<大侦探皮卡丘>的影评,并做词云图和关键词绘图第一步:找到评论的网页url.https://movie.douban.com/subject/26835471/comments ...

  6. python利用jieba进行中文分词去停用词

    中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词. 分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块.待分词的字符串可以是 unicod ...

  7. python调用jieba(结巴)分词 加入自定义词典和去停用词功能

    把语料从数据库提取出来以后就要进行分词啦,我是在linux环境下做的,先把jieba安装好,然后找到内容是build jieba PKG-INFO setup.py test的那个文件夹(我这边是ji ...

  8. python jieba分词(添加停用词,用户字典 取词频

    中文分词一般使用jieba分词 1.安装 pip install jieba 2.大致了解jieba分词 包括jieba分词的3种模式 全模式 import jieba seg_list = jieb ...

  9. jieba文本分词,去除停用词,添加用户词

    import jieba from collections import Counter from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplo ...

随机推荐

  1. 在Spring中使用脚本

    Spring支持3中不同的脚本语言(看来支持地还挺多的嘛):JRuby.Groovy和BeanShell. 这三个都是java社区的脚本语言(反正到目前为止我一个都没用过,可见我有多挫). JRuby ...

  2. 详解.NET异步

    在说到异步前,先来理一下几个容易混淆的概念,并行.多线程.异步. 并行,一般指并行计算,是说同一时刻有多条指令同时被执行,这些指令可能执行于同一CPU的多核上,或者多个CPU上,或者多个物理主机甚至多 ...

  3. updatePanel导致JS失效的解决办法(转)

    吐槽下,维护别人之前做的项目好蛋疼,整个页面都是用微软的ajax框架. 今天给repeater用JS写一个hover事件 <script type="text/javascript&q ...

  4. MVC--View Razor(1)

    (1)输出单一变量: 当前时间:@DateTime.Now (2)输入HTML:@:这是HTML项 (3)C#与HTML混合,输出多行HTML文本时 <text>html文本..</ ...

  5. oracle的基本概念

    一·简介 1)数据库(DataBase) 用于存放数据,管理数据的存储仓库,是有效组织在一起的数据集合. 2)常用数据库软件 大型数据库:Oracle 中小型数据库:Mysql MySQL 3)RDB ...

  6. iOS - OC NSNumber 数字

    前言 @interface NSNumber : NSValue @interface NSDecimalNumber : NSNumber 将基本数据类型包装成 OC 对象 1.NSNumber 与 ...

  7. iOS - Swift available 平台判断

    前言 Swift 语言中的 @available 和 #available,Swift 2.0 中,引入了可用性的概念.对于函数,类,协议等,可以使用 @available 声明这些类型的生命周期依赖 ...

  8. java中compareTo和compare方法之比较

    这两个方法经常搞混淆,现对其进行总结以加深记忆. compareTo(Object o)方法是java.lang.Comparable接口中的方法,当需要对某个类的对象进行排序时,该类需要实现Comp ...

  9. 列车时刻表查询 jqm/ajax/xml

    <!doctype html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...

  10. ajax跨域jsonp

    <!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head> <meta charset="UTF-8&qu ...