Pandas:loc iloc ix用法
参考:Pandas中关于 loc \ iloc \ ix 用法的理解
相同点
使用形式都是
- df.xxx[ para1 , para2 ]
#xxx表示loc iloc ix
#df表示一个DataFrame实例
含义是从data提取指定行列的值,其中哪几行用para1声明,哪几列用para2声明,para1与para2的组织形式相同,一般用到的形式为以下4种:
- #para1取不同值时的行选取,para2取这样值时则为相应的列选取
- : 所有行
- 0:2 第1、2行,下标为0、1
- 7:9 第8、9行,下标为7、8
2 第3行
-2 倒数第2行- [1,2,3] 第2、3、4行
- #错误写法 [:] [0:2],即用切片形式时,不要外边的中括号
一定要注意,它们三个都是属性而非方法,使用时用中括号[ ]而非小括号( )
不同点
loc:para2的值为准确列名,例如[ '学号' , '年龄' ]表示提取列名为学号和年龄的列
iloc:para2的值为哪几列,与loc的区别在于这里用数字,比如2就表示第3列(从0开始),-1表示最后一列,[ 0 , 1 ]表示第一和第二列
ix:以上两种的综合,para2可以是任意形式,但是不能混合出现,比如['学号',2]
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