大白话讲解调用Redis的increment失败原因及推荐使用
大家在项目中基本都会接触到redis,在spring-data-redis-2.*.*.RELEASE.jar中提供了两个Helper class,可以让我们更方便的操作redis中存储的数据。这两个Helper class分别是RedisTemplate和StringRedisTemplate,其中StringRedisTemplate是RedisTemplate在存储String类型的时候的一个扩展子类。所以大家在使用redis的时候:
1、如果操作的是String类型,优先考虑用StringRedisTemplate;
2、如果是复杂对象类型,则有限考虑RedisTemplate。
如果大家在使用redis来进行计数场景,比如记录调用次数、记录接口的调用阈值等,用RedisTemplate出现了以下错误ERR value is not an integer or out of range,那么先说下解决方案,如下:
//类中直接注入StringRedisTemplate
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; //方法体中用以下方式进行计数
stringRedisTemplate.opsForValue().increment("check:incr:str");
即用StringRedisTemplate代替RedisTemplate。
出现上面的原因,就是因为序列化导致的。我们知道数据是以二进制形式存储在redis的,那么就必然涉及到序列化和反向序列化,上面提到的这两个Helper class就可以自动的帮我们实现序列化和反向序列,其中二者的主要区别就是序列化机制,
1、StringRedisTemplate的序列化机制是通过StringRedisSerializer来实现的;
2、RedisTemplate的序列化机制是通过JdkSerializationRedisSerializer来实现的。
increment操作底层就是读取数据,然后+1,然后set,只不过这三个步骤被redis加了原子操作保证,所以我们从StringRedisTemplate和RedisTemplate的set方法来分析。先看StringRedisTemplate的源码如下:
1、stringRedisTemplate.opsForValue().set("check:incr:str", "1");
2、查看第一步的set方法,进入DefaultValueOperations类的set方法
@Override
public void set(K key, V value) {
byte[] rawValue = rawValue(value);
execute(new ValueDeserializingRedisCallback(key) {
@Override
protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) {
connection.set(rawKey, rawValue);
return null;
}
}, true);
}
3、查看第二步的处理value的rawValue方法,进入AbstractOperations.rawValue方法
@SuppressWarnings("unchecked")
byte[] rawValue(Object value) {
if (valueSerializer() == null && value instanceof byte[]) {
return (byte[]) value;
}
return valueSerializer().serialize(value);
}
4、看到第三步最终调用了序列化类对value做了序列化处理,我们知道StringRedisTemplate的序列化类是StringRedisSerializer,
可知第三步的最后一行serialize最后调用了如下方法
@Override
public byte[] serialize(@Nullable String string) {
return (string == null ? null : string.getBytes(charset));
} 5、到此我们知道了,value最后存在redis的最底层原理就是第四步的return返回的byte[]。那么就可以这样认为,如果调用了
stringRedisTemplate.opsForValue().set("check:incr:str", "1");就好比是在redis存储了"1".getBytes("UTF-8")
public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
byte[] str = "1".getBytes("UTF-8");
for(int i = 0 ; i< str.length; i++) {
System.out.println(str[i]);
}
}
结论:
上面main方法打印出来了49,了解了set方法后,可以猜测调用increment时相当于对49直接加1,变成50,get数据时再反向序列化可知对应是数字2
(注意标绿的是我的猜测,可以比较容易理解为什么可以直接increment,事实是否这样需要看redis源码,若有同学确认了,可以回复下我),
所以可以理解为什么StringRedisTemplate支持increment。
(注意这里并不是说RedisTemplate不支持,而是说RedisTemplate的默认配置的序列化实现机制,会导致RedisTemplate不支持increment)
接下来以同样的方式,看RedisTemplate的源码,如下:
1、根据redisTemplate.opsForValue().set("check:incr:obj", 1);查看set方法
2、查看第一步的set方法,进入DefaultValueOperations类的set方法
@Override
public void set(K key, V value) {
byte[] rawValue = rawValue(value);
execute(new ValueDeserializingRedisCallback(key) {
@Override
protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) {
connection.set(rawKey, rawValue);
return null;
}
}, true);
}
3、查看第二步的处理value的rawValue方法,进入AbstractOperations.rawValue方法
@SuppressWarnings("unchecked")
byte[] rawValue(Object value) {
if (valueSerializer() == null && value instanceof byte[]) {
return (byte[]) value;
}
return valueSerializer().serialize(value);
}
4、看到第三步最终调用了序列化类对value做了序列化处理,我们知道RedisTemplate的序列化类是JdkSerializationRedisSerializer,
可知第三步的最后一行serialize最后调用了JdkSerializationRedisSerializer的如下方法
@Override
public byte[] serialize(@Nullable Object object) {
if (object == null) {
return SerializationUtils.EMPTY_ARRAY;
}
try {
return serializer.convert(object);
} catch (Exception ex) {
throw new SerializationException("Cannot serialize", ex);
}
}
这里的serializer对象是SerializingConverter,可以知道实际调用的是SerializingConverter.convert(new Integer(1))
5、到此我们知道了,value最后存在redis的最底层原理就是第四步的return返回的byte[]。那么就可以这样认为,如果调用了
RedisTemplate.opsForValue().set("check:incr:obj", 1);就好比是在redis存储了下面方法的返回
public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
ByteArrayOutputStream byteStream = new ByteArrayOutputStream(1024);
try {
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(byteStream);
objectOutputStream.writeObject(1);
objectOutputStream.flush();
byte[] obj = byteStream.toByteArray();
for(int i=0; i<obj.length; i++) {
System.out.println(obj[i]);
}
}catch (Throwable ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
结论:
打印出来好多数据,但是我们存储的只是一个整数1而已,并且根据序列化过程中的类ObjectOutputStream
的描述(见下)可知序列化后会包含N多信息
/**
* Write the specified object to the ObjectOutputStream. The class of the
* object, the signature of the class, and the values of the non-transient
* and non-static fields of the class and all of its supertypes are
* written.******
*/
大白话讲解调用Redis的increment失败原因及推荐使用的更多相关文章
- 玩转Windows服务系列——无COM接口Windows服务启动失败原因及解决方案
将VS创建的Windows服务项目编译生成的程序,通过命令行 “服务.exe -Service”注册为Windows服务后,就可以通过服务管理器进行管理了. 问题 通过服务管理器进行启动的时候,发现服 ...
- php调用Redis队列使用例子
1.Controller顶部引入use think\Queue; 2.Controller调用Redis任务 // 1.当前任务将由哪个类来负责处理. $job = 'app\api\job\Resu ...
- 7.Redis主线程阻塞原因
7.Redis主线程阻塞原因7.1 发现阻塞7.2 内在原因7.2.1 API或数据结构使用不合理7.2.2 CPU饱和7.2.3 持久化阻塞7.3 外在原因7.3.1 CPU竞争7.3.2 内存交换 ...
- soapui调用redis,获取短信验证码
1.首先,调用redis需要引入redis的jar包,放入到soapui指定目录中,例如我的目录D:\Program Files\SmartBear\SoapUI-Pro-5.1.2\bin\ext ...
- pip install 提示代理连接失败原因及解决办法
# pip install 提示代理连接失败原因及解决办法 1. 错误提示 在公司电脑上安装Python的虚拟环境时输入命令: pip install virtualenv 系统提示以下异常信息: R ...
- [88221008]调用新下单接口失败,result:162020004,resInfo
[88221008]调用新下单接口失败,result:162020004,resInfo
- 38 一次 redis 连接泄露的原因 以及 ShardedJedisPool
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u011039332/article/details/85381051前言 这个是接着 上次的 这篇文 ...
- windows下使用c++调用redis
不废话,unix下c++调用 redis可以看这个: http://blog.csdn.net/youngqj/article/details/8266177 ==================== ...
- [HAL]5.中断里调用HAL_Delay()进入死循环的原因
中断里调用HAL_Delay()进入死循环的原因 摘自:http://blog.csdn.net/alwxkxk/article/details/47204677 CUBE生成的程序中, SysTi ...
随机推荐
- @RestController的用法
我一直都不太理解RESTFUL风格但是先记住一些基本用法在深入吧 ** * * 在服务端应用程序状态和功能可以分成各种资源,每一个资源都使用URL 得到一个唯一的地址,所有资源都共享统一的 * 接口, ...
- P7408-[JOI 2021 Final]ダンジョン 3【贪心,树状数组】
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P7408 题目大意 一个有\(n+1\)层的地牢,从\(i\)到\(i+1\)层要\(A_i\)点能量,第\(i\) ...
- nginx访问权限问题
1.问题 server { listen 8011; server_name test.cn; location ~ \.php?.*$ { root /home/zhj/; #fastcgi_pas ...
- 云无关、桌面端、基于Kubernetes的平台Otomi
一.Otomi介绍 Otomi官网:https://otomi.io/ Otomi-core核心模块Github地址:https://github.com/redkubes/otomi-core Ot ...
- ElasticJob 3.0.0:打造面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案
ElasticJob 于 2020 年 5 月 28 日重启并成为 Apache ShardingSphere 子项目.新版本借鉴了 ShardingSphere 可拔插架构的设计理念,对内核进行了大 ...
- 从网络通信的演进过程彻底搞懂Redis高性能通信的原理(全网最详细,建议收藏)
我们一直说Redis的性能很快,那为什么快?Redis为了达到性能最大化,做了哪些方面的优化呢? 在深度解析Redis的数据结构 这篇文章中,其实从数据结构上分析了Redis性能高的一方面原因. 在目 ...
- C/C++入门级小游戏——开发备忘录
很多工科的学生在大一都有一门课程,叫C语言程序设计.大概就是装个IDE然后和一个黑乎乎的窗口打交道,期末到了考完试就结束了.然而很多人可能都有一个疑惑:C语言究竟能干什么?除开嵌入式单片机这些高大上的 ...
- 改善深层神经网络-week1编程题(Regularization)
Regularization Deep Learning models have so much flexibility and capacity that overfitting can be a ...
- [Beta]the Agiles Scrum Meeting 8
会议时间:2020.5.22 21:00 1.每个人的工作 今天已完成的工作 成员 已完成的工作 issue yjy 帮助解决博客评分功能遇到的问题 tq 暂无 wjx 完成批量创建团队项目功能 班级 ...
- 对mongo文档的增删改操作
在mongo db 中增加.删除.修改文档有好多方法,这里简单记录一下我所知道的一些方法. 前置条件: 1.创建study数据库 use study; 2.创建persons集合,当第一次向pers ...