Python格式处理
一.CVS表格
import csv
villains = [
['Doctor', 'No'],
['Rosa', 'Klebb'],
['Mister', 'Big'],
['Auric', 'Goldfinger'],
['Ernst', 'Blofeld'],
]
with open('villains', 'wt') as fout: # 一个上下文管理器
csvout = csv.writer(fout)
csvout.writerows(villains)
#读取cvs
with open('villains', 'rt') as fin: # 一个上下文管理器
cin = csv.reader(fin)
villains = [row for row in cin] # 使用列表推导式
print(villains)
#读取成字典方式
with open('villains', 'rt') as fin:
cin = csv.DictReader(fin, fieldnames=['first', 'last'])
villains = [row for row in cin]
#将字典写入成标题在上面的方式
villains = [
{'first': 'Doctor', 'last': 'No'},
{'first': 'Rosa', 'last': 'Klebb'},
{'first': 'Mister', 'last': 'Big'},
{'first': 'Auric', 'last': 'Goldfinger'},
{'first': 'Ernst', 'last': 'Blofeld'},
]
with open('villains', 'wt') as fout:
cout = csv.DictWriter(fout, ['first', 'last'])
cout.writeheader()
cout.writerows(villains)
with open('villains', 'rt') as fin: #重头读取文件
cin = csv.DictReader(fin)
villains = [row for row in cin]
二.xml
menu.xml
<?xml version="1.0"?>
<menu>
<breakfast hours="7-11">
<item price="$6.00">breakfast burritos</item>
<item price="$4.00">pancakes</item>
</breakfast>
<lunch hours="11-3">
<item price="$5.00">hamburger</item>
</lunch>
<dinner hours="3-10">
<item price="8.00">spaghetti</item>
</dinner>
</menu>
import xml.etree.ElementTree as et
tree = et.ElementTree(file='menu.xml')
root = tree.getroot()
root.tag
#tag是标签字符串,attrib是属性的一个字典
for child in root:
print('tag:', child.tag, 'attributes:', child.attrib)
for grandchild in child:
print('\ttag:', grandchild.tag, 'attributes:', grandchild.attrib)
len(root) #菜单选择数目
len(roo[0]) #早餐项的数目
三.json
json字符串
menu = \
{
"breakfast": {
"hours": "7-11",
"items": {
"breakfast burritos": "$6.00",
"pancakes": "$4.00"
}
},
"lunch" : {
"hours": "11-3",
"items": {
"hamburger": "$5.00"
}
},
"dinner": {
"hours": "3-10",
"items": {
"spaghetti": "$8.00"
}
}
}
import json
menu_json = json.dumps(menu)
menu_json
menu2 = json.loads(menu_json) #解析成python结构
import datetime
now = datetime.datetime.utcnow()
json.dumps(now) #无法转换,因为标准json没有定义日期
#转换
now_str = str(now)
json.dumps(now_str) #可以转换了
from time import mktime
now_epoch = int(mktime(now.timetuple()))
json.dumps(now_epoch) #可以转换epoch值
class DTEncoder(json.JSONEncoder): #继承重载default方法
def default(self, obj):
# isinstance()检查obj的类型
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return int(mktime(obj.timetuple()))
# 否则是普通解码器知道的东西:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
json.dumps(now, cls=DTEncoder)
四.yml
import yaml
with open('mcintyre.yaml', 'rt') as fin:
text = fin.read()
data = yaml.load(text)
data['details']
len(data['poems'])
data['poems'][1]['title'] #获得第二行
五.配置文件
[english]
greeting = Hello
[french]
greeting = Bonjour
[files]
home = /usr/local
# 简单的插入:
bin = %(home)s/bin
import configparser
cfg = configparser.ConfigParser()
cfg.read('settings.cfg')
cfg['french']
cfg['french']['greeting']
cfg['files']['bin']
#返回节点列表
config.sections()
#指定节点下的
config.options(section)
六.数据库
连接数据库,包含参数用户名、密码、服务器地址
connect()
创建一个cursor对象来管理查询
cursor()
对数据库执行一个或多个SQL命令
execute() 和 executemany()
得到execute之后的结果
fetchone()、fetchmany() 和 fetchall()
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('enterprise.db')
curs = conn.cursor()
curs.execute('''CREATE TABLE zoo
(critter VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
count INT,
damages FLOAT)''')
curs.execute('INSERT INTO zoo VALUES("duck", 5, 0.0)') #新增动物
curs.execute('INSERT INTO zoo VALUES("bear", 2, 1000.0)')
ins = 'INSERT INTO zoo (critter, count, damages) VALUES(?, ?, ?)'
curs.execute(ins, ('weasel', 1, 2000.0)) #更安全的插入数据方法
curs.execute('SELECT * FROM zoo') #获取数据
curs.fetchall()
curs.execute('SELECT * from zoo ORDER BY count') #按照count排序
curs.fetchall()
curs.execute('''SELECT * FROM zoo WHERE #哪种动物花费最多
damages = (SELECT MAX(damages) FROM zoo)''')
curs.close() #打开后要关闭
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