第一:

pip install djangorestframework

第二:

在setting.py文件中的app添加名为:

 'rest_framework',

第三:再项目的APP下面新建名为(可以别的名字):serializers.py

第四:引入模型类到serializers.py,并在serializers.py中新建序列化类并定义要返回的字段

from rest_framework import serializers  #引入序列化的模块
from ceshi.models import ceshiList,recordList #引入模型类 class ceshiListSer(serializers.ModelSerializer):
detectionTime = serializers.DateTimeField(format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", required=False, read_only=True) #用于重新设定时间的格式
class Meta:
model = ceshiList
fields=("id","ceshiname","number","statusList","detectionTime ")
# fields="__all__" #可以像上面一样定义字段,也可以这样全部 class recordListSer(serializers.ModelSerializer):
addTime = serializers.DateTimeField(format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", required=False, read_only=True)
class Meta:
model = recordList
fields = ("id", "ceshi2name", "addTime","ipList")
# fields="__all__"

第五:在view.py中调用serializers.py中的类返回序列化的json

from ceshi.serializers import ceshiListSer,recordListSer
from ceshi.models import ceshiList,recordList
from django.http import JsonResponse #就简单使用一个进行说明
def ceshifunc():
ceshi = ceshiList.objects.all() #获取模型类对象集合
serializer = ceshiListSer(ceshi , many=True) #many=True 可以返回多条,如果没有添加,只返回第一条
return JsonResponse({"data": serializer.data}) #serializer.data是已经序列化的json数据

第六:如果前端需要不同样式的JSON格式,就需要在serializers.py中,再定义一个序列化类

django使用restframework序列化查询集合(querryset)的更多相关文章

  1. Django 数据库查询集合(多对多)

    Django 数据库查询集合(双下划线连表操作) 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install dj ...

  2. 从django的序列化到rest-framework 序列化

    1.利用Django的view实现返回json数据 from django.views.generic import View from goods.models import Goods class ...

  3. django models的点查询/跨表查询/双下划线查询

    django models 在日常的编程中,我们需要建立数据库模型 而往往会用到表与表之间的关系,这就比单表取数据要复杂一些 在多表之间发生关系的情形下,我们如何利用models提供的API的特性获得 ...

  4. rest-framework序列化

    快速实例 Quickstart 序列化 开篇介绍: ---- 一切皆是资源,操作只是请求方式 ----book表增删改查 /books/ books /books/add/ addbook /book ...

  5. Django的ORM常用查询操作总结(Django编程-3)

    Django的ORM常用查询操作总结(Django编程-3) 示例:一个Student model: class Student(models.Model): name=models.CharFiel ...

  6. Django 之 restframework 频率组件的使用

    Django 之 restframework 频率组件的使用以及源码分析 频率组件的使用 第一步,先写一个频率类,继承SimpleRateThrottle 一定要在这个类里面配置一个scop='字符串 ...

  7. Django 之restfromwork 序列化组件实现数据增删查改

    rest-framework序列化之Serializer models.py from django.db import models # Create your models here. class ...

  8. Django多条件筛选查询

    转自:https://www.jianshu.com/p/a86281df530e Django多条件筛选查询 主模型只存在外键一对多关系 模型设计 # 快捷筛选状态 class Status(mod ...

  9. django 3.1 序列化讲述

    序列化Django对象¶ Django的序列化框架提供了一种将Django模型"翻译"为其他格式的机制.通常,这些其他格式将基于文本,并用于通过电线发送Django数据,但是序列化 ...

随机推荐

  1. 题解 y

    传送门 考场上写的记忆化不够快--和暴力一个分 如果题面里有提到类似「从点1出发」的字样,特别注意点1根本就没有连边的情况 这题写记忆化的时候是想搜出所有可能的组合, 那么对于一个点u,剩余深度为d时 ...

  2. join控制线程的执行循序 T1 -> T2 -> T3

    /** * 控制线程的执行循序 T1 -> T2 -> T3 * join实现 */ public static void join(){ Thread t1 = new Thread(( ...

  3. 通俗易懂理解——dijkstra算法求最短路径

    迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径.它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止 ###基本思想 通过Dij ...

  4. ubuntu中用update-alternatives进行软件多版本设置、切换,以python配置为例

    以Python2.7和Python3.5设置为例: 在系统中添加Python2.7.Python3.5的选项,默认为Python3.5 sudo update-alternatives --insta ...

  5. SpringBoot笔记(2)

    一.容器功能 1.1 组件添加 1. @Configuration Full模式:获取对象时,首先在容器内搜索是否存在,如存在直接拿出 默认为Full模式,单例 配置类组件之间有依赖关系,方法会被调用 ...

  6. Qt5获取系统文件图标,文件路径

    获取系统图标: QFileIconProvider icon_provider; QIcon icon = icon_provider.icon(QFileIconProvider::Folder); ...

  7. openresty(nginx) 配置 http与https使用同一个端口,禁止 IP 直接访问

    准备好工作目录 mkdir work cd work mkdir conf logs 准备好 conf/nginx.conf 配置文件, 把 your.domain 换成你自己的域名 user abc ...

  8. shell中的引号

    单引号: 所见即所得 原封不动输出 双引号: 与单引号类似 特殊符号进行解析 ( $ $() `` ! ) 无引号: 与双引号类似 支持通配符( {} * ) 反引号: 优先执行 优先执行里面的命令, ...

  9. 被面试官问懵:TCP 四次挥手收到乱序的 FIN 包会如何处理?

    摘要:收到个读者的问题,他在面试的时候,被搞懵了,因为面试官问了他这么一个网络问题. 本文分享自华为云社区<TCP 四次挥手收到乱序的 FIN 包会如何处理?>,作者:小林coding . ...

  10. Redis的持久化机制与内存管理机制

    1.概述 Redis的持久化机制有两种:RDB 和 AOF ,这两种机制有什么区别?正式环境应该采用哪种机制? 我们的服务器内存资源是有限的,如果内存被Redis的缓存占满了怎么办?这就要看Redis ...