Exporter for machine metrics prometheus/node_exporter

安装 Prometheus

sudo tar -zxvf prometheus-*.tar.gz -C /opt/prometheus/

cd /opt/prometheus/prometheus-*/

sudo ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle

解压后,在解压后的路径内执行命令./premetheus 即可以使用默认配置(prometheus.yml)启动Prometheus应用。

http://宿主机ip:9090 测试启动情况,但是由于没有配置exporter来导入数据,暂时是没有数据的。

安装 Node_exporter

node_exporter – 用于机器系统数据收集, 以Prometheus理解的格式导出大量指标(如磁盘I / O统计数据,CPU负载,内存使用情况,网络统计数据等)

mysqld_exporter – 用于MySQL服务器数据收集

prometheus可以理解为一个数据库+数据抓取工具,工具从各处抓来统一的数据,放入prometheus这一个时间序列数据库中。那如何保证各处的数据格式是统一的呢?就是通过这个exporter。

exporter也是用GO写的程序,它开放一个http接口,对外提供格式化的数据。所以在不同的环境下,需要编写不同的exporter。

#解压
sudo tar -zxvf node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz -C /data/prometheus/ # 启动
sudo ./node_exporter &
curl 127.0.0.1:9100
curl 127.0.0.1:9100/metric #会返回很多数据指标

修改prometheus.yml配置文件, 因为这里node_exporter和Prometheus安装在同一台机器,使用localhost即可,node_exporter端口9100

重启prometheus,点击导航栏中的status->targets可以看到

安装 grafana

Redhat & Centos(64 Bit)
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.5-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-6.2.5-1.x86_64.rpm Ubuntu & Debian(64 Bit)
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_6.2.5_amd64.deb
sudo dpkg -i grafana_6.2.5_amd64.deb

启动grafana

`sudo service grafana-server start`

访问grafana

http://<服务器IP>:3000

默认用户名和密码: admin/admin

获取dashboard模板

下载地址:https://grafana.com/dashboards/1860

注: https://grafana.com/dashboards 还有很多的dashboard可以下载

可以直接写入1860,也可以再官网上下载json文件load上去

这样node_exporter获取的数据就能展示出来了

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