2016-01-08 18:35 637人阅读 评论(0) 收藏 举报
 分类:
CUDA

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

 目录(?)[+]

目录:

PRE-INSTALLATION ACTIONS

本文介绍在Linux环境下(Ubuntu 14.04)安装NVIDIA公司的并行计算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)。本文将会介绍两种方法,一种是基于Debian包关系系统(Package Mangager Installation),另一种则是手动安装。

1. PRE-INSTALLATION ACTIONS

在安装CUDA以及显卡驱动之前,请先确定如下内容:

  • 你的计算机是否装有一颗支持CUDA的GPU
  • 你的计算机所运行的Linux版本是否被CUDA所支持
  • 你的计算机是否已经安装了gcc,gcc的版本是否被CUDA支持

下面具体展开:

1.1 检查GPU

在Linux系统下,输入如下命令:

$ lspci | grep -i nvidia

如果你的计算机上装有NVIDIA公司的GPU的话,将会出现相关信息。同时,你也可以登陆NIVIDIA公司的CUDA官方网站CUDA ZONE去查看你的GPU是否支持CUDA。

1.2 检查系统

查看你的Linux发行版本,输入如下指令:

$ uname -m && cat /etc/*release

这一步主要是查看你的计算机是32位的还是64位的。如果你看到“x86_64”,那么说明你的计算机是64位的。

1.3 检查gcc

gcc编译器是编译CUDA所必须的,通常在安装Linux发行版的过程中,都会自动安装,但为了保险起见,我们还是检查一下:

$ gcc --version

至此,我们完成了CUDA安装的预备内容。下面就可以开始安装啦。

2. PACKAGE MANAGER INSTALLATION

包管理安装是Linux一个非常方便的安装机制。每一个deb包都是一个仓库。deb包既可以预先下载到本地,同时也可以在线下载并安装。不过考虑到天朝的网络情况,在这里还是建议预先下载下来。

使用这一方法安装,非常的简介方便。

Step1:登陆CUDA ZONE - Download - CUDA Toolkit,根据你自己的系统、计算机体系架构、Linux发行版、版本进行选择,如下所示:

按照我们之前说的,首先下载到本地。

Step2:核对md5sum码,确定下载过程无误

$ md5sum cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-1.8_amd64.deb

Step3:执行下列命令,安装一个Debian包裹文件。如我们的例子:

$ dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-1.8_amd64.deb

这里需要注意的是,这个文件名称不是绝对的,你也可以根据自己的系统下载个性化的Debian安装包,但请注意,下载的文件名应该如何如下规则:

cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb

Step4:更新Ubuntu的Apt仓库

$ sudo apt-get update

Step5:执行安装

$ sudo apt-get install cuda

这里需要注意的是,NVIDIA显卡的驱动是集成在CUDA里面的,所以当我们完成CUDA安装后,同时显卡驱动也自动安装好了。

3. Manually Installation

此外,我们还可以使用手动安装的方法。

Step1:安装必要的库

$ sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev  

【注】

对于刚刚安装好Ubuntu的同学,建议大家首先更换软件源。

更换的方法:打开Ubuntu的“软件中心”,选择 编辑 - 软件源。在其他站点,选择一个中国的站点就可以,然后再执行下面的命令,更新Ubuntu Apt仓库。

$ sudo apt-get update

Step2:删除已有的NVIDIA内容,包括驱动等等。

$ sudo apt-get remove --purge nvidia*

Step3:拉黑名单,在blacklist.conf里面输入如下内容:

$ sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf

lacklist amd76x_edac

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Step4:由于我们在安装CUDA的过程中必须屏蔽掉Linux的X Window,所以我们必须关闭Linux里面的lightdm,在真正的命令行终端里面执行。

输入Ctrl + Alt + F1,进入命令行终端。执行如下命令:

sudo service lightdm stop
chmod +x cuda_7.5.18_linux.run
sudo ./cuda_7.5.18_linux.run

在运行过程中貌似需要重启一次?小问题,基本上就是一路accept/yes/ENTER中度过了。

最终将会得到如下结果:

Driver:   Installed
Toolkit: Installed In /Usr/Local/Cuda-7.5
Samples: Installed.

Step5:这个时候重启lightdm,重回GUI界面

$ sudo service lightdm restart

Step6:path设置

安装的最后,我们需要重新设置Ubuntu的环境变量PATH和LD_LIBRARY_PATH。

$ export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

4. Test

安装完成后,我们可以通过NVIDIA_SAMPLE来进行测试,以验证CUDA是否成功安装。

NVIDIA_SAMPLE时NVIDIA公司提供的一系列测试样例,一般我们使用其中的deviceQuery,该程序打印系统所有的硬件资源,输入如下命令:

$ cd ~/NVIDIA_CUDA-7.5_SAMPLES
$ cd ./1-Utilities/deviceQuery
$ make
$ ./deviceQuery

如果能够出现如下信息,则说明安装成功!

5. Reference

[1] CUDA Quick Start Guide

[2] Installation Guide for Linux

[3] CUDA Zone


2015/1/8 于 浙大

【CUDA】CUDA开发环境搭建的更多相关文章

  1. CUDA并行程序设计 开发环境搭建与远程调试

    课题需要用到GPU加速.目前使用的台式电脑只有核心显卡,而实验室有一台服务器装有NVIDIA GTX980独显.因此,想搭建一个CUDA的开发环境,来实现在台式机上面开发cuda程序,程序在服务器而不 ...

  2. python开发环境搭建

    虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运 ...

  3. IntelliJ IDEA安装及jsp开发环境搭建

    一.前言 现在.net国内市场不怎么好,公司整个.net组技术转型,就个人来说还是更喜欢.net,毕竟不是什么公司都像微软一样财大气粗开发出VS这样的宇宙级IDE供开发者使用,双击sln即可打开项目, ...

  4. Qt for Android开发环境搭建及测试过程记录

    最近学习了Qt的QML编程技术,感觉相较于以前的QtGUI来说更方便一些,使用QML可以将界面与业务逻辑解耦,便于开发. QML支持跨平台,包括支持Android平台,因此可以使用Qt的QML进行An ...

  5. node.js之开发环境搭建

    一.安装linux系统 (已安装linux可跳此步骤) 虚拟机推荐选择:VirtualBox 或者 Vmware (专业版永久激活码:5A02H-AU243-TZJ49-GTC7K-3C61N) 我这 ...

  6. TODO:小程序开发环境搭建

    TODO:小程序开发环境搭建 1.第一步当然是要先注册小程序了 2.登录到小程序 a)完善小程序信息,如名称,图标,描述 3.绑定开发者 4.获取AppID,并设置服务器信息 5.下载并安装开发者工具 ...

  7. Eclipse中Python开发环境搭建

    Eclipse中Python开发环境搭建  目 录  1.背景介绍 2.Python安装 3.插件PyDev安装 4.测试Demo演示 一.背景介绍 Eclipse是一款基于Java的可扩展开发平台. ...

  8. Windows 10 IoT Serials 1 - 针对Minnow Board MAX的Windows 10 IoT开发环境搭建

    目前,微软针对Windows IoT计划支持的硬件包括树莓派2,Minnow Board MAX 和Galileo (Gen 1和Gen 2).其中,Galileo (Gen 1和Gen 2)运行的是 ...

  9. Eclipse swt开发环境搭建

    原料: eclipse swt.下载链接为: Eclipse 4.6.2 Release Build: 4.6.2 配置说明: Developing SWT applications using Ec ...

  10. Ionic- Android 开发环境搭建

    Ionic- Android 开发环境搭建 为时一周的IONIC ADNROID 环境终于在各种处理错误中搭建成功,以下记录下搭建过程中遇到的各种情况的处理办法. 一 首先,当然是enviroment ...

随机推荐

  1. background-position-x和background-position-y的兼容性问题

    一.语法: background-position-x : length | left | center | right background-position-y : length | left | ...

  2. Server-Side Rendering(服务端渲染)的优点与缺点

    优点 1. SEO 客户端渲染,页面中只有初始的几个html容器,js生成内容填充到容器中,爬虫只能识别到初始的html容器,js生成的内容一般不会被识别,而服务端渲染直接给出html,爬虫可以识别到 ...

  3. (转)Java字符串整形(例:0001)

    原文地址:https://blog.csdn.net/xuexiiphone/article/details/51372692 caseID = preFix + String.format(&quo ...

  4. bzoj 1069 凸包+旋转卡壳

    题目大意 在某块平面土地上有N个点,你可以选择其中的任意四个点,将这片土地围起来,当然,你希望这四个点围成 的多边形面积最大. 分析 枚举对角线的一个端点 另一个端点开始转 转的时候求出对角线左边面积 ...

  5. C语言指针与数组

    C语言指针与数组 数组的下标应该从0还是1开始? 我提议的妥协方案是0.5,可惜他们未予认真考虑便一口回绝    -- Stan Kelly-Bootle   1. 数组并非指针 为什么很多人会认为指 ...

  6. poj 3168 Barn Expansion

    Barn Expansion Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 2465   Accepted: 666 Des ...

  7. FNV哈希算法【转】

    转自:http://blog.csdn.net/hustfoxy/article/details/23687239 由来:FNV哈希算法全名为Fowler-Noll-Vo算法,是以三位发明人Glenn ...

  8. VUE2.0 【v-html】标签使用技巧

    <div class="active-rules"> <div class="weui-weixin-content" id="ru ...

  9. 我的VIM

    我的vim 压缩包地址:https://pan.baidu.com/s/1bo1kt8j

  10. java 字符串压缩长度并解压

    package com.wy.data.emaildata.util; import org.apache.commons.io.FileUtils; import java.io.ByteArray ...