原文发布时间为:2010-11-05 —— 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入]

性能优化,从上面我说的两点来考虑优化,主要是以Sql为主,平台暂不介绍,我们现在使用的数据库以SQL Server2005为主。

      一. 从编写的sql的习惯上来说,之前我们每个人写sql语句,直接在sql编辑区编写自己的sql语句,只要能执行成功,就万事OK了,根本就没有考虑性能方面问题。因为我们自己在开发的时候(没测试之前),数据量都是很小的,自己感觉不到。实际到客户那边,用一段时间就悲剧了。说到底还是编写的习惯上面,强烈建议(1)在要调试的sql语句前加入SET STATISTICS IO ON       set statistics time on 语句,这样用EMS或者SqlServer STUDIO执行查询时会在执行的结果日志里生成表操作结果做为调试参考 :

1.        * Result : "100 rows fetched (219 ms)

2.        表 'CM_Material'。扫描计数 1,逻辑读取 386 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

3.        表 'PT_Csgl'。扫描计数 0,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。"

    强烈建议(2)运行“执行计划”来检查sql执行过程是否符合预期,是否用到索引。

    在EMS中点"Explain Query " ;Studio里有“显示估计的执行计划”按钮

   如下图就是一个执行计划的效果图,执行效果可以清楚看到执行过程

(二)从SQL语句以及设计表的规则上:     

      1.尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;

     2.尽量避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等这样的操作符,因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。

     3.尽量使用数字型字段,我们开发人员大都喜欢把包含数值信息的字段设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

     4.尽量避免在索引过的字符数据中,使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。

     5.数据类型尽量小,这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的。

     6.少用TEXT和IMAGE,二进制字段的读写是比较慢的,而且,读取的方法也不多,大部分情况下最好不用。

     7.自增字段要慎用,不利于数据迁移。

    这里还只是对sql方面的简单总结,先写到这吧,呵呵。以后慢慢放些优化的测试实例

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