题目描述:

给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例:

board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
] 给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.

代码实现:

class Solution {
public static boolean exist(char[][] board, String word) { if (board.length == 0) {
return false;
}
//网格的行数
int row = board.length;
//网格的列数
int col = board[0].length;
//表示网格是否已经被访问过的状态
boolean[][] visited = new boolean[row][col];
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
if (board[i][j] == word.charAt(0) && backTrace(i, j, 0, board, word, visited)) {
return true;
}
}
}
return false;
} //DFS+回溯
private static boolean backTrace(int i, int j, int index, char[][] board, String word, boolean[][] visited) { if (index == word.length()) {
return true;
}
//二维平面按照上->右->下->左的顺序搜索
if (i < 0 || i >= board.length || j < 0 || j >= board[0].length || board[i][j] != word.charAt(index) || visited[i][j]) {
return false;
}
//标记当前网格已经被访问
visited[i][j] = true;
if (backTrace(i - 1, j, index + 1, board, word, visited)
|| backTrace(i, j + 1, index + 1, board, word, visited)
|| backTrace(i + 1, j, index + 1, board, word, visited)
|| backTrace(i, j - 1, index + 1, board, word, visited)) { return true;
}
//回溯
visited[i][j] = false;
return false;
}
}

Leetcode题目79.单词搜索(回溯+DFS-中等)的更多相关文章

  1. [LeetCode题解]79. 单词搜索

    题目描述 题目:79. 单词搜索 解题思路 遍历 首先找重复性,题目说给定单词是否存在于二维数组中,可以简化为从 (x, y) 走 n 步(n 表示单词长度),查看给定单词是否存在.然后再遍历二维数组 ...

  2. Leetcode题目139.单词拆分(动态规划-中等)

    题目描述: 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词. 说明: 拆分时可以重复使用字典中的单词.你可以假设字典 ...

  3. Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search)

    Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search) 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元 ...

  4. Java实现 LeetCode 79 单词搜索

    79. 单词搜索 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格. ...

  5. Leetcode 79.单词搜索

    单词搜索 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单 ...

  6. [LeetCode] 79. 单词搜索(DFS,回溯)

    题目 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格 ...

  7. Leetcode题目46.全排列(回溯+深度优先遍历+状态重置-中等)

    题目描述: 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], ...

  8. LeetCode 79.单词搜索 - JavaScript

    题目描述:给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单 ...

  9. LeetCode——79. 单词搜索

    给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字 ...

随机推荐

  1. intellij IDE 破解 简单 License server 法

    http://idea.iteblog.com/key.php

  2. 用101000张图片实现图像识别(算法的实现和流程)-python-tensorflow框架

    一个月前,我将kaggle里面的food-101(101000张食物图片),数据包下载下来,想着实现图像识别,做了很长时间,然后自己电脑也带不动,不过好在是最后找各种方法实现出了识别,但是准确率真的非 ...

  3. BRD——>MRD——>PRD,产品经理三大文档概念详解及前后逻辑

    转自:https://blog.csdn.net/neikutaixiao/article/details/40819445 商业需求文档Business Requirement DocumentBR ...

  4. 15.SpringMVC核心技术-数据验证

    在 Web 应用程序中,为了防止客户端传来的数据引发程序的异常,常常需要对数据进行验证. 输入验证分为客户端验证与服务器端验证.客户端验证主要通过 JavaScript 脚本进 行, 而服务器端验证则 ...

  5. Java动态追踪技术探究(动态修改)

    Java动态追踪技术探究 Java探针-Java Agent技术-阿里面试题 秒懂Java动态编程(Javassist研究) 可以用于在类加载的时候,修改字节码. Java agent(Java探针) ...

  6. 安卓App自动升级

    procedure _InstallApk(Apk: string); var LFile: JFile; LIntent: JIntent; begin LFile := TJFile.JavaCl ...

  7. navicat for mysql 下载安装教程

    Navicat是一套快速.可靠并价格相当便宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设.它的设计符合数据库管理员.开发人员及中小企业的需要.Navicat 是以直觉化的图形用户界面而 ...

  8. 各种web编辑器

    wangEditor,这是一个很轻量.简洁编辑器 UEditor:百度前端的开源项目,功能强大,基于 jQuery,但已经没有再维护,而且限定了后端代码,修改起来比较费劲 bootstrap-wysi ...

  9. Caffe---自带工具 绘制loss和accuracy曲线

    Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线 为什么要绘制loss和accuracy曲线?在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态,以便更好的优化 ...

  10. Java入门第二季——第4章 多态

    第4章 多态 多态性是允许你将父对象设置成为和一个或更多的他的子对象相等的技术,赋值之后,父对象就可以根据当前赋值给它的子对象的特性以不同的方式运作 4-1 Java 中的多态 注意:不能通过父类的引 ...