语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

                  row_number() over 具有分组排序的功能

根据薪水进行排序:

select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rnfrom clm_salary_bak t

根据id 进行分组,根据薪水进行排序:

 select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rownum from clm_salary_bak t

假设我们统计一个客户的订单里金额最大的订单?这么去处理?

思路是:

    第一步:先按照客户id进行分组,然后按照薪水进行排序。

    第二步:然后把查到的数据放到临时表中,然后再进行分组处理即可》

with clm_order_bak as (select orders.salary salary ,orders.custmID id row_number() over (partition by orders.custmID order by orrders.salary) rownum from  clm_order orders)
select max(salary) from clm_order_bak group by id

 group by 一般与聚合函数一起使用,主要包括 count()计数,sum() 求和,min()最小值,max()最大值,avg()平均值()等。

例如我们想知道每个部门有多少人?

SELECT
dept_no as dept,
count( emp_no) as counts
FROM
dept_emp
GROUP BY
dept_no

HAVING

说到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING,HAVING相当于条件筛选,但它与WHERE筛选不同,HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。

例如每个部门人数都有了,那如果我们想要进一步知道员工人数大于10000的部门是哪些?

SELECT
de.dept_no dept,
count( de.emp_no ) AS coun
FROM
dept_emp de
GROUP BY
de.dept_no
HAVING
count( de.emp_no ) > 10000

 

 

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