# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 18-10-16 下午12:20
# @Author : Felix Wang import pyaudio
import numpy as np
from scipy import fftpack
import wave # 录音
# 录音必须安装portaudio模块,否则会报错
# http://portaudio.com/docs/v19-doxydocs/compile_linux.html
def recording(filename, time=0, threshold=7000):
"""
:param filename: 文件名
:param time: 录音时间,如果指定时间,按时间来录音,默认为自动识别是否结束录音
:param threshold: 判断录音结束的阈值
:return:
"""
CHUNK = 1024 # 块大小
FORMAT = pyaudio.paInt16 # 每次采集的位数
CHANNELS = 1 # 声道数
RATE = 16000 # 采样率:每秒采集数据的次数
RECORD_SECONDS = time # 录音时间
WAVE_OUTPUT_FILENAME = filename # 文件存放位置
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK)
print("* 录音中...")
frames = []
if time > 0:
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
else:
stopflag = 0
stopflag2 = 0
while True:
data = stream.read(CHUNK)
rt_data = np.frombuffer(data, np.dtype('<i2'))
# print(rt_data*10)
# 傅里叶变换
fft_temp_data = fftpack.fft(rt_data, rt_data.size, overwrite_x=True)
fft_data = np.abs(fft_temp_data)[0:fft_temp_data.size // 2 + 1] # 测试阈值,输出值用来判断阈值
# print(sum(fft_data) // len(fft_data)) # 判断麦克风是否停止,判断说话是否结束,# 麦克风阈值,默认7000
if sum(fft_data) // len(fft_data) > threshold:
stopflag += 1
else:
stopflag2 += 1
oneSecond = int(RATE / CHUNK)
if stopflag2 + stopflag > oneSecond:
if stopflag2 > oneSecond // 3 * 2:
break
else:
stopflag2 = 0
stopflag = 0
frames.append(data)
print("* 录音结束")
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
with wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb') as wf:
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames)) recording('ppp.mp3', time=5) # 按照时间来录音,录音5秒
recording('ppp.mp3') # 没有声音自动停止,自动停止

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