nlopt 二次优化
- /*
- * main.c
- *
- * Created on: Oct 9, 2018
- * Author: lgh
- */
- #include <stdio.h>
- #include <math.h>
- #include "nlopt.h"
- #define INF 1e10
- int i = ;
- double step = ;
- //目标函数;
- double utility(unsigned n, const double *x, double *grad, void *data)
- {
- if (grad) {
- grad[] = (-1.0 + x[])*step;
- grad[] = (-2.0 + x[])*step;
- }
- printf("迭代次数 i= %d, x[0]=%f, x[1]= %f,f(x1,x2)=%f\n",
- i++, x[], x[], -x[] - * x[] + 0.5*x[] * x[] + 0.5*x[] * x[]);
- return (-x[] - * x[] + 0.5*x[] * x[] + 0.5*x[] * x[]);
- }
- //不等式限制条件;
- double inconstraint_1(unsigned n, const double *x, double *grad, void *data)
- {
- if (grad) {
- grad[] = 2.0*step;
- grad[] = 3.0*step;
- }
- return ( * x[] + * x[] - );
- }
- //不等式限制条件;
- double inconstraint_2(unsigned n, const double *x, double *grad, void *data)
- {
- if (grad) {
- grad[] = 1.0*step;
- grad[] = 4.0*step;
- }
- return (x[] + * x[] - );
- }
- //不等式限制条件;
- double inconstraint_3(unsigned n, const double *x, double *grad, void *data)
- {
- if (grad) {
- grad[] = 2.0*step;
- grad[] = 6.0*x[] * step;
- }
- return ( * x[] + * x[] * x[] - );
- }
- int main(int argc, char const *argv[])
- {
- double tol = 1e-;
- double lb[] = { , }; //x1、x2的下边界;
- double ub[] = { INF,INF };
- double x[] = { , }; //给x1、x2赋予初始值;
- double f_min;
- nlopt_opt opter = nlopt_create(NLOPT_LD_SLSQP/*NLOPT_LD_MMA*/, );
- //设置自变量下限;
- nlopt_set_lower_bounds(opter, lb);
- // 目标函数;
- nlopt_set_min_objective(opter, utility, NULL);
- // 不等式约束;
- nlopt_add_inequality_constraint(opter, inconstraint_1, NULL, tol);
- nlopt_add_inequality_constraint(opter, inconstraint_2, NULL, tol);
- nlopt_add_inequality_constraint(opter, inconstraint_3, NULL, tol);
- // 停止时需要的条件;
- nlopt_set_xtol_rel(opter, tol);
- // 开始优化;
- nlopt_result result = nlopt_optimize(opter, x, &f_min);
- if (result)
- {
- printf("极小值=%g, x=(%g,%g)\n", f_min, x[], x[]);
- }
- //free
- nlopt_destroy(opter);
- getchar();
- return ;
- }
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