使用序列化组件进行操作

不带参数:查+增

带参数:查、改、删

不带参数的操作

# url路由
url(r'^book_list/$',Search_book.as_view()),
# views.py
from utils.serializers import BookSerializer
from .models import Book
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView class Search_book(APIView):
# 查询数据,GET请求
def get(self,request):
book_queryset = Book.objects.all() # 使用序列化器进行序列化,返回序列化对象
ser_obj = BookSerializer(book_queryset,many=True) # 多个queryset对象使用many=True # 返回数据
return Response(ser_obj.data) # 序列化好的数据都在 序列化对象.data # 新增数据,POST请求
def post(self,request): # 对提交的数据进行反序列化,返回一个序列化对象
ser_obj = BookSerializer(data=request.data) # 对序列化对象进行校验
if ser_obj.is_valid():
# 校验通过,新增数据
ser_obj.save() # 调用序列化器的create()方法
return Response(ser_obj.data) # 返回新增的数据 else:
# 校验不通过
return Response(ser_obj.errors)
# 序列化器
# serializers.py
from rest_framework import serializers # 导入框架的序列化器
from SerDemo.models import Book # 外键字段的序列化器
class PublisherSerializer(serializers.Serializer):
# 根据外键模型的字段定义字段进行匹配
id = serializers.IntegerField()
title = serializers.CharField(max_length=32) # 多对多字段的序列化器
class AuthorSerializer(serializers.Serializer):
# 根据多对多字段模型的字段定义字段进行匹配
id = serializers.IntegerField()
name = serializers.CharField(max_length=32) # 自定义验证器
def my_validate(value):
if "xxx" in value:
raise serializers.ValidationError("该字段包含敏感词!!!")
else:
return value class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 定义模型中需要序列化的字段,匹配的上的进行序列化,匹配不上的丢弃
id = serializers.IntegerField(required=False) # 反序列化不匹配该字段
title = serializers.CharField(max_length=32,validators=[my_validate,]) # 使用自定义验证器
category = serializers.CharField(source='get_category_display',read_only=True) # source通过ORM操作获得CHOICES的值
category_post = serializers.IntegerField(write_only=True) # 用于反序列化的字段
pub_time = serializers.DateField() # 外键字段,先声明外键字段的序列化器再实例化
publisher = PublisherSerializer(read_only=True) # 仅在正序列化匹配该字段
publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True) # 仅在反序列化匹配该字段 # 多对多字段,先声明多对多字段的序列化器再实例化
authors = AuthorSerializer(read_only=True,many=True) # 多个模型对象使用many=True,正序列化匹配该字段
authors_list = serializers.ListField(write_only=True) # 反序列化匹配该字段 # 新增对象调用create方法
def create(self, validated_data):
# validated_data 是数据的字典 # 创建对象
book_obj = Book.objects.create(
title=validated_data.get('title'),
category=validated_data.get('category_post'),
pub_time = validated_data.get('pub_time'),
publisher_id = validated_data.get('publisher_id'),
)
book_obj.authors.add(*validated_data['authors_list']) # 多对多字段使用add
book_obj.save()
return book_obj

带参数的操作

# url路由
url(r'^book_list/(?P<id>\d+)/$',EditBookView.as_view())
from django.shortcuts import render

from utils.serializers import BookSerializer
from .models import Book
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView # 带id的查询、更新、删除
class EditBookView(APIView):
# 根据id查看数据
def get(self,request,id):
# 根据ip找到模型对象
book_obj = Book.objects.filter(pk=id).first() # 对模型对象进行序列化,返回序列化对象
ser_obj = BookSerializer(book_obj) # 返回序列化对象的数据
return Response(ser_obj.data) # 根据id更新数据
def put(self,request,id):
# 根据ip找到模型对象
book_obj = Book.objects.filter(pk=id).first() # 将获取的数据根据模型对象进行序列化,返回序列化对象
ser_obj = BookSerializer(instance=book_obj,data=request.data,partial=True)
# partial=True 部分匹配
# data=request.data 前端提交的数据
# instance=book_obj根据id找到的实例化对象 # 对实例化对象进行校验
if ser_obj.is_valid():
# 校验通过,调用save进行更新
ser_obj.save() # 内部调用序列化器的update方法
return Response(ser_obj.data)
else:
return Response(ser_obj.errors) # 返回错误信息 # 根据id删除数据
def delete(self,request,id):
# 根据ip找到模型对象
book_obj = Book.objects.filter(pk=id).first() if book_obj:
book_obj.delete()
return Response("删除成功")
else:
return Response("删除失败")
# serializers.py
from rest_framework import serializers # 导入框架的序列化器
from SerDemo.models import Book # 外键字段的序列化器
class PublisherSerializer(serializers.Serializer):
# 根据外键模型的字段定义字段进行匹配
id = serializers.IntegerField()
title = serializers.CharField(max_length=32) # 多对多字段的序列化器
class AuthorSerializer(serializers.Serializer):
# 根据多对多字段模型的字段定义字段进行匹配
id = serializers.IntegerField()
name = serializers.CharField(max_length=32) # 自定义验证器
def my_validate(value):
if "xxx" in value:
raise serializers.ValidationError("该字段包含敏感词!!!")
else:
return value class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 定义模型中需要序列化的字段,匹配的上的进行序列化,匹配不上的丢弃
id = serializers.IntegerField(required=False) # 反序列化不匹配该字段
title = serializers.CharField(max_length=32,validators=[my_validate,]) # 使用自定义验证器
category = serializers.CharField(source='get_category_display',read_only=True) # source通过ORM操作获得CHOICES的值
category_post = serializers.IntegerField(write_only=True) # 用于反序列化的字段
pub_time = serializers.DateField() # 外键字段,先声明外键字段的序列化器再实例化
publisher = PublisherSerializer(read_only=True) # 仅在正序列化匹配该字段
publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True) # 仅在反序列化匹配该字段 # 多对多字段,先声明多对多字段的序列化器再实例化
authors = AuthorSerializer(read_only=True,many=True) # 多个模型对象使用many=True,正序列化匹配该字段
authors_list = serializers.ListField(write_only=True) # 反序列化匹配该字段 # 更新对象调用update()方法
def update(self, instance, validated_data):
# instance就是传入的模型对象
# validated_data就是序列化的数据组成的字典 # 如果更新的数据存在多对多的字段,就调用set方法
if validated_data.get('authors_list',None):
instance.authors.set(validated_data['authors_list']) # 根据字段取值,取不到就用对象的值
instance.title=validated_data.get('title',instance.title)
instance.save() # 返回对象
return instance

【DRF框架】利用序列化组件操作的更多相关文章

  1. 【DRF框架】序列化组件

    DRF框架的序列化组件 在前后端分离的应用模式中,后端仅返回前端所需的数据,返回的数据类似是JSON,因此需要使用序列化组件进行序列化再将数据返回 使用JsonResponse做序列化 #  使用Js ...

  2. 【DRF框架】序列化组件——ModelSerializer

    ModelSerializer 1.ModelSerializer类似于ModelForm 2.根据模型自动生成一组字段 3.自带实现了.update()以及.create()方法 ModelSeri ...

  3. 【DRF框架】序列化组件——字段验证

    单个字段的验证 1.在序列化器里定义校验字段的钩子方法   validate_字段 2.获取字段的数据 3.验证不通过,抛出异常  raise serializers.ValidationError( ...

  4. DRF框架之认证组件用法(第四天)

    1. 什么是drf 框架的认证组件: auth 就等于是jango中的Auth模块,Auth是自带session信息,但是 drf的认证组件可以自定义token携带过去,去判断用的 2.如何实现认证呢 ...

  5. drf框架中分页组件

    drf框架中分页组件 普通分页(最常用) 自定制分页类 pagination.py from rest_framework.pagination import PageNumberPagination ...

  6. 【DRF框架】认证组件

    DRF框架的认证组件 核心代码:       self.perform_authentication(request)  框架自带模块:    from rest_framework import a ...

  7. DRF框架之序列化器初体验

    首先,我们需要明白序列化和反序列化的过程指的是什么. 序列化操作:将模型数据 ---> 字典数据 --->JSON数据(响应JSON数据的操作) 反序列化操作:将JSON数据 ---> ...

  8. 【DRF框架】视图组件

    基于mixins视图类 from rest_framework import mixins # 创建视图 class CreateModelMixin(object) def create(self, ...

  9. 基于Django的Rest Framework框架的序列化组件

    本文目录 一 Django自带序列化组件 二 rest-framework序列化之Serializer 三 rest-framework序列化之ModelSerializer 四 生成hypermed ...

随机推荐

  1. IIS7(Windows7)下最简单最强安装多版本PHP支持环境

    最近调试程序,要在PHP5.2和5.3之间换来换去,而习惯了windows下的开发,就琢磨怎么在iis下安装多版本支持,赫然发现其实微软都为我们准备了好工具. 微软对PHP的支持越来越强,这点在IIS ...

  2. vue骨架屏以及seo优化

    参考文档 vue骨架屏 https://blog.csdn.net/ly124100427/article/details/81168908 vue seo优化 1.SSR服务器渲染: 2.静态化: ...

  3. No section matches selector - no section to be FIRST/LAST

    1. 使用KEIL MDK ,STM32F405RG,编译的时候报错 .\Objects\ks3620_stm32f405_proj.sct(): error: L6236E: No section ...

  4. python 线程队列LifoQueue-LIFO(36)

    在 python线程队列Queue-FIFO  文章中已经介绍了 先进先出队列Queue,而今天给大家介绍的是第二种:线程队列LifoQueue-LIFO,数据先进后出类型,两者有什么区别呢? 一.队 ...

  5. 使用fiddl模拟弱网

    原文地址:https://www.jianshu.com/p/71c3b4a49930 Fiddler-弱网设置 1.打开fiddler,点击 Rules->Performance-> 勾 ...

  6. Nginx里的root/index/alias/proxy_pass的意思

    1.[alias] 别名配置,用于访问文件系统,在匹配到location配置的URL路径后,指向[alias]配置的路径.如: location /test/ { alias /home/sftp/i ...

  7. PHP get和post向服务器发送请求

    1 .get请求 <?php //请求url地址 $token="xxx"; $url = "请求的地址"; //初始化curl $ch = curl_i ...

  8. Python socket编程 (2)--实现文件验证登入

    可以实现从客户端输入账号和密码然后发送到服务器进行验证,实现用户登入校正操作. 服务器: import socket import json server = socket.socket() serv ...

  9. 数据库去空格 去table 去回车符号 去重

    1 update bd_prod_cate c set c.cate_name = replace(c.cate_name,chr(9),'')//去掉tab符号的 2 update bd_prod_ ...

  10. Vue组件全局/局部注册

    全局注册 main.js中创建 Vue.component('button-counter', { data: function () { return { count: 0 } }, templat ...