近年来,中国制造业产出占全球总产品比例越来越大,是仅次于美国的全球第二大工业制造国,中国凭借巨大的制造业总量成为名副其实的“世界工厂”。然而个性化消费的兴起正在给制造企业各环节带来冲击。在现代市场环境中,客户们对定制化的产品需求也越来越强烈,如何在市场需求预测难度加大、需求波动频繁的环境下,进行更精准、高效的决策,优化企业资源配置效率,是制造业面临的一大挑战。

K2对智能制造的思考

在制造业企业中,制造生产过程可被大致化分为“订单--ERP--生产计划--现场作业”四个场景,每个场景与相关业务之间通过数据相关联。上一个节点的输出数据,就是触发下一个节点的开始点,实现智能制造就需要将企业内各系统间业务进行数据打通。只有让内部业务贯通,实现系统间上下游数据的传输,才能获得更为精准的数据反馈,实现端到端的智能化生产。

K2的智能制造关键词

-端到端链接:

用流程承载数据,打通系统间数据链接,实现企业内部业务端到端化智能制造体系。

-流程驱动:

以流程驱动为核心,通过数据反馈自动触发流程,获取最精准的现场生产状态和数据,同时自动进行生产状态调整,优化企业资源配置效率。

K2在智能制造中的应用场景

-链接智能机器人获取生产信息,触发生产和产量的反馈;

-链接MES系统对系统进行入和出的量的控制和信息反馈;

-链接EAM系统,实现设备故障自动触发流程或故障报警;

-链接采购系统,根据合同触发原材料采购需求;

-链接仓储,根据生产、销售计划进行原料和产品的精准匹配;

......

作为企业数字化转型的助推者,K2致力于不断应用新兴技术至流程领域,RPA(机器人流程自动化)与BPM结合,解放人力、实现员工价值最大化;通过云计算实现企业应用云化、业务互联网化;K2正用更“智能+”的方式推动制造业企业拥抱智能化管理。

K2智能制造解决方案

用流程承载数据,实现企业智能制造

流程正向智能触发ERP、EAM(设备管理)、MES、采购、仓储等管理系统;反向反馈数据触发相应流程以获取精准的生产、管理数据,如产量、订单交货情况、设备运行情况等管理状态,实现从生产到反馈的智能制造闭环作业场景。

用平台承载企业业务和流程,打破信息孤岛

通过平台链接企业所有管理系统,实现数据传输,拒绝信息孤岛,让所有业务系统输入和输出进行有效对接,实现业务处理高效协同。

用PaaS链接企业上下游,实现产业链

将所有智能制造的企业利用互联网进行需求、产销、管理等数据的互联,打通企业上下游数据,形成购销、租赁等业务活动精准数据链,进而形成工业互联网。

PaaS平台报表系统实现企业KPI指标数据分析利用

通过报表系统实现业务数据、管理数据的大数据分析,给予企业发现管理缺口、提高决策依据、找寻解决办法的精准数据支持。

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