Note:mongodb存储的是文档,且文档是json格式的对象,所以增删改查都必须是json格式对象。

注:mongodb常用库和表操作,但mongodb在插入数据时,不需要先创建表。

show databases; #查看已有数据库
use dataName; #选择数据库,如果不存在库,则会自动创建。
show tables; # 查看已有的表
show collections # 同上,
db.createCollection('表名');#建表
db.表名.drop(); #删除表 注:table在mongodb里叫collections

1、增加数据,语法: db.collectionName.isnert(document)。

#不指定文档的id,数据库会默认分配一个随机id
db.user.insert({name:'zhaos',age:23,sex:'f'});
#指定文档的id
db.user.insert({_id:5,name:'zhaos',age:23,sex:'f'});
#增加单个文档
db.user.insert({_id:6,name:'zhaos',age:23,sex:'f'});
#增加多个文档
db.user.insert([{_id:2,name:'zhangs',age:21,sex:'m'},{_id:3,name:'wangw',age:22,sex:'m'},{_id:4,name:'zhaos',age:23,sex:'f'}]);

注意,这里解释下自动生成的id,MongoDB采用了一个ObjectId的类型来做主键,ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串,按照字节顺序,依次代表:

    4字节:UNIX时间戳
    3字节:表示运行MongoDB的机器
    2字节:表示生成此_id的进程
    3字节:由一个随机数开始的计数器生成的值

2、删除数据,语法: db.collection.remove(查询表达式, 选项)。选项是指需要删除的文档数,{0/1},默认是0,删除全部文档。

#将所有_id=7的文档删除
db.user.remove({_id:7})
#将gender:'m'的所有文档删除
db.user.remove({gender:'m'})
#只删除一个gender:'m'的文档,num是指删除的文档数
db.user.remove({gender:'m',1})

3、修改数据,语法: db.collection.update(查询表达式,新值);

#从结果可以看出,这只是在替换一个文档,并非修改一个文档字段
> db.user.update({name:'zhangs'},{name:'liul'})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find();
{ "_id" : 2, "name" : "liul" }

#修改一个文档的字段,必须使用$set:{属性:'值'}
> db.user.update({name:'zhaos'},{$set:{name:'kongkong'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find();
{ "_id" : 6, "name" : "kongkong", "age" : 23, "sex" : "f" }

修改时的赋值表达式
$set 修改某列的值
db.user.update({name:'zhaos'},{$set:{name:'kongkong'}})

$unset 删除某个列
eg:db.user.update({name:'kongkong'},{$unset:{name:'kongkong'}})

$rename 重命名某个列
eg:db.user.update({_id:6},{$rename:{sex:'gender'}})
eg:db.user.update({},{$rename:{'sex':'gender'}},{multi:true})

$inc 增长某个列
eg:db.user.update({_id:6},{$inc:{age:2}})

$setOnInsert 当upsert为true时,并且发生了insert操作时,可以补充的字段.
eq:db.user.update({_id:7},{$setOnInsert:{age:5,gender:'f'}},{upsert:true})

4、查找数据,语法: db.collection.find(查询表达式,查询的列)。

#查询一个表中的所有文档
db.user.find() #查询特定属性的文档
db.user.find({_id:3}) #查询所有文档,显示gender列,不显示id
db.user.find({},{gender:1,_id:0}) #查询所有gender:'m'的文档,显示gender列,age列,不显示id
db.user.find({gender:'m'},{gender:1,_id:0,age:1})

5、高级查询知识点。

#not equal 不等于
$ne ---> != 查询表达式
#查询age不等于25的文档
db.user.find({age:{$ne:25}})

#great than 大于
$gt ---> >
db.user.find({age:{$gt:20}})

#great than equal 大于等于
$gte ---> >=
db.user.find({age:{$gte:25}})

#less than 小于
$lt ---> <=
db.user.find({age:{$lt:25}})

#less than equal 小于等于
$lte ---> <=
db.user.find({age:{$lte:25}})

#$in --> in
#查询age为20和25的文档
db.user.find({age:{$in:[20,25]}})

#$nin --> not in
#查询age不为20和25的文档
db.user.find({age:{$nin:[20,25]}})

#$or
语法: {$or:[v1,v2..]}
是指取出 field列是一个数组,且至少包含 v1,v2值
db.user.find({$or:[{age:{$gte:30}},{name:"Zhaos"}]})

#$and
语法: {$and:[{<operator-expression>},{<operator-expression>}..]}
是指取出 field列是一个数组,且至少包含 v1,v2值
db.user.find({$and:[{age:{$lte:30}},{age:{$gte:5}}]})

#$not
语法:{field:{$not:{ <operator-expression> }}}
是指取出 field列是一个数组,且至少包含 v1,v2值
db.user.find({age:{$not:{$gt:25}}})

#$all
语法: {field:{$all:[v1,v2..]}}
是指取出 field列是一个数组,且至少包含 v1,v2值
db.user.find({age:{$all:[30]}})

$exists
语法: {field:{$exists:1}}
作用: 查询出含有field字段的文档
#查询含有age列的文档
db.user.find({age:{$exists:1}})

$mod
语法: {field:{$mod:[ divisor(除数), remainder(余数)]}}
作用: 查询出含有mod字段的文档
#查询含有age列的文档
db.user.find({_id:{$mod:[5,0]}})

$nor
{$nor,[条件1,条件2]}
是指所有条件都不满足的文档为真返回
#查询所有age不为30,gender不为f的文档
db.user.find({$nor:[{age:30},{gender:'f'}]})

正则表达式查询
#查询所有以name:yang开头的文档 /patern/
db.user.find({name:/yang*/})
#查询所有以name:zhao开头的文档,且不区分大小写 /patern/i
db.user.find({name:/zhao/i})

$where
#查询age>6,且age<22的文档
db.user.find({$where:"this.age>6" && "this.age<=22"})

mongodb增删改查操作的更多相关文章

  1. MongoDB增删改查操作详解

    一.插入 MongoDB的插入操作很简单,使用insert方法,这里演示从创建数据库.创建集合到插入文档.查询文档. 集合创建方法参数说明: size:集合最大空间 max:集合最多文档数量 (超出s ...

  2. MongoDB增删改查操作详解(命令行)

    一.插入 MongoDB的插入操作很简单,使用insert方法,这里演示从创建数据库.创建集合到插入文档.查询文档. 集合创建方法参数说明: size:集合最大空间 max:集合最多文档数量 (超出s ...

  3. spring mongodb增删改查操作

    添加数据 School @Id @GeneratedValue private long id; @Indexed(unique = true) private String name; studen ...

  4. 数据库——MongoDB增删改查

    MongoDB增删改查操作 本文包含对数据库.集合以及文档的基本增删改查操作 数据库操作 #1.增 use config #如果数据库不存在,则创建并切换到该数据库,存在则直接切换到指定数据库. #2 ...

  5. Scala对MongoDB的增删改查操作

    =========================================== 原文链接: Scala对MongoDB的增删改查操作 转载请注明出处! ==================== ...

  6. python 全栈开发,Day124(MongoDB初识,增删改查操作,数据类型,$关键字以及$修改器,"$"的奇妙用法,Array Object 的特殊操作,选取跳过排序,客户端操作)

    一.MongoDB初识 什么是MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介 ...

  7. MongoDB - 增删改查及聚合操作

    目录 MongoDB - 增删改查及聚合操作 一. 数据库操作(database) 1. 创建及查看库 2. 删除库 二. 集合collectionc=操作(相当于SQL数据库中的表table) 1. ...

  8. mongoVUE的增删改查操作使用说明

    mongoVUE的增删改查操作使用说明 一. 查询 1. 精确查询 1)右键点击集合名,再左键点击Find 或者直接点击工具栏上的Find 2)查询界面,包括四个区域 {Find}区,查询条件格式{& ...

  9. [MongoDB]增删改查

    摘要 上篇文章学习了mongodb在windows上的安装,以及如何开启mongodb,最后列举了简单的增删改查操作.本篇将继续深入学习一下增删改查. 相关文章 [MongoDB]入门操作 CRUD ...

随机推荐

  1. 第九章·Logstash深入-Logstash配合rsyslog收集haproxy日志

    rsyslog介绍及安装配置 在centos 6及之前的版本叫做syslog,centos 7开始叫做rsyslog,根据官方的介绍,rsyslog(2013年版本)可以达到每秒转发百万条日志的级别, ...

  2. imx6 yocto移植 环境搭建

    系统:ubuntu14.04 LTS 切换软件下载源,确保下载资源是最快. 安装必要软件工具: ~$ apt-get install vim ~$ apt-get install openssh-se ...

  3. Oracle【二维表的维护】

    二维表的维护 --添加新的字段:alter table 表名 add 字段名 类型 [一般不加约束条件] ) 原表:新增字段后的表:修改原有的字段:[修改字段类型.修改字段名.删除字段] --修改字段 ...

  4. 05-【session、cookie】

    session.cookie 1.HttpSession概述>HttpSession是由JavaWeb提供的,用来会话跟踪的类.session是服务器端对象,保存在服务器端!!!>Http ...

  5. js常用骚操作总结

    打开网址 window.open("http://www.runoob.com"); 判断是否为url var url = $("#url").val(); i ...

  6. BZOJ 1015 并查集&连通块

    很久以前,在一个遥远的星系,一个黑暗的帝国靠着它的超级武器统治者整个星系.某一天,凭着一个偶然的机遇,一支反抗军摧毁了帝国的超级武器,并攻下了星系中几乎所有的星球.这些星球通过特殊的以太隧道互相直接或 ...

  7. MyBatis Demo

    什么是 MyBatis? MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架. MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及对结果集的检索.MyBat ...

  8. AIDE入侵检测系统

    一.AIDE简介 • AIDE(Advanced Intrusion Detection Environment)• 高级入侵检测环境)是一个入侵检测工具,主要用途是检查文件的完整性,审计计算机上的那 ...

  9. CF875F Royal Questions[最大生成基环树森林]

    这题这场比赛一堆人秒切..果然还是我太菜了吗 题意:二分图,右边$m$个点每个点$i$向左边有且仅有两条连边,边权都是$a_i$.求最大匹配. 一个朴素思想,二分图匹配,用贪心带匈牙利搞一搞,但是复杂 ...

  10. maven项目pom.xml中parent标签的使用(转)

    原文地址:https://blog.csdn.net/qq_41254677/article/details/81011681 使用maven是为了更好的帮项目管理包依赖,maven的核心就是pom. ...