py文件单独调试django ORM的配置
https://www.cnblogs.com/wu-chao/p/8353315.html
1.新建一个py文件
2.代码环境搭建
import os if __name__ != '__main__':
exit() # 加载django项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_pro.settings") # 就在manage.py 文件中第8行
# 导Django 并 启动Django项目
import django
django.setup() from app01 import models
3.输入需要测试的查询代码
13种查询方法
语法 作用
all() 查询全部
get(字段='xx') 查找指定值的对象 没有结果会报错
filter(条件) 作用同上,没有不会报错 返回列表
exclude(条件) 排除查询,返回不符合条件的所有对象 返回列表
values(字段,) 按字段 返回字段值 返回字典
values_list(字段,) 同上,返回列表,里边是元祖
order_by(字段) 根据指定字段排序
reverse() 反向排序! 前提是已经有顺序才能反序
distinct() 查询结果去重
count() 取查询到的对象 列表个数
first() 第一个
last() 最后一个
exists() 如果返回列表有数据就返回True,否则返回False
实例
import os # 在py中测试ORM的代码环境搭建:
if __name__ == '__main__':
# 加载django项目的配置信息
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_pro.settings") # 就在manage.py的第六行
# 导Django 并 启动Django项目
import django
django.setup() from app01 import models # all()查询
ret = models.Person.objects.all()
print(ret) # get查询 (查询没有对应结果时会报错) 取到对象
ret = models.Person.objects.get(name='老王')
print(ret) # filter(**kwargs) 同get但不报错, 取到对象列表,可以批量查询
# 对象列表 ,在django叫 QuerySet对象
ret = models.Person.objects.filter(id=1) # 查询id1的对象列表
print(ret[0]) # exclude 排除查询 返回列表
ret = models.Person.objects.exclude(id=1) # 取除id=1之外的所有
print(ret) # values 按字段 来查找返回,该字段的值(列表)里边是字典
ret = models.Person.objects.values('id','name')
print(ret) # [{'id': 1, 'name': '小张'}, {'id': 2, 'name': '老王'}] # values_list 同上,返回列表,里边是元祖
ret= models.Person.objects.values_list('id','name')
print(ret) # [(1, '小张'), (2, '老王')] # order_by 根据指定字段排序
ret = models.Person.objects.order_by('id')
print(ret) # reverse 反向排序! 前提是已经有顺序才能反序
ret = models.Person.objects.order_by('id').reverse()
print(ret) # distinct() 去重 # count() 取 查询到的对象 列表个数 # first() 第一个 # last() 最后一个 # exists() 如果返回列表有数据就返回True,否则返回False
QuerySet与惰性机制
所谓惰性机制:Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet(查询结果集对象),它并不会马上执行sql,而是当调用QuerySet的时候才执行。
QuerySet特点:
<1> 可迭代的
<2> 可切片
<3>惰性计算和缓存机制
def queryset(request):
books=models.Book.objects.all()[:10] #切片 应用分页
books = models.Book.objects.all()[::2]
book= models.Book.objects.all()[6] #索引
print(book.title)
for obj in books: #可迭代
print(obj.title)
books=models.Book.objects.all() #惰性计算--->等于一个生成器,不应用books不会执行任何SQL操作
# query_set缓存机制1次数据库查询结果query_set都会对应一块缓存,再次使用该query_set时,不会发生新的SQL操作;
#这样减小了频繁操作数据库给数据库带来的压力;
authors=models.Author.objects.all()
for author in authors:
print(author.name)
print('-------------------------------------')
models.Author.objects.filter(id=1).update(name='张某')
for author in authors:
print(author.name)
#但是有时候取出来的数据量太大会撑爆缓存,可以使用迭代器优雅得解决这个问题;
models.Publish.objects.all().iterator()
return HttpResponse('OK')
## 增加和查询操作
* 增
def orm(request):
orm2添加一条记录的方法
单表
1、表.objects.create()
models.Publish.objects.create(name='浙江出版社',addr="浙江.杭州")
models.Classify.objects.create(category='武侠')
models.Author.objects.create(name='金庸',sex='男',age=89,university='东吴大学')
2、类实例化:obj=类(属性=XX) obj.save()
obj=models.Author(name='吴承恩',age=518,sex='男',university='龙溪学院')
obj.save() 1对多
1、表.objects.create()
models.Book.objects.create(title='笑傲江湖',price=200,date=1968,classify_id=6, publish_id=6)
2、类实例化:obj=类(属性=X,外键=obj)obj.save()
classify_obj=models.Classify.objects.get(category='武侠')
publish_obj=models.Publish.objects.get(name='河北出版社')
注意以上获取得是和 book对象 向关联的(外键)的对象
book_obj=models.Book(title='西游记',price=234,date=1556,classify=classify_obj,publish=publish_obj)
book_obj.save() 多对多
如果两表之间存在双向1对N关系,就无法使用外键来描述其关系了;
只能使用多对多的方式,新增第三张表关系描述表;
book=models.Book.objects.get(title='笑傲江湖')
author1=models.Author.objects.get(name='金庸')
author2=models.Author.objects.get(name='张根')
book.author.add(author1,author2) 书籍和作者是多对多关系,
切记:如果两表之间存在多对多关系,例如书籍相关的所有作者对象集合,作者也关联的所有书籍对象集合
book=models.Book.objects.get(title='西游记')
author=models.Author.objects.get(name='吴承恩')
author2 = models.Author.objects.get(name='张根')
book.author.add(author,author2)
#add() 添加
#clear() 清空
#remove() 删除某个对象
return HttpResponse('OK')
根据条件判断,增加 \更新
根据user=user去查找,如果找到更新 如果没有找到创建defaults={} 中的数据
tk = gen_tcoken(username)
models.Token.objects.update_or_create(user=user, defaults={'token': tk})
* 删
models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
* 改
# 修改方式1 update()
models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3) #修改方式2 obj.save()
book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.price=5
book_obj.save()
* 查
def ormquery(request):
books=models.Book.objects.all() #------query_set对象集合 [对象1、对象2、.... ]
books=models.Book.objects.filter(id__gt=2,price__lt=100)
book=models.Book.objects.get(title__endswith='金') #---------单个对象,没有找到会报错
book1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='金').first()
book2 = models.Book.objects.filter(title__icontains='瓶').last()
books=models.Book.objects.values('title','price', #-------query_set字典集合 [{一条记录},{一条记录} ]
'publish__name',
'date',
'classify__category', #切记 正向连表:外键字段___对应表字段
'author__name', #反向连表: 小写表名__对应表字段
'author__sex', #区别:正向 外键字段__,反向 小写表名__
'author__age',
'author__university') books=models.Book.objects.values('title','publish__name').distinct()
#exclude 按条件排除。。。
#distinct()去重, exits()查看数据是否存在? 返回 true 和false
a=models.Book.objects.filter(title__icontains='金').
return HttpResponse('OK')
* 连表查询
反向连表查询:
1、通过object的形式反向连表, obj.小写表名_set.all()
publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').first()
books=publish.book_set.all()
for book in books:
print(book.title)
通过object的形式反向绑定外键关系
authorobj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
objects = models.Book.objects.all()
authorobj.book_set.add(*objects)
authorobj.save() 2、通过values双下滑线的形式,objs.values("小写表名__字段")
注意对象集合调用values(),正向查询是外键字段__XX,而反向是小写表名__YY看起来比较容易混淆;
books=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').values('name','book__title')
authors=models.Book.objects.filter(title__icontains='我的').values('author__name')
print(authors)
fifter()也支持__小写表名语法进行连表查询:在publish标查询 出版过《笑傲江湖》的出版社
publishs=models.Publish.objects.filter(book__title='笑傲江湖').values('name')
print(publishs)
查询谁(哪位作者)出版过的书价格大于200元
authors=models.Author.objects.filter(book__price__gt=200).values('name')
print(authors)
通过外键字段正向连表查询,出版自保定的书籍;
city=models.Book.objects.filter(publish__addr__icontains='保定').values('title')
print(city)
## 高级操作(牛叉的上下划线)
* 利用双下划线将字段和对应的操作连接起来
# 获取个数
models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于,小于
models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # isnull
Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # contains
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似
startswith,istartswith, endswith, iendswith, # order by
models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # group by
from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset
models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配,iregex 不区分大小写
Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date
Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month
Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day
Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day
Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour
Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
Event.objects.filter(time__hour=5)
Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute
Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
Event.objects.filter(time__minute=46)
Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second
Event.objects.filter(timestamp__second=31)
Event.objects.filter(time__second=2)
Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
## 其他操作
# extra
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) # F
from django.db.models import F
models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) # Q
# 方式一:
Q(nid__gt=10)
Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
# 方式二:
con = Q()
q1 = Q()
q1.connector = 'OR'
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id', 10))
q1.children.append(('id', 9))
q2 = Q()
q2.connector = 'OR'
q2.children.append(('c1', 1))
q2.children.append(('c1', 10))
q2.children.append(('c1', 9))
con.add(q1, 'AND')
con.add(q2, 'AND') models.Tb1.objects.filter(con) # 执行原生SQL
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone()
## ORM连表操作
我们在学习django中的orm的时候,我们可以把一对多,多对多,分为正向和反向查找两种方式。
正向查找:ForeignKey在 UserInfo表中,如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询,这个就是正向操作,反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。
- 一对多:models.ForeignKey(其他表)
- 多对多:models.ManyToManyField(其他表)
- 一对一:models.OneToOneField(其他表)
正向连表操作总结:
所谓正、反向连表操作的认定无非是Foreign_Key字段在哪张表决定的,
Foreign_Key字段在哪张表就可以哪张表使用Foreign_Key字段连表,反之没有Foreign_Key字段就使用与其关联的 小写表名;
1对多:对象.外键.关联表字段,values(外键字段__关联表字段)
多对多:外键字段.all()
反向连表操作总结:
通过value、value_list、fifter 方式反向跨表:小写表名__关联表字段
通过对象的形式反向跨表:小写表面_set().all()
## 应用场景
一对多:当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择)
例如:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。
多对多:在某表中创建一行数据是,有一个可以多选的下拉框
例如:创建用户信息,需要为用户指定多个爱好
py文件单独调试django ORM的配置的更多相关文章
- 在Py文件中引入django环境
复制manage.py中的相关代码即可并将文件置于Project文件夹(与manage.py同位置)下 示例: #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- ...
- django之 使用py文件操作django项目中的表
要想在一个另外的py文件中操作django,可以使用如下的代码 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE",' ...
- Django 2.0 学习(14):Django ORM 数据库操作(上)
Django ORM 数据库操作(上) ORM介绍 映射关系: 数据库表名 ---------->类名:数据库字段 ---------->类属性:数据库表一行数据 ----------&g ...
- Django ORM模型的一点体会
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载. 使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational ma ...
- Django ORM模型:想说爱你不容易
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载. 使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational ma ...
- Django ORM 数据库操作
比较有用 转自 http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/53678205 一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 2.创建数据库 ...
- django学习-数据库配置-创建模型
数据库配置 在mysite/settings.py中,包含了django项目设置的python模块 通常,这个配置文件使用SQLite作为默认数据库.如果你不熟悉数据库,或者只是想尝试下django, ...
- Django ORM 以连接池方式连接底层连接数据库方法
django原生支持是不支持 以连接池方式连接数据库的 概述 在使用 Django 进行 Web 开发时, 我们避免不了与数据库打交道. 当并发量低的时候, 不会有任何问题. 但一旦并发量达到一定数量 ...
- python实例编写(7)---测试报告与测试套件(多个py文件,1个py文件内多个用例)
一. 一个.py文件批量执行测试用例(一个.py文件下多个用例执行) 如果直接使用:unittest.main(),则按字母顺序执行, 对于前后之间又依赖关系的用例,需要按特定的顺序执行,则使用 s ...
随机推荐
- destoon二次开发-用户名、邮箱、手机账号中间字符串以*隐藏 扩展
因为dt里面有用户名.邮箱.手机账号等,所以想办法进行隐藏保护用户隐私,所以个人就试着写了这个代码. 在api/extend.func.php文件下增加以下代码: //用户名.邮箱.手机账号中间字符串 ...
- Linux 命令 ipcs/ipcrm
ipcs 1. 命令格式 ipcs [resource-option] [output-format] ipcs [resource-option] -i id 2. 命令功能 提供IPC设备的信息 ...
- 018_Python3 模块
在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程,如果你从 Python 解释器退出再进入,那么你定义的所有的方法和变量就都消失了. 为此 Python 提供了一个办法,把这些定义存放在文 ...
- react添加富文本
import {Editor} from 'react-draft-wysiwyg'import 'react-draft-wysiwyg/dist/react-draft-wysiwyg.css'i ...
- NTSTATUS
一.NTSTATUS 直译就是NT状态,也就是内核状态.主要是内核开发/驱动开发用到的API返回的状态.许多内核模式的标准驱动程序例程和驱动程序支持例程使用ntstatus类型作为返回值.此外,当完成 ...
- 转 Storm JAVA_HOME is incorrectly set.
问题可能有两个原因: 1.在环境变量中未设置JAVA_HOME变量名称. 解决办法: 在环境变量中添加. 或者在storm中的bin文件下有一个storm-config.cmd,使用文本打开,查询JA ...
- Linux 检测出口IP地址
找了几个 linux 下检测出口地址的(前提是能访问外网). curl ifconfig.me curl ipinfo.io/ip curl ipecho.net/plain
- PHP安装之configure的配置参数
1.生成环境安装配置如下 要求安装如下库: imagickgdmysqlmysqlimysqlndphalconPharsoapsocketsxwebxsvczipzlib 具体查看 vim php- ...
- Flask一种通用视图,增删改查RESTful API的设计
模型设计是后端开发的第一步.数据模型反映了各种对象之间的相互关系. from app import db class Role(db.Model): """角色" ...
- UOJ#397. 【NOI2018】情报中心 线段树合并 虚树
原文链接www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ397.com 前言 这真可做吗?只能贺题解啊-- 题解 我们称一条路径的 LCA 为这条路径两端点的 LCA. 我们将相交 ...