pom文件:

<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.2.0</version>
</dependency>

创建client(client可以关闭, 建议在停止应用前调用close() 方法):

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(new HttpHost("10.8.3.55", 9200, "http")));
// 1. 检测索引是否存在(所有和索引有关的操作全部推荐用org.elasticsearch.client.indices包下的类)
GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("twitter");
boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(exists);
// 2. 创建索引
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("twitter");
request.settings(Settings.builder()
.put("index.number_of_shards", 1)
.put("index.number_of_replicas", 1)
); // 第一种
request.mapping("{\"properties\":{\"msg\":{\"type\":\"text\"}}}", XContentType.JSON); // 第二种
Map<String, Object> properties = new HashMap<>();// properties Map<String, Object> message = new HashMap<>();
message.put("type", "text");
properties.put("message", message);// 添加映射
Map<String, Object> username = new HashMap<>();
username.put("type", "keyword");
properties.put("username", username);// 添加映射 Map<String, Object> mapping = new HashMap<>();
mapping.put("properties", properties);
request.mapping(mapping); CreateIndexResponse createIndexResponse = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(createIndexResponse.index());
// 3. 增加文档(如果类注释推荐使用org.elasticsearch.client.Requests来创建类,最好用他推荐的方式)
IndexRequest request = Requests.indexRequest("twitter");
request.id("1");// 指定ID
request.source("message", "消息内容...abc",
"username", "jack 杰克");// 支持多种方式
IndexResponse indexResponse = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(indexResponse);
// 4. 修改文档
UpdateRequest request = new UpdateRequest("twitter", "1");
request.doc("message", "修改之后的消息内容...abc",
"username", "修改之后的jack 杰克");// 支持多种方式
UpdateResponse response = client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(response);
// 5. Bulk
BulkRequest request = new BulkRequest();
request.add(new DeleteRequest("twitter", "1"));
request.add(new UpdateRequest("twitter", "2")
.doc(XContentType.JSON,"username", "jack==="));
request.add(new IndexRequest("twitter").id("3")
.source(XContentType.JSON,"username", "jack222")); BulkResponse response = client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(response.hasFailures());
// 6. 根据ID获取文档
GetRequest request = Requests.getRequest("twitter").id("2");
GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(response.getSourceAsString());
        // 7. Search
SearchRequest request = new SearchRequest("twitter");
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
builder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
request.source(builder);
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
Iterator<SearchHit> hits = response.getHits().iterator();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
List<Person> personList = new ArrayList<>();
while (hits.hasNext()) {
personList.add(mapper.readValue(hits.next().getSourceAsString(), Person.class));
}
System.out.println(personList);

查询聚合DSL语句构建使用 SearchSourceBuilder:

//   样例 伪代码:

//        SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
// String[] include = {"timeStamp",
// "msgBody.boxList.boxStatus.boxCurrent",
// "msgBody.boxList.batInfo.batSN",
// "msgBody.boxList.batStatus.batCurrent",
// "msgBody.boxList.batStatus.batVoltage",
// "msgBody.boxList.batStatus.batRSOC"};
// builder.query(QueryBuilders.boolQuery()
//// .filter(QueryBuilders.termQuery("msgBody.boxList.batInfo.batSN", "BAA2118122200104"))
// .filter(QueryBuilders.rangeQuery("timeStamp").gte(1557729000).lte(1557741600)))
// .sort("timeStamp", SortOrder.ASC)
// .from(0)
// .size(100).fetchSource(include, null);
//// builder.aggregation(AggregationBuilders.terms("data_count").field("deviceInfo.deviceSN")).size(0);

High Rest client使用参考 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/java-rest-high.html

聚合结果分析参考: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/_bucket_aggregations.html

获取聚合必须要指定相关的类 如 Terms:

Terms data = response.getAggregations().get("data_count");
System.out.println(data.getBuckets().get(0).getKey());
System.out.println(data.getBuckets().get(0).getDocCount());
System.out.println(response.toString());

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