• 更新数据使用Update方法

  • Update方法的第一个参数为需要更新的内容,可以为一个结构体指针或者一个Map[string]interface{}类型。

    • 当传入的为结构体指针时,只有非nil和非0的field才会被作为更新的字段,也就是说结构体至少要有一个字段被赋予非0值
    • 当传入的为Map类型时,key为数据库Column的名字,value为要更新的内容。
  • Update方法将返回两个参数:

    • 第一个为更新的记录数,需要注意的是 SQLITE 数据库返回的是根据更新条件查询的记录数而不是真正受更新的记录数。
  • 如果需要更新一个值为0,有两种选择:

    • 通过添加Cols函数指定需要更新结构体中的哪些值,未指定的将不更新,指定了的即使为0也会更新。
    • 通过传入map[string]interface{}来进行更新,但这时需要额外指定更新到哪个表,因为通过map是无法自动检测更新哪个表的。
package main

import (
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"github.com/go-xorm/xorm"
"log"
"time"
) var engine *xorm.Engine type User struct {
Name string `xorm:"varchar(25) 'name'"`
Id int `xorm:"pk 'id' autoincr"`
Money int `xorm:" 'money' "`
Age int `xorm:"age"`
CreatedAt time.Time `xorm:"created"`
} func main() {
var err error
engine, err = xorm.NewEngine("mysql", "root:123456@/test")
if err != nil {
log.Fatal(err)
return
}
//创建表和插入数据
/* err = engine.CreateTables(User{})
if err != nil {
log.Fatal(err)
return
} u := make([]User, 3)
u[0].Name = "u0"
u[0].Money = 1
u[0].Age = 1
u[1].Name = "u1"
u[1].Money = 2
u[1].Age = 1
u[2].Name = "u2"
u[2].Money = 3
u[2].Age = 1 _, err = engine.Insert(u)
if err != nil {
log.Fatal(err)
return
}*/ u1 := new(User)
u1.Money = 2
affected, err := engine.Id(1).Update(u1)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("第一个参数为结构体指针,结构体中更新的数据不是0值时,受影响的行数:", affected) u2 := new(User)
u2.Money = 0
affected, err = engine.Id(1).Cols("money").Update(u2)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("第一个参数为结构体指针,结构体中更新的数据是0值,Cols函数指定需要更新结构体中的哪些值时,受影响的行数:", affected) affected, err = engine.Table(new(User)).Id(2).Update(map[string]interface{}{"age":0})
fmt.Println("第一个参数为map,0值,受影响的行数:", affected) u3 := new(User)
u3.Money = 0
affected, err = engine.Id(1).Update(u3)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("第一个参数为结构体指针,结构体中更新的数据是0值时,受影响的行数:", affected) /*
如果传入的数据和数据库原有的数据相同时上面第一个方法受影响的行数就是0行,不同时上面第一个方法受影响的行数就是1行,输出:
第一个参数为结构体指针,结构体中更新的数据不是0值时,受影响的行数: 1
第一个参数为结构体指针,结构体中更新的数据是0值,Cols函数指定需要更新结构体中的哪些值时,受影响的行数: 1
第一个参数为map,0值,受影响的行数: 1
2019/05/28 11:51:35 No content found to be updated
*/ }
  • 乐观锁/更新时间update/不自动更新时间NoAutoTime()

    package main
    
    import (
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "github.com/go-xorm/xorm"
    "log"
    "time"
    ) var engine *xorm.Engine type User struct {
    Name string `xorm:"varchar(25) 'name'"`
    Id int `xorm:"pk 'id' autoincr"`
    Version int `xorm:"version"`
    UpdatedAt time.Time `xorm:"updated"`
    } func main() {
    var err error
    engine, err = xorm.NewEngine("mysql", "root:123456@/test")
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    return
    }
    //创建表和插入数据
    /* err = engine.CreateTables(User{})
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    return
    } u := make([]User, 3)
    u[0].Name = "u0"
    u[1].Name = "u1"
    u[2].Name = "u2" _, err = engine.Insert(u)
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    return
    }*/ /*
    要使用乐观锁,需要使用version标记
    在Insert时,version标记的字段将会被设置为1,在Update时,Update的内容必须包含version原来的值。
    */ var user User
    has, err := engine.Id(1).Get(&user)
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    return
    }
    if has {
    fmt.Println("乐观锁,初始的userName:", user.Name, " 初始的version:", user.Version, "更新时间:", user.UpdatedAt)
    } user.Name = "version2Name"
    affected, err := engine.Id(1).Update(&user)
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    return
    }
    fmt.Println("乐观锁,改变了的数据库记录数:", affected, " 改变后的userName:", user.Name,
    " 改变后的version:", user.Version, "更新时间:", user.UpdatedAt) /*
    更新时间Updated可以让您在记录插入或每次记录更新时自动更新数据库中的标记字段为当前时间,
    需要在xorm标记中使用updated标记,对应的字段可以为time.Time或者自定义的time.Time或者int,int64等int类型。
    在Insert(), InsertOne(), Update()方法被调用时,updated标记的字段将会被自动更新为当前时间
    */ var user1 User
    has, err = engine.Id(2).Get(&user1)
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    return
    }
    if has {
    fmt.Println("更新时间Updated,初始的userName:", user1.Name, " 初始的version:", user1.Version, "更新时间:", user1.UpdatedAt)
    }
    affected, err = engine.Id(2).Update(&user1)
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    return
    }
    fmt.Println("更新时间Updated,改变了的数据库记录数:", affected, " 改变后的userName:", user1.Name,
    " 改变后的version:", user1.Version, "更新时间:", user1.UpdatedAt) /* 如果你希望临时不自动插入时间,则可以组合NoAutoTime()方法:
    engine.NoAutoTime().Insert(&user)
    这个在从一张表拷贝字段到另一张表时比较有用。
    */ var user2 User
    has, err = engine.Id(3).Get(&user2)
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    return
    }
    if has {
    fmt.Println("临时不自动插入时间,初始的userName:", user2.Name, " 初始的version:", user2.Version, "更新时间:", user2.UpdatedAt)
    }
    affected, err = engine.Id(3).NoAutoTime().Update(&user2)
    if err != nil {
    log.Fatal(err)
    return
    }
    fmt.Println("临时不自动插入时间,改变了的数据库记录数:", affected, " 改变后的userName:", user2.Name,
    " 改变后的version:", user2.Version, "更新时间:", user2.UpdatedAt) /*输出:
    乐观锁,初始的userName: version2Name 初始的version: 2 更新时间: 2019-05-28 14:41:24 +0800 CST
    乐观锁,改变了的数据库记录数: 1 改变后的userName: version2Name 改变后的version: 3 更新时间: 2019-05-28 14:44:02.386965 +0800 CST
    更新时间Updated,初始的userName: u1 初始的version: 2 更新时间: 2019-05-28 14:41:24 +0800 CST
    更新时间Updated,改变了的数据库记录数: 1 改变后的userName: u1 改变后的version: 3 更新时间: 2019-05-28 14:44:02.395314 +0800 CST
    临时不自动插入时间,初始的userName: u2 初始的version: 2 更新时间: 2019-05-28 14:41:24 +0800 CST
    临时不自动插入时间,改变了的数据库记录数: 1 改变后的userName: u2 改变后的version: 3 更新时间: 2019-05-28 14:41:24 +0800 CST
    */ }

xorm - Update,乐观锁,更新时间updated,NoAutoTime()的更多相关文章

  1. MP(MyBatis-Plus)实现乐观锁更新功能

    实现步骤 step1:添加乐观锁拦截器 MP的其他拦截器功能可以参考官网 @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { ...

  2. Elasticsearch由浅入深(五)_version乐观锁、external version乐观锁、partial update、groovy脚本实现partial update

    基于_version进行乐观锁并发控制 先构造一条数据出来 PUT /test_index/test_type/ { "test_field": "test test&q ...

  3. “更新时间”字段的:ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 含义

    "更新时间"字段的:ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 含义: 表示在数据库数据有更新的时候UPDATE_TIME的时间会自动更新(如果数据库数据值没有变化的话 ...

  4. Mysql共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及其使用场景

    一.相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁定一行) |--共享锁(S锁,MyISAM 叫做读锁) |--排他锁(X锁,MyISAM 叫做写锁) |--悲观锁( ...

  5. C# 乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、互斥锁

    悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据 ...

  6. MySQL 乐观锁与悲观锁

    悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁. 悲观锁: ...

  7. 浅谈Mysql共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及其使用场景

    浅谈Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景   Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景 一.相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁 ...

  8. Mysql共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁

    一.相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁定一行) |--共享锁(S锁,MyISAM 叫做读锁) |--排他锁(X锁,MyISAM 叫做写锁) |--间隙锁( ...

  9. MySQL乐观锁为什么可以防止并发

    问题引入 本文介绍的是最常用的也是mysql默认的innoDB引擎 Read committed隔离级别下事物的并发.这种情况下的事物特点是 读:在一个事物里面的select语句 不会受到其他事物(不 ...

随机推荐

  1. JS全局变量是如何工作的?

    JS全局变量是如何工作的? <script> const one = 1; var two = 2; </script> <script> // All scrip ...

  2. [bzoj1001]狼抓兔子 最小割

    题意概述:给出一张无向图,每条边有一个权值,割掉这条边代价为它的权值,求使起点不能到达终点的最小代价. 显然能看出这是个最小割嘛,然后最小割=最大流,建图的时候特殊处理一下再跑个最大流就好了. #in ...

  3. CH定理与线性递推

    才发觉自己数学差的要死,而且脑子有点浑浑噩噩的,学了一个晚上才学会 如果说的有什么不对的可以在下面嘲讽曲明 以下无特殊说明时,默认方阵定义在实数域上,用\(|A|\)表示\(A\)的行列式 特征值与特 ...

  4. GoCN每日新闻(2019-10-19)

    GoCN每日新闻(2019-10-19) Go 1.13中的错误处理 https://tonybai.com/2019/10/18/errors-handling-in-go-1-13 golang核 ...

  5. python中的base64加密解密

    介绍 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.可查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的详细规范. ...

  6. hbase 整合ranger

    一.安装hbase插件 1.解压安装插件 从target目录下拷贝ranger-2.1.0-SNAPSHOT-hbase-plugin.tar.gz到hbase集群,你的这个包的版本可能跟我不一致. ...

  7. fillter根据value来匹配字段

    字段对应 let cashBackState = { 'WAIT_FIVE': '满5单可返现', 'FINISHED': '已返现' } filters: { cashBackStateFilter ...

  8. 2019SDN第7次上机作业

    2019SDN第7次上机作业 1.作业要求: 作业博客链接:https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/fzusdn2019/homework/10165 2.具体操作步骤与 ...

  9. (二)Cisco dhcp snooping配置解释

    #配置dhcp snooping相关命令 Switch(config)#ip dhcp snooping  //打开DHCP Snooping功能Switch(config)#ip dhcp snoo ...

  10. 剑指offer:孩子们的游戏(圆圈中最后剩下的数)

    题目描述: 每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此.HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏.其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈.然后,他随机 ...