SQL优化(变多次维护为一次维护

  Sql优化分为:DDL、DML、DQL

  一、DDL优化

    1 、通过禁用索引来提供导入数据性能 。 这个操作主要针对有数据库的表,追加数据

      //去除键

      alter table test3 DISABLE keys;

      //批量插入数据

      insert into test3 select * from test;

      //恢复键

      alter table test3 ENABLE keys;

    变多次索引维护为一次索引维护

       2、 关闭唯一校验

      set unique_checks=0  关闭

      //批量插入数据

      insert into test3 select * from test;

      set unique_checks=1  开启

    变多次唯一校验为一次唯一校验

        3、修改事务提交方式(导入)

      set autocommit=0   关闭# false

      //批量插入

      set autocommit=1   开启 true

    变多次事务提交为一次事务提交

  二、DML优化

    insert into test (name) values(2);

    insert into test values(1,3);

    insert into test values(1,4);

    //合并多条为一条 mybatis的批量操作:

    insert into test values(1,2),(1,3),(1,4)

    变多次事务提交为一次事务提交

  三、DQL优化

    (1)   1 order by优化

      1、多用索引排序

      2、普通结果排序(非索引排序)Filesort

      索引本身就是排序的,所以多使用索引。

    (2)    group by优化

      查询某个时间的付款总和

      explain

      select DATE_FORMAT(payment_date,'%Y-%m'),sum(amount) from payment GROUP BY DATE_FORMAT(payment_date,'%Y-%m') ;

      explain

      select DATE_FORMAT(payment_date,'%Y-%m'),sum(amount) from payment GROUP BY DATE_FORMAT(payment_date,'%Y-%m') order by null;

      在group by是使用order by null,取消默认排序

    (3) subQuery嵌套优化

       在客户列表找到不在支付列表的客户

       #在客户列表找到不在“支付列表”的客户 , 查询没买过东西的客户

       explain

       select * from customer where customer_id not in (select DISTINCT customer_id from payment);

       explain

          select * from customer c left join payment p on(c.customer_id=p.customer_id) where p.customer_id is null   -- 这种是基于“索引”外链

    (4) or优化

      在两个独立索引上使用or的性能优于

      1、 or两边都是用索引字段做判断,性能好!!

      2、 or两边,有一边不用,性能差

      3、 如果employee表的name和email这两列是一个复合索引,但是如果是 :name='A' OR email='B' 这种方式,不会用到索引!

    (5)   limit优化

      select film_id,description from film order by title limit 50,5;

      select a.film_id,a.description from filqm a inner join (select film_id from film order by title limit 50,5)b on a.film_id=b.film_id

  30种sql语句优化:https://www.cnblogs.com/Little-Li/p/8031295.html

MySQL单机优化---SQL优化的更多相关文章

  1. (6)MySQL进阶篇SQL优化(MyISAM表锁)

    1.MySQL锁概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源 (如 CPU.RAM.I/O 等)的抢占以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数 据并 ...

  2. [转]Mysql中的SQL优化与执行计划

    From : http://religiose.iteye.com/blog/1685537 一,如何判断SQL的执行效率? 通过explain 关键字分析效率低的SQL执行计划. 比如: expla ...

  3. 二,mysql优化——sql优化基本概念

    1,SQL优化的一般步骤 (1)通过show status命令了解各种SQL执行效率. (2)通过执行效率较低的SQL语句(重点select). (3)通过explain分析低效率的SQL语句的执行情 ...

  4. MySQL专题3 SQL 优化

    这两天去京东面试,面试官问了我一个问题,如何优化SQL 我上网查了一下资料,找到了不少方法,做一下记录 (一). 首先使用慢查询分析  通过Mysql 的Slow Query log 可以找到哪些SQ ...

  5. MySQL 学习四 SQL优化

    MySQL逻辑架构: 第一层:客户端层,连接处理,授权认证,安全等功能.   第二层:核心层,查询解析,分析,优化,缓存,内置函数(时间,数学,加密),存储过程,触发器,视图   第三层:存储引擎.负 ...

  6. MySQL系列(七)--SQL优化的步骤

    前面讲了如何设计数据库表结构.存储引擎.索引优化等内存,这篇文章会讲述如何进行SQL优化,也是面试中关于数据库肯定会被问到的, 这些内容不仅仅是为了面试,更重要的是付诸实践,最终用到工作当中 之前的M ...

  7. (2)MySQL进阶篇SQL优化(show status、explain分析)

    1.概述 在应用系统开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写SQL语句时更重视功能上的实现,但是当应用系统正式上线后,随着生产数据量的急剧增长,很多SQL语句开始逐渐显露出性能问题,对生产环境的影响也 ...

  8. (3)MySQL进阶篇SQL优化(索引)

    1.索引问题 索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数 的SQL性能问题.本章节将对MySQL中的索引的分类.存储.使用方法做详细的介绍. 2.索引的存储分类 ...

  9. (4)MySQL进阶篇SQL优化(常用SQL的优化)

    1.概述 前面我们介绍了MySQL中怎么样通过索引来优化查询.日常开发中,除了使用查询外,我们还会使用一些其他的常用SQL,比如 INSERT.GROUP BY等.对于这些SQL语句,我们该怎么样进行 ...

随机推荐

  1. 用于C# 的异步,持久的键值存储 Akavache 使用

    Akavache是​​一个异步的,持久的(即写入磁盘)键值存储,用于在C#中编写桌面和移动应用程序,基于SQLite3.Akavache非常适合存储重要数据(即用户设置)以及过期的缓存本地数据. 开源 ...

  2. linux中的目录

    Linux文件系统数如下: 在 Linux 系统中,文件系统通过目录"包含"子目录及文件的方式,来组织成一个树状结构.那么目录到底是如何"包含"其他目录及文件的 ...

  3. 去掉idea的mybatis烦人的xml提示

    可以在setting中自己找,也可以在顶部输入 No data sources configure  ,  SQL dialect detection  , Injected language fra ...

  4. sourceforge文件下载过慢

    sourceforge文件下载过慢,可以用下面网址镜像下载, http://sourceforge.mirrorservice.org 按搜索到的项目的英文字母依次查询,如http://sourcef ...

  5. 阻塞IO与非阻塞IO、同步IO与异步IO

    在学习nodejs时,了解到nodejs的一个重要特征是非阻塞IO,且nodejs中的所有IO都是异步的.既然有非阻塞IO.异步IO,那么必然就有阻塞IO.同步IO了,为了彻底搞清楚这几个概念,在网上 ...

  6. hotspot的安全区(saferegion)和安全点(safepoint)

    1.通过OopMap完成根节点枚举 HotSpot虚拟机使用可达性分析算法确定对象是否可以被GC. 可达性分析算法从一系列GCRoot对象开始,向下搜索引用链,如果一个对象没有与任何GCRoot对象关 ...

  7. SpringBoot之AOP使用

    说到SpringBoot,难免会想到Spring.对于Spring,我曾用其开发过很多大大小小的项目.当使用SpringBoot之后,给人最直观的感受,用古人一句话:”大道至简”. SpringBoo ...

  8. Leetcode:2. 两数相加

    题目描述: 给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数.其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字. 如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来 ...

  9. 安装anaconda和tensorflow(windows)

    Anaconda安装时勾选All User和启用环境变量可切换为清华镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn ...

  10. 深度排序模型概述(一)Wide&Deep/xDeepFM

    本文记录几个在广告和推荐里面rank阶段常用的模型.广告领域机器学习问题的输入其实很大程度了影响了模型的选择,因为输入一般维度非常高,稀疏,同时包含连续性特征和离散型特征.模型即使到现在DeepFM类 ...