【题解】hdu1506 Largest Rectangle in a Histogram
题目
Largest Rectangle in a Histogram
思路
单调栈。
不知道怎么描述所以用样例讲一下。
7 2 1 4 5 1 3 3
最大矩形的高度一定是给你的高度中的一个。
我们枚举最大高度。
很明显以某一高度为高的矩形的左边界是该高度左边第一个比它矮的。
右边界类似。
我们可以用单调栈去维护每一个高度左右第一个比他矮的位置即可
\(Code\)
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<stack>
#include<algorithm>
#define max(a,b) a>b?a:b
#define MAXN 100001
typedef long long ll;
inline void read(ll &T) {
ll x=0;bool f=0;char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=!f;c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();}
T=f?-x:x;
}
inline void write(ll x) {
if(x<0) putchar('-'),write(-x);
else {
if(x/10) write(x/10);
putchar(x%10+'0');
}
}
ll n;
int l[MAXN],r[MAXN];
struct node {
ll w,num;
}a[MAXN];
std::stack<node> sss;
signed main() {
while(1) {
ll maxx=0;
read(n);if(n==0) break;
for(int i=1;i<=n;++i) {
read(a[i].w);a[i].num=i;
}
for(int i=1;i<=n;++i) {
if(sss.empty()) {l[i]=0;sss.push(a[i]);continue;}
node x=sss.top();
while(x.w>=a[i].w) {
sss.pop();
if(sss.empty()) break;
x=sss.top();
}
if(sss.empty()) l[i]=0;
else l[i]=sss.top().num;
sss.push(a[i]);
}
while(!sss.empty()) sss.pop();
for(int i=n;i>=1;--i) {
if(sss.empty()) {r[i]=n+1;sss.push(a[i]);continue;}
node x=sss.top();
while(x.w>=a[i].w) {
sss.pop();
if(sss.empty()) break;
x=sss.top();
}
if(sss.empty()) r[i]=n+1;
else r[i]=sss.top().num;
sss.push(a[i]);
}
for(int i=1;i<=n;++i) {
ll qwq=a[i].w*1ll*(r[i]-l[i]-1);
maxx=max(maxx,qwq);
}
while(!sss.empty()) sss.pop();
write(maxx);puts("");
}
return 0;
}
【题解】hdu1506 Largest Rectangle in a Histogram的更多相关文章
- 【题解】Largest Rectangle in a Histogram [SP1805] [POJ2559]
[题解]Largest Rectangle in a Histogram [SP1805] [POJ2559] [题目描述] 传送: \(Largest\) \(Rectangle\) \(in\) ...
- hdu1506 Largest Rectangle in a Histogram
Problem Description A histogram is a polygon composed of a sequence of rectangles aligned at a commo ...
- hdu---1506(Largest Rectangle in a Histogram/dp最大子矩阵)
Largest Rectangle in a Histogram Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 ...
- hdu1506——Largest Rectangle in a Histogram
Largest Rectangle in a Histogram Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 ...
- HDU1506 Largest Rectangle in a Histogram (动规)
Largest Rectangle in a Histogram Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 ...
- NYOJ-258/POJ-2559/HDU-1506 Largest Rectangle in a Histogram,最大长方形,dp或者单调队列!
Largest Rectangle in a Histogram 这么经典的题硬是等今天碰到了原题现场懵逼两小时才会去补题.. ...
- HDU-1506 Largest Rectangle in a Histogram【单调栈】
Description A histogram is a polygon composed of a sequence of rectangles aligned at a common base l ...
- HDU1506 ( Largest Rectangle in a Histogram ) [dp]
近期情绪太不稳定了.可能是由于在找实习这个过程碰壁了吧.第一次面试就跪了,可能是我面的是一个新公司,制度不完好,我感觉整个面试过程全然不沾编程,我面试的还是软件开发-后来我同学面试的时候.说是有一道数 ...
- 【单调栈】hdu1506 Largest Rectangle in a Histogram
单调栈的介绍及一些基本性质 http://blog.csdn.net/liujian20150808/article/details/50752861 依次把矩形塞进单调栈,保持其单增,矩形中的元素是 ...
随机推荐
- scrapy Crawl_spider
命令行输入:scrapy genspider --list 可以看到scrapy给我们提供的爬虫模板: basiccrawlcsvfeedxmlfeed 一般都是用默认模板生成的spider,如果需要 ...
- 用itemloader提取,清洗数据的技巧
def parse_item(self, response): item_loader = NewItemLoader(NewItem(), response) item_loader.add_xpa ...
- 从时序异常检测(Time series anomaly detection algorithm)算法原理讨论到时序异常检测应用的思考
1. 主要观点总结 0x1:什么场景下应用时序算法有效 历史数据可以被用来预测未来数据,对于一些周期性或者趋势性较强的时间序列领域问题,时序分解和时序预测算法可以发挥较好的作用,例如: 四季与天气的关 ...
- 初识AspNet Core中的标识Identity
AspNet Core中的标识Identity,是用于Web应用程序的成员身份验证系统. 最方便的引入办法是在创建MVC或Pages的Web应用时,直接选择相应的身份验证系统.如图: 如果选择的是“个 ...
- 活动任务出现bug
之前做的一个活动任务发现一个bug,是以前和离职同事一起对逻辑的时候没有考虑到的,配置活动的时候应该要先查询下,如果这个产品线上在这段时间已经配置了并且上线了,则不能在做活动处理了,否则就和前面的活动 ...
- 数据库——可视化工具Navicat、pymysql模块、sql注入问题
数据库--可视化工具Navicat.pymysql模块.sql注入问题 Navicat可视化工具 Navicat是数据库的一个可视化工具,可直接在百度搜索下载安装,它可以通过鼠标"点点点&q ...
- 使用Docker Compose 部署Nexus后提示:Unable to create directory /nexus-data/instance
场景 Ubuntu Server 上使用Docker Compose 部署Nexus(图文教程): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/ ...
- zsh禁用自动更新
编辑.oh-my-zsh/oh-my-zsh.sh文件 set DISABLE_AUTO_UPDATE = false # Check for updates on initial load... i ...
- Qt QVector简单用法
添加元素 QVector<QString> strArray; strArray.append("Hello"); 遍历 QVector<QString>: ...
- 使用 Spring 配置动态数据源实现读写分离
关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--><bean id="readData ...