全面解读Group Normalization,对比BN,LN,IN
前言
Group Normalizition是什么
What's wrong with BN
How GN work
def GroupNorm(x, gamma, beta, G, eps=1e-5):
# x: input features with shape [N,C,H,W]
# gamma, beta: scale and offset, with shape [1,C,1,1]
# G: number of groups for GN
N, C, H, W = x.shape
x = tf.reshape(x, [N, G, C // G, H, W])
mean, var = tf.nn.moments(x, [2, 3, 4], keep dims=True)
x = (x - mean) / tf.sqrt(var + eps)
x = tf.reshape(x, [N, C, H, W])
return x * gamma + beta
Why GN work
效果展示
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