我的ORM索引

概述

http://code.taobao.org/svn/MyOql/

这是我自己写的开源ORM教程,我想先从场景示例中切入介绍,先有一个感性的认识,以小见大,触类旁通,有了这个认识,就能自行扩展出更多的用法。

数据常用操作 CURD,ORM也一样。

ORM生成的实体应该有一个根,我们叫它: dbr ( db root )

假设有一些表:如 Menu表 , User 表 等。

生成的两类表对象:

  • 一个对象是元数据,表示数据库的结构,如有哪些列,哪些是主键,哪些是自增键,以及列的类型。生成 MenuRule
  • 另一个对象用来存放真实的数据。生成 MenuRule+Entity

在Rule类中生成实体类。如:

public class MenuRule : RuleBase
{ public class Entity
{ public string Name; } public ColumnDefine Name;
}

一个系统,可以按模块分解;一个大系统可以分解为多个小的系统。Mvc可以按模块分成多个Area,数据库表也应该符合这个规则。

对数据库表进行分组,如:平台组,Erp组,Hr组,财务组。在引用的时候,按组进行引用,如: dbr.PlateForm.User  , dbr.Erp.Income , dbr.Hr.UserJob , dbr.Money.Banlance ...

查询写法:

1. 普通查询:

  dbr.表

    .Select(列)

    .Join(它表,On关系,它表的列)

    .Where(条件)

    .Skip(分页跳过条数)

    .Take(分页条数)

    .GroupBy(分组)

    .Having(分组过滤)

    .OrderBy(排序)

    .ToEntityList(默认实体对象);

例子:

C#:

List<MenuRule.Entity> results = dbr.Menu

    .Select(o=>new Columns(){ o.Id,o.Name })

    .Where(o=> o.Id> )

    .Skip()

    .Take()

    .ToEntityList(o=>o._) ;

生成SQL:

Select * From
( Select Row_Number() Over (Order by [ID] asc) As [#__IgNoRe__AutoId], * From
(
select
[Menu].[ID] As [Id],
[Menu].[Name] As [Name]
From [S_Menu] As [Menu]
where [Menu].[ID] > 0
) As [__SubQuery__] ) As [___SubQuery___]
where [#__IgNoRe__AutoId] between 11 and 20

2. From子查询

要生成的SQL:

select
[a].[m] As [m],
[a].[ShortName] As [ShortName]
From (
  select
min([City].[ID]) As [m],
[City].[ShortName] As [ShortName]
  From [S_City] As [City]
  group by [City].[ShortName]
) As [a]
where [a].[ShortName] Like '%河%' And [a].[m] = 1
Order by [#__IgNoRe__1] asc

C#写法:

dbr.City.Select(o => new Columns() { o.Id.Min().As("m") , o.ShortName })
.AutoGroup()
.SelectWrap("a")
.Where(o => o.ShortName.Contains("河") & new RawColumn(System.Data.DbType.Int32 , "a","m") == )
  .OrderBy(o=>o.ShortName.Asc)
.ToMyOqlSet() ;

3.Join子查询

select
[ProductInfo].[ID] As [Id],
[ProductInfo].[ProductTypeID] As [ProductTypeID],
[ProductInfo].[CarInfoID] As [CarInfoID],
[ProductInfo].[Name] As [Name],
[ProductInfo].[Logo] As [Logo],
[ProductInfo].[Remark] As [Remark],
[ProductInfo].[Price] As [Price],
[ProductInfo].[SortID] As [SortID],
[ProductInfo].[PlatCost] As [PlatCost],
[ProductInfo].[Color] As [Color],
[ProductInfo].[Unit] As [Unit],
[ProductInfo].[CorpID] As [CorpID],
[ProductInfo].[Status] As [Status],
[ProductInfo].[Group] As [Group],
[ProductInfo].[CreateAt] As [CreateAt],
[ProductInfo].[UpdateAt] As [UpdateAt],
[ProductInfo].[CreateBy] As [CreateBy],
[ProductInfo].[StandardPrice] As [StandardPrice],
[ProductInfo].[IsSuitCar] As [IsSuitCar],
[ProductInfo].[ParentProductID] As [ParentProductID]
From [P_ProductInfo] As [ProductInfo] left join(select
[PUser].[ID] As [Id],
[PUser].[Name] As [Name]
From [P_User] As [PUser]
where [PUser].[ID] > 100) As b on ([ProductInfo].[CreateBy] = [b].[Id])
Order by [ProductInfo].[ID] asc

C#:

dbr.PlatForm.ProductInfo.Select()
.Join(SqlKeyword.LeftJoin, dbr.PUser.Select(o => new Columns(o.Id, o.Name)).Where(o => o.Id > ).As("b") , (a, b) => a.CreateBy == new RawColumn(System.Data.DbType.Int32,"b","Id") )
.ToMyOqlSet();

4. 树查询:

使用SQL的 With ... As 做一个树查询,在此结果上,再做查询。SQL写法:

with [ProductType] as (
select * from [P_ProductType] where [CorpID] = 1 And [PID] = 0
union all
select t.* from [ProductType] as p join [P_ProductType] as t on ( p.[ID] = t.[PID])
)select
[ProductType].[ID] As [Id],
[ProductType].[Name] As [Name],
[ProductType].[CarInfoID] As [CarInfoID],
[ProductType].[PID] As [Pid],
[ProductType].[Wbs] As [Wbs],
[ProductType].[CarGroup] As [CarGroup],
[ProductType].[Remark] As [Remark],
[ProductType].[SortID] As [SortID],
[ProductType].[CorpID] As [CorpID],
[ProductType].[CreateAt] As [CreateAt],
[ProductType].[CreateBy] As [CreateBy],
[ProductType].[Status] As [Status],
[ProductType].[Logo] As [Logo],
[ProductType].[IsLeaf] As [IsLeaf],
[PUser].[Name] As [CreateByName]
From [ProductType]
inner join [P_User] As [PUser] on ([ProductType].[CreateBy] = [PUser].[ID])
where [ProductType].[CorpID] = 1
Order by [ProductType].[ID] asc

C#:

dbr.PlatForm.ProductType
.SelectTree(null, o => o.CorpID == & o.Pid == , o => o.Pid, o => o.Id)
.Join(dbr.PUser, (a, b) => a.CreateBy == b.Id, b => b.Name.As("CreateByName"))
.Where(o => o.CorpID == )
.ToMyOqlSet();

连接列

选择一个符号,将多个列连接起来,组合为一个列集合。可重载的运算符:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/8edha89s(v=vs.80).aspx

由于大部分运算符被SQL运算符优先使用,所以只能选持一个生僻的运算符。仅剩余 ^ 可使用。

使用 ^ 可以连接多个列,这是最简单的方法:

dbr.Menu.Select(o=>o.Id ^ o.Name)

普通方式:

dbr.Menu.Select(o=>new Columns(o.Id,o.Name))

使用SQL自定义函数

数据库函数分为:表值,标量,聚合,系统四大类。

表值函数:

表值函数的特点和表差不多,可以理解为带参数的表。它可以像表一样,利用实体生成器生成结构。

如Split 函数,输入字符串,返回按","分隔的表。

SQL:

select
[Split].[Value] As [Value]
From [Split]('abc,def') As [Split]
where [Split].[Value] Like '%b%'

C#:

dbr.Split("abc,def")
  .Select()
  .Where(o => o.Value.Contains("b"))
  .ToMyOqlSet() ;

标量函数:

标量函数需要利用 C#扩展方法,对列进行扩展,如:

        public static WhereClip IsSameDay(this ColumnClip column, DateTime Dt)
{
var retVal = new RawColumn(DbType.Boolean);
retVal.Expression = "dbo.F_IsSameDay({0},{1})";
retVal.Parameter = new Columns() { column.Clone() as ColumnClip, new ConstColumn(Dt) }.Embattle();
return retVal == ;
}

判断两个值是否是同一天:输入两个时间值,返回bit。

SQL:

select
[PUser].[ID] As [Id],
[PUser].[LoginName] As [LoginName],
[PUser].[Name] As [Name],
[PUser].[QQOpenID] As [QQOpenID],
[PUser].[Logo] As [Logo],
[PUser].[Score] As [Score],
[PUser].[Type] As [Type],
[PUser].[BirthDay] As [BirthDay],
[PUser].[IDCard] As [IDCard],
[PUser].[IDCardPhoto] As [IDCardPhoto],
[PUser].[Email] As [Email],
[PUser].[Sex] As [Sex],
[PUser].[Mobile] As [Mobile],
[PUser].[ImName] As [ImName],
[PUser].[ImNum] As [ImNum],
[PUser].[ValidateStatus] As [ValidateStatus],
[PUser].[CreateAt] As [CreateAt],
[PUser].[WorkType] As [WorkType],
[PUser].[CityID] As [CityID],
[PUser].[MaritalStatus] As [MaritalStatus],
[PUser].[NPCityID] As [NPCityID],
[PUser].[CorpID] As [CorpID],
[PUser].[IsCorpAdmin] As [IsCorpAdmin],
[PUser].[BankID] As [BankID],
[PUser].[BankNo] As [BankNo],
[PUser].[BankDetailName] As [BankDetailName]
From [P_User] As [PUser]
where dbo.F_IsSameDay([PUser].[CreateAt],'2015-05-26 00:00:00') = 1

C#:

dbr.PUser
  .Select()
  .Where(o => o.CreateAt.IsSameDay("2015-05-26".AsDateTime()))
  .ToMyOqlSet();

聚合函数:

聚合函数,要带有GroupBy,分组进行计算。聚合函数也需要自行扩展,如JoinStr 函数:

        public static ColumnClip JoinStr(this ColumnClip column)
{
var retVal = new RawColumn(DbType.String);
retVal.Expression = "dbo.JoinStr({0})";
retVal.IsPolymer = true;
retVal.Parameter = column.Clone() as ColumnClip;
return retVal;
}

SQL:

select
dbo.JoinStr([PUser].[Name])
From [P_User] As [PUser]
where dbo.F_IsSameDay([PUser].[CreateAt],'2015-05-26 00:00:00') = 1

C#:

dbr.PUser
  .Select(o=>o.Name.JoinStr())
  .Where(o => o.CreateAt.IsSameDay("2015-05-26".AsDateTime()))
  .ToMyOqlSet();

如果扩展系统函数,可以按上述方式进行。看系统函数是哪一类。

使用存储过程:

存储过程,在形式上就像一个函数,有输入参数,有返回值。可以使用代码生成器搞定。

调用:

PUserRule.Entity user = dbr.P_Login("admin","") ;

支持的关键字:

Case When关键字:

C#:

dbr.PUser
  .Select(o =>new Columns( o.Id, o.Name.JoinStr() ) )
  .Where(o => o.CreateAt.IsSameDay("2015-05-26".AsDateTime()))
  .OrderBy(o =>
    dbo.CaseWhen(dbr.PUser.Id < , new ConstColumn())
      .WhenThen(dbr.PUser.Id.Between(, ), new ConstColumn())
      .ElseEnd(new ConstColumn())
    .Asc)
  .AutoGroup()
  .ToMyOqlSet();

Sql:

select
[PUser].[ID] As [Id],
dbo.JoinStr([PUser].[Name])
From [P_User] As [PUser]
where dbo.F_IsSameDay([PUser].[CreateAt],'2015-05-26 00:00:00') = 1
group by [PUser].[ID]
Order by Case When [PUser].[ID] < 100 Then 1 When ([PUser].[ID] Between 100 And 200) Then 2 Else 3 End asc

其它关键字很简单,就不示例了:

运算符:

加(+) ,减(-) ,乘(×),除(÷) ,等于(=),不等于(!=),大于(>),小于(<),大于等于(≥),小于等于(≤),And (&),Or(|),求模(%)

关键字:

As,BitAnd,BitOr,In,NotIn,Like,Exists,NotExists,Escape, Between,NotBetween,Cast,IsNull,Union,UnionAll,Now

字符串函数:

Len,SizeOf(DataLength),Left,Right,Reverse,AscII,Unicode,Char,NChar,StringIndex,SubString,Stuff,PatIndex,Replace,IsNumeric,LTrim,RTrim,Trim

聚合函数:

Count,CountDistict,Sum,Max,Min,Avg

时间函数:

IsDate,Year,Month,Day,DateDiff,DateAdd

数字函数:

Abs,Sign,Floor,Ceiling,Power,Square,Sqrt,Random。

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