Python 详解修饰器 附带 js使用修饰器
修饰器
功能
修饰器的主要功能是,在不改变已有代码的情况下,为某一个类,方法等扩展功能
首先看这样一段代码
def foo():
for i in range(10):
print(i)
foo()
添加需求 打印日志
现在需要在不改变这段代码前提下,计算出这段代码的运行时间日志
import time
def log(fun):
print('开始时间:{}'.format(time.time()))
fun()
print('结束时间:{}'.format(time.time()))
def foo():
for i in range(10):
print(i)
log(foo)
优化调用方式 处理多次调用
我们将foo
函数当成一个参数传递给了log()
,在def log(fun)
函数中,fun()
就等同于foo()
,好,现在可以显示运行的时间日志了,但是这样就改变了调用方式 需要使用log(foo)
来调用,假设代码中使用了100次foo()
现在需要打印每个foo()
的运行日志,全部这样改是不现实的,我们需要优化一下
import time
def log(fun):
def run_log():
print('开始时间:{}'.format(time.time()))
fun()
print('结束时间:{}'.format(time.time()))
return run_log
def foo():
for i in range(10):
print(i)
foo = log(foo)
foo()
现在我们改造了下代码,foo = log(foo)
时,调用log()
方法,内部定义了一个run_log()
方法,然后返回给了foo
,此时foo
等于run_log
,调用foo
相当于调用run_log
这样,即实现了需要打印日志的需求,又可以不用去修改已有代码
传参
现在的foo()
方法可以打印0到9数字,但是,由于业务需求变更,现在需要给foo()
方法传递一个值,例如foo(100)
,就需要打印出0-99的数字,同时还要打印日志,所以我们需要再次优化代码
import time
def log(fun):
def run_log(num):
print('开始时间:{}'.format(time.time()))
fun(num)
print('结束时间:{}'.format(time.time()))
return run_log
def foo(num):
for i in range(num):
print(i)
foo = log(foo)
foo(100)
根据之前的逻辑,我们已经知道新的foo()
等于run_log()
,所以我们给foo(100)
传递100的值时,实际上等同于run_log(100)
,所以我们直接在def foo(num)
中是接受不到的,我们需要在run_log(num)
中接受到参数,传给fun(num)
,这样新的函数就可以接受参数了
返回参数
新的需求又来了,需要在foo()
中返回一个所有数字的累加之和,而我们现有的foo
函数实际上是run_log
,所以我们再来改造一下代码
import time
def log(fun):
def run_log(num):
print('开始时间:{}'.format(time.time()))
info = fun(num)
print('结束时间:{}'.format(time.time()))
return info
return run_log
def foo(num):
add_num = 0
for i in range(num):
add_num += i
print(i)
return add_num
foo = log(foo)
x = foo(100)
print(x)
由于现在的foo()
等同于run_log()
,run_log()
中的fun()
相当于foo()
,所以foo
中返回的值传到了info
中然后我们把info
返回,x
就可以接受到从run_log
中传递出来的参数
好了,到这里我们就实现了一个阉割版修饰器
通用性
假如需要你再给一个新的函数foo2
打印日志, 代码如下
import time
def log(fun):
def run_log(num):
print('开始时间:{}'.format(time.time()))
info = fun(num)
print('结束时间:{}'.format(time.time()))
return info
return run_log
def foo(num):
add_num = 0
for i in range(num):
add_num += i
print(i)
return add_num
def foo2(num, num2):
add_num = 0
for i in range(num, num2):
add_num += i
print(i)
return add_num
foo = log(foo)
x = foo(100)
print(x)
由于我们的修饰器只能接收一个参数,而foo2
需要两个参数,现有代码无法实现,所以我们要继续升级代码
import time
def log(fun):
def run_log(*args,**kwargs):
print('开始时间:{}'.format(time.time()))
info = fun(*args,**kwargs)
print('结束时间:{}'.format(time.time()))
return info
return run_log
def foo(num):
add_num = 0
for i in range(num):
add_num += i
print(i)
return add_num
def foo2(num, num2):
add_num = 0
for i in range(num, num2):
add_num += i
print(i)
return add_num
foo = log(foo)
foo2 = log(foo2)
x = foo(100)
x2 = foo2(50,100)
print(x)
print(x2)
我们使用了*args
,这样就可以接收任意数量的参数,可以满足我们的所有需求
语法糖
但是每次使用前都要写一个 foo = log(foo)
这样的赋值操作,代码并不美观 不符合python的代码风格,所以python给提供了一种语法糖,可以用@log
来替代,修改后代码如下
import time
def log(fun):
def run_log(*args,**kwargs):
print('开始时间:{}'.format(time.time()))
info = fun(*args,**kwargs)
print('结束时间:{}'.format(time.time()))
return info
return run_log
@log
def foo(num):
add_num = 0
for i in range(num):
add_num += i
print(i)
return add_num
@log
def foo2(num, num2):
add_num = 0
for i in range(num, num2):
add_num += i
print(i)
return add_num
x = foo(100)
x2 = foo2(50, 100)
print(x)
print(x2)
我们只需要在定义函数时,在上面添加一句@修饰器名
就相当于完成了函数名 = 修饰器名(函数名)
这样的操作
现在就已经是一个标准的修饰器了
扩展
同理,我们用js也可以写一个修饰器
function log(fun) {
function run_log(...ags) {
console.log('==============')
let info = fun(...ags)
console.log('==============')
return info
}
return run_log
}
foo = log(foo)
function foo(num, num1) {
let x = 0
for (let i = num; i < num1; i++) {
console.log(i)
x += i
}
return x
}
foo2 = log(foo2)
function foo2(num) {
let x = 0
for (let i = 0; i < num; i++) {
console.log(i)
x += i
}
return x
}
foo(10, 100)
foo2(10)
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