https://leetcode-cn.com/problems/route-between-nodes-lcci/

节点间通路。给定有向图,设计一个算法,找出两个节点之间是否存在一条路径。

示例1:

输入:n = 3, graph = [[0, 1], [0, 2], [1, 2], [1, 2]], start = 0, target = 2
输出:true
示例2:

输入:n = 5, graph = [[0, 1], [0, 2], [0, 4], [0, 4], [0, 1], [1, 3], [1, 4], [1, 3], [2, 3], [3, 4]], start = 0, target = 4
输出 true

来源:力扣(LeetCode)
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DFS 深度优先搜索:(使用dfs函数递归)

class Solution {
public:
void dfs(vector<vector<int>>& neighbor,vector<int>& visit, int node, int target, int& mark)
{
//cout<<"node:"<<node<<endl;
if(mark==1)
return ; visit[node] = 1;
for(auto& i:neighbor[node])
{
if(i==target)
{
mark=1;
return;
}
else
dfs(neighbor,visit, i, target, mark);
}
visit[node] = 0;
return ; } bool findWhetherExistsPath(int n, vector<vector<int>>& graph, int start, int target) {
vector<vector<int>> neighbor(n);
for(auto& i:graph)
neighbor[i[0]].push_back(i[1]); vector<int> visit(n,0); int mark = 0; dfs(neighbor,visit, start, target, mark); if(mark==1)
return true;
else
return false; }
};

BFS广度优先搜索:(使用队列queue)

class Solution {
public: bool findWhetherExistsPath(int n, vector<vector<int>>& graph, int start, int target) {
vector<vector<int>> neighbor(n);
for(auto& i:graph)
neighbor[i[0]].push_back(i[1]); vector<int> visit(n,0); int mark = 0;
queue<int> q;
q.push(start); while(!q.empty() && mark==0)
{
int node = q.front();
q.pop();
for(auto& i:neighbor[node])
{
if(i==target)
{
mark=1;
break;
}
else
q.push(i);
}
} if(mark==1)
return true;
else
return false; }
};

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