题目95题

给定一个整数 n,生成所有由 1 ... n 为节点所组成的 二叉搜索树 。

示例:

输入:3
输出:
[
  [1,null,3,2],
  [3,2,null,1],
  [3,1,null,null,2],
  [2,1,3],
  [1,null,2,null,3]
]
解释:
以上的输出对应以下 5 种不同结构的二叉搜索树:

1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3

思路

递归的思路,选出一个点为根节点,分别添加左子树和右子树

实现

  1. # Definition for a binary tree node.
  2. # class TreeNode:
  3. # def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
  4. # self.val = val
  5. # self.left = left
  6. # self.right = right
  7. class Solution:
  8. def generateTrees(self, n: int) -> List[TreeNode]:
  9. def generate(start, end):
  10. if start > end:
  11. return [None]
  12. result = list()
  13. for i in range(start, end+1):
  14. right = generate(i+1, end)
  15. left = generate(start, i-1)
  16. for l in left:
  17. for r in right:
  18. node = TreeNode(i, l, r)
  19. result.append(node)
  20. return result
  21. if n < 1:
  22. return []
  23. return generate(1,n)

题目96题

给定一个整数 n,求以 1 ... n 为节点组成的二叉搜索树有多少种?

示例:

输入: 3
输出: 5
解释:
给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树:

1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3

思路

动态规划的思想

实现

  1. class Solution:
  2. def numTrees(self, n: int) -> int:
  3. result = [0]*(n+1)
  4. result[0], result[1] = 1, 1
  5.  
  6. for i in range(2, n+1):
  7. for j in range(1, i+1):
  8. result[i] += result[j-1] * result[i-j]
  9.  
  10. return result[n]

题目98

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

思路

中序遍历二叉树应该是顺序排列的

实现

  1. class Solution:
  2. def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
  3. result = float('-inf')
  4. stack = []
  5. cur = root
  6. while cur or stack:
  7. while cur:
  8. stack.append(cur)
  9. cur = cur.left
  10. top = stack.pop() #此时左子树遍历完成
  11. if top.val <= result:
  12. return False
  13. result = top.val #将父节点加入列表
  14. cur = top.right #遍历右子树
  15. return True

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