spring-boot记录sql探索
目标记录每次请求内的http、es、mysql耗时,本篇讨论mysql部分
为什么说要探索,这不是很简单的事么?但是能满足以下几点么?
- 能记录limit等参数
- 能将参数和sql写一起,能直接使用
- 能记录耗时
- 能计数累加,统计一次请求中sql执行的总数和总耗时
spring原生能力
logging.level.org.hibernate.SQL=debug
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=trace
通过上面两条配置。
- ️可以显示sql.
- 不能和参数一行显示
- 不能显示limit参数
- 不能计数和记录耗时
2021-02-23 19:35:42.932 DEBUG 97586 --- [ restartedMain] org.hibernate.SQL : select admin0_.id as id1_0_, admin0_.create_time as create_t2_0_, admin0_.modify_time as modify_t3_0_, admin0_.email as email4_0_, admin0_.password as password5_0_, admin0_.status as status6_0_, admin0_.username as username7_0_ from admin admin0_ where admin0_.username=?
2021-02-23 19:35:42.949 TRACE 97586 --- [ restartedMain] o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [VARCHAR] - [root]
原生log+org.hibernate.EmptyInterceptor
org.hibernate.EmptyInterceptor
提供钩子,hibernate本身提供entity的curd钩子。重写EmptyInterceptor
方法,可以实现计数。但是onPrepareStatement
方法只是装配sql前的事件,而且不是完整的sql。
- ️ 可以显示sql
- 不能和参数一行显示
- 不能显示limit参数
- ️ 能计数
- 不能记录耗时
spring.jpa.properties.hibernate.ejb.interceptor=com.vison.itdoc.config.HibernateInterceptor
public class HibernateInterceptor extends EmptyInterceptor {
@Override
public boolean onLoad(Object entity, Serializable id, Object[] state, String[] propertyNames, Type[] types) {
// Log.info("onload...", entity)
return true;
}
@Override
public String onPrepareStatement(String string) {
// count++
return INSTANCE.onPrepareStatement(string);
}
@Override
public void afterTransactionCompletion(Transaction t) {
INSTANCE.afterTransactionCompletion(t);
Log.info("after trans complete", t);
}
}
log4jdbc
log4jdbc能很好的解决sql完整显示和记录耗时的问题
2021-02-23 19:59:13.709 INFO 97586 --- [nio-8081-exec-1] jdbc.sqltiming : select posts0_.id as id1_2_, posts0_.create_time as create_t2_2_, posts0_.modify_time as modify_t3_2_,
posts0_.content as content4_2_, posts0_.title as title5_2_ from posts posts0_ where 1=1 order
by posts0_.id asc limit 10 ;
{executed in 1 msec}
还能够定义超过1定时间的执行sql记录为error类型。
<dependency>
<groupId>com.googlecode.log4jdbc</groupId>
<artifactId>log4jdbc</artifactId>
<version>1.2</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
spring.datasource.driver-class-name: net.sf.log4jdbc.DriverSpy
#使用log4jdbc后mysql的url
spring.datasource.url=jdbc:log4jdbc:mysql://localhost:3306/xxxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
#使用log4jdbc后oracle的url
#spring.datasource.url: jdbc:log4jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl
注意需要添加spring.datasource.driver-class-name
和更改 spring.datasource.url
将jdbc改为 jdbc:log4jdbc
log4jdbc.properties可以定义更多配置
#配置为需要记录的包或类匹配路径
#log4jdbc.debug.stack.prefix=com.drp
#log4jdbc加载的drivers (驱动名)
#log4jdbc.drivers=oracle.jdbc.OracleDriver
log4jdbc.auto.load.popular.drivers=true
#在日志中显示warn警告
log4jdbc.statement.warn=true
#毫秒值.执行时间超过该值的SQL语句将被记录为warn级别.
log4jdbc.sqltiming.warn.threshold=2000
#毫秒值.执行时间超过该值的SQL语句将被记录为error级别.
log4jdbc.sqltiming.error.threshold=3000
#是把boolean记录为 'true'/'false' 还是 1/0. 默认设置为false,不启用,为了移植性.
#log4jdbc.dump.booleanastruefalse=true
#输出的sql,一行最大的字符数,默认90. 以后新版可能为0
#log4jdbc.dump.sql.maxlinelength=90
#如果在调试模式下转储,则转储整个堆栈跟踪 默认false
log4jdbc.dump.fulldebugstacktrace=false
#是否记录某些类型的语句,默认true
log4jdbc.dump.sql.select=true
log4jdbc.dump.sql.insert=true
log4jdbc.dump.sql.delete=true
log4jdbc.dump.sql.update=true
log4jdbc.dump.sql.create=true
#输出sql末尾处加入分号,默认false
log4jdbc.dump.sql.addsemicolon=true
#将此设置为false以不修剪已记录的SQL
log4jdbc.trim.sql=true
#将此设置为false不删除额外的空行
log4jdbc.trim.sql.extrablanklines=true
#log4jdbc.suppress.generated.keys.exception=false
- ️ 可以显示sql
- ️ 不能和参数一起显示
- ️ 不能显示limit参数
- 能计数
- ️ 能记录单个sql耗时
- 不能统计总耗时
不足的是,单纯log4jdbc并不能满足所有。理论上log4jdbc+org.hibernate.EmptyInterceptor可以满足需求了
P6Spy
测试完毕,发现P6Spy目前最能满足需求:
- ️ 可以显示sql
- ️ 不能和参数一起显示
- ️ 不能显示limit参数
- ️ 能计数
- ️ 不能记录耗时
- ️ 支持curd事件前后钩子,钩子参数返回sql和执行耗时及异常信息
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>3.9.1</version>
</dependency>
同log4jdbc
需要改driver和url
spring.datasource.driver-class-name=com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
spring.datasource.url=jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/test?useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
psy.properties可以定义更多配置
#modulelist=com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory,com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
modulelist=com.vison.itdoc.config.CustomeP6Factory,com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#moduelist很关键,我这里使用了自定义的Factory,因为我需要自定义event
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.CustomLineFormat
customLogMessageFormat=%(executionTime) ms|%(category)|%(sql)
excludecategories=result,resultset,info,debug
正常使用默认配置就可以显示出sql和耗时信息
4 ms|statement|select admin0_.id as id1_0_, admin0_.create_time as create_t2_0_, admin0_.modify_time as modify_t3_0_, admin0_.email as email4_0_, admin0_.password as password5_0_, admin0_.status as status6_0_, admin0_.username as username7_0_ from admin admin0_ where admin0_.username='root'
可以看到,耗时信息和实际参数
自定义事件
modulelist=com.p6spy.engine.spy.P6SpyFactory
改成自定义Factory
自定义Factory
public class CustomeP6Factory implements com.p6spy.engine.spy.P6Factory {
@Override
public P6LoadableOptions getOptions(P6OptionsRepository optionsRepository) {
return new P6SpyOptions(optionsRepository);
}
@Override
public JdbcEventListener getJdbcEventListener() {
return new P6spyListener(); //使用自定义Listener
}
}
自定义事件
public class P6spyListener extends JdbcEventListener {
@Override
public void onAfterExecuteQuery(PreparedStatementInformation statementInformation, long timeElapsedNanos, SQLException e) {
App.sqlCount.incrementAndGet();
Log.info("execute query...", statementInformation.getSqlWithValues());
}
@Override
public void onAfterExecuteUpdate(PreparedStatementInformation statementInformation, long timeElapsedNanos, int rowCount, SQLException e) {
App.sqlCount.incrementAndGet();
Log.info("execute update..", statementInformation.getSqlWithValues());
}
@Override
public void onAfterExecute(StatementInformation statementInformation, long timeElapsedNanos, String sql, SQLException e) {
Log.info("execute..", statementInformation.getSqlWithValues());
}
}
可以看到,我在自定义事件中进行了sql计数.于是我可以在请求结束时打印每次请求的总sql执行次数。
public class RequestInitInterceptor implements HandlerInterceptor {
public RequestInitInterceptor() {
}
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler)
throws Exception {
App._uniq_req_no = UUID.randomUUID().toString();
App.sqlCount = new AtomicInteger(0);
Log.setMsgTraceNo(App._uniq_req_no);
Log.info("request start...", handler);
return true;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex)
throws Exception {
Log.info(String.format("finish request sql执行次数:%s", App.sqlCount));
}
}
由于事件参数还给出了timeElapsedNanos
,最终我们还能统计出所有sql执行的耗时。这样一来我们就能看出一次请求内,最耗时的操作具体是什么。达到类似以下效果:
参考
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