Leetcode(23)-合并K个排序链表
合并 k 个排序链表,返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。
示例:
输入:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
输出: 1->1->2->3->4->4->5->6
思路:k个链表是排好序的,那我们就可以依次,按顺序的比较每个链表的节点,将最小的依次放入一个新链表中。我的做法是动态申请一个指针数组,每个链表均由一个指针指向,然后就可以比较每个链表的值,直到每个链表为空。这里注意在遍历的时候要注意判断是否为空,否则就会出现一个链表为零,还在比较它的节点大小的情况,访问出错。
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists)
{
ListNode* newhead=new ListNode(0);
ListNode* cur=newhead;
int len=lists.size();
if(len==0) return NULL;
ListNode** p=new ListNode*[len];
for(int i=0;i<len;i++)
{
p[i]=lists[i];
}
while(cur)
{
int pos=0;
int min=INT_MAX;
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(p[i]&&min>p[i]->val )//找到最小的节点,并记录链表的下标
{
pos=i;
min=p[i]->val;
}
}
if(p[pos])//不为空挂在后面,否则意味着全为空了,退出
{
cur->next=new ListNode(p[pos]->val);
p[pos]=p[pos]->next;
cur=cur->next;
}
else
break;
}
return newhead->next;
}
其实我们可以用优先队列来完成找最小节点的任务。
struct cmp {
bool operator() (const ListNode* a, const ListNode* b)
{
return a->val > b->val;
}
}; class Solution {
public:
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
priority_queue<ListNode*, vector<ListNode*>, cmp> heap;
ListNode *head = new ListNode(0);
ListNode *curr = head; auto iter = lists.begin();
for (; iter != lists.end(); iter++)
{
if (*iter != NULL)
{
heap.push(*iter);
}
} while (!heap.empty())
{
ListNode* minNode = heap.top();
heap.pop();
ListNode* tmp = new ListNode(minNode->val);
curr->next = tmp;
curr = curr->next;
if (minNode->next != NULL)
{
heap.push(minNode->next);
}
} return head->next;
}
};
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