死磕hyperledger fabric源码|Order节点概述
死磕hyperledger fabric源码|Order节点概述
文章及代码:https://github.com/blockchainGuide/
分支:v1.1.0
前言及源码目录
Orderer
排序节点这块内容主要包括了节点启动流程、Broadcast
广播交易服务、Orderer
共识排序服务以及Deliver
区块分发服务。其相关源码目录文件如下:
/orderer
|-common
|-blockcutter:交易切割打包模块
|-bootstrap:引导启动模块,生成创世块
|-broadcast:交易广播服务模块
|-localconfig:本地配置模块
|-metadata:获取元数据模块
|-msgprocessor:消息处理器模块
|-multichannel:多管道注册管理器模块
|-performance:性能测量模块
|-server:Order排序服务器模块
|-consensus
|-kafka:kafka共识组件模块
|-solo:solo共识组件模块
|-consensus.go:定义共识组件相关接口
|-main.go:orderer主程序
/common
|-deliver:定义Deliver服务器及处理器接口
/core
|-deliverservice
|-blocksprovider:区块提供者模块
|-client.go:提供broadcastClient客户端
|-deliveryClient:Deliver服务客户端
|-requester.go:请求区块数据
/protos
|-orderer:protobuf消息定义模块
主要功能
Orderer
排序节点在Hyperledger Fabric
系统架构中处于核心角色地位,管理着系统通道与所有应用通道,负责通道创建、通道配置更新等操作,并处理客户端提交的交易消息请求,对交易进行排序并按规则打包成新区块,提交账本并维护通道账本数据,为全网节点提供Broadcast
交易广播服务、Orderer
共识排序服务、Deliver
区块分发服务等。通常,Hyperledger Fabric启动时需要先启动Orderer排序节点,创建系统通道提供正常服务后,再启动其他角色的Peer
节点进入正常工作状态。其服务模块关系与架构示如图:
Orderer
节点启动后基于创世区块初始化系统通道,创建Orderer
排序服务器,封装了Broadcast
服务处理句柄、Deliver
服务处理句柄与多通道注册管理器对象,并提供Broadcast
()交易广播服务接口与 Deliver
()区块分发服务接口。
其中,Orderer
排序服务器基于Broadcast
()接口接收交易广播服务请求,调用Broadcast
服务处理句柄的Handle
()方法进行处理,建立消息处理循环,接收与处理客户端提交的普通交易消息、配置交易消息等请求消息,经过滤后发送至通道绑定的共识组件链对象(Solo
类型、Kafka
类型等)进行排序。接着,再将排序后的交易添加到本地待处理的缓存交易消息列表,并按照交易出块规则构造新区块,提交到Orderer
节点指定通道账本的区块数据文件中,同时负责创建新的应用通道、更新通道配置等通道管理工作。目前,Orderer
排序服务器负责接收与处理两类交易消息,具体如下。
配置交易消息(ConfigMsg):通道头部类型是
CONFIG_UPDATE
的通道配置交易消息,含有最新的通道配置信息,经过通道消息处理器过滤后,转换为通道头部类型为ORDERER_TRANSACTION
或CONFIG
的配置交易消息(Envelope
类型),分别用于创建新的应用通道或更新通道配置,同时,将通道配置交易消息单独打包成新区块,并提交到系统通道账本与应用通道账本。普通交易消息(NormalMsg):通道头部类型是
ENDORSER_TRANSACTION
等的标准交易消息(经过Endorser
背书的交易消息或其他非配置交易消息),含有改变世界状态的模拟执行结果读写集,经过Endorser
节点签名背书后打包发送到Orderer
节点请求处理,经过通道消息处理器过滤后,将合法交易提交到共识组件链对象进行排序,再按照交易出块规则(出块时间周期、打包最大交易数量、区块字节数限制等)生成新区块,并提交到通道账本。
同时,Orderer
排序服务器提供Deliver
()区块分发服务接口,将接收的服务请求交由Deliver服务处理句柄的Handle
()方法处理,建立消息处理循环,负责接收与处理客户端提交的区块请求消息,封装了指定区块请求范围的区块搜索信息(SeekInfo类型)。接着,Deliver服务处理句柄循环从本地账本获取区块数据,依次发送给请求节点(如Leader
主节点)。如果账本中还未生成指定区块,则Deliver服务处理句柄默认一直阻塞等待,直到该区块创建完成并提交账本后再回复给请求节点。
另外,Orderer
排序服务器还提供了多通道注册管理器Registrar
对象,负责管理系统通道与所有应用通道,封装了所有通道的链支持对象字典、共识组件字典、区块账本工厂对象等组件,维护所有通道上的通道配置、区块账本对象、共识组件等核心资源,创建通道上的共识组件链对象提供Orderer
共识排序服务,负责对交易消息排序,切割打包构造新区块并提交账本,同时负责创建新的应用通道与更新通道配置,其相当于Orderer
节点上的“资源管理器”。
实际上,Orderer
排序服务器上的通道共识组件链对象利用Golang
通道(Solo
共识组件)或Kafka
集群(Kafka
共识组件)作为共识排序后端,对经过通道消息处理器过滤的合法交易消息进行排序,对交易顺序等达成一致性观点。同时,在新通道创建时或启动恢复现有通道时,启动通道绑定的链支持对象以及共识组件链对象,构建交易消息处理循环,接收共识组件已经完成排序的交易消息,并添加到本地待处理的缓存交易消息列表中,包括配置交易消息、普通交易消息等,采用相互独立的消息处理流程分别处理 。
注意,目前Orderer
节点账本只包括区块数据文件与区块索引数据库,负责保存区块数据即公有数据(包含公共数据与隐私数据哈希值),不存在状态数据库、历史数据库、隐私数据库等。不同于Peer
节点,Orderer
节点在提交区块到本地账本前不需要验证交易背书策略与执行MVCC
检查,也不保存任何隐私数据(明文),只负责存储所有通道账本上的区块数据。
参考
死磕hyperledger fabric源码|Order节点概述的更多相关文章
- 死磕以太坊源码分析之p2p节点发现
死磕以太坊源码分析之p2p节点发现 在阅读节点发现源码之前必须要理解kadmilia算法,可以参考:KAD算法详解. 节点发现概述 节点发现,使本地节点得知其他节点的信息,进而加入到p2p网络中. 以 ...
- 死磕以太坊源码分析之Kademlia算法
死磕以太坊源码分析之Kademlia算法 KAD 算法概述 Kademlia是一种点对点分布式哈希表(DHT),它在容易出错的环境中也具有可证明的一致性和性能.使用一种基于异或指标的拓扑结构来路由查询 ...
- 死磕以太坊源码分析之rlpx协议
死磕以太坊源码分析之rlpx协议 本文主要参考自eth官方文档:rlpx协议 符号 X || Y:表示X和Y的串联 X ^ Y: X和Y按位异或 X[:N]:X的前N个字节 [X, Y, Z, ... ...
- 死磕以太坊源码分析之Fetcher同步
死磕以太坊源码分析之Fetcher同步 Fetcher 功能概述 区块数据同步分为被动同步和主动同步: 被动同步是指本地节点收到其他节点的一些广播的消息,然后请求区块信息. 主动同步是指节点主动向其他 ...
- 死磕以太坊源码分析之Ethash共识算法
死磕以太坊源码分析之Ethash共识算法 代码分支:https://github.com/ethereum/go-ethereum/tree/v1.9.9 引言 目前以太坊中有两个共识算法的实现:cl ...
- 死磕以太坊源码分析之downloader同步
死磕以太坊源码分析之downloader同步 需要配合注释代码看:https://github.com/blockchainGuide/ 这篇文章篇幅较长,能看下去的是条汉子,建议收藏 希望读者在阅读 ...
- 死磕以太坊源码分析之txpool
死磕以太坊源码分析之txpool 请结合以下代码阅读:https://github.com/blockchainGuide/ 写文章不易,也希望大家多多指出问题,交个朋友,混个圈子哦 交易池概念原理 ...
- 死磕以太坊源码分析之MPT树-上
死磕以太坊源码分析之MPT树-上 前缀树Trie 前缀树(又称字典树),通常来说,一个前缀树是用来存储字符串的.前缀树的每一个节点代表一个字符串(前缀).每一个节点会有多个子节点,通往不同子节点的路径 ...
- 死磕以太坊源码分析之MPT树-下
死磕以太坊源码分析之MPT树-下 文章以及资料请查看:https://github.com/blockchainGuide/ 上篇主要介绍了以太坊中的MPT树的原理,这篇主要会对MPT树涉及的源码进行 ...
随机推荐
- LINUX中备份mysql数据库
1.在LINUX中创建备份目录 如:/home/backup 2.把sh脚本放到备份目录下 脚本如下 https://wws.lanzous.com/i1oCxlccapa密码:dter ...
- Codeforces Round #664 (Div. 2) C. Boboniu and Bit Operations
传送门:cf1395C 题意 c[i]=a[i]&b[j],b[j]是b数组中任意一个,求c[1] | c[2] | ... | c[n]最小值. 题解 经典的二进制枚举答案,因为a和b的最大 ...
- Educational Codeforces Round 84 (Div. 2)
Educational Codeforces Round 84 (Div. 2) 读题读题读题+脑筋急转弯 = =. A. Sum of Odd Integers 奇奇为奇,奇偶为偶,所以n,k奇偶性 ...
- 【洛谷 p3372】模板-线段树 1(数据结构--线段树)
题目:已知一个数列,你需要进行下面两种操作:1.将某区间每一个数加上x:2.求出某区间每一个数的和. 解法:如题,模版题.需要加上 lazy 标记,也就是我的 upd.lazy 标记的思路就是对一个结 ...
- Educational Codeforces Round 95 (Rated for Div. 2) B. Negative Prefixes (贪心,构造)
题意:给你一串长度为\(n\)的序列,有的位置被锁上了,你可以对没锁的位置上的元素任意排序,使得最后一个\(\le0\)的前缀和的位置最小,求重新排序后的序列. 题解:贪心,将所有能动的位置从大到小排 ...
- PPT 倒计时时钟,用 GIF 动画实现,可直接使用 -- 附 Python 实现代码
在上课时,有时需要显示一个倒计时时钟,让学生做题. PPT 没有简单有效的方法实现倒计时时钟,参考了多个方案,最终决定采用 GIF 动画来实现. 这样使用起来很简单,只要把事先做好的各个时长的倒计时动 ...
- Hexo之更换背景及透明度
Hexo之更换背景及透明度 引入方式 首先,介绍一下引入方式,外部导入css文件,不影响内部配置. 1.创建css文件 创建一个css文件移动到\themes\butterfly\source\css ...
- P2P协议初步
今天看到一个问题,如何把一个文件快速下发到100w个服务器 如果我们将文件集中式地放在一个服务器或缓存上的话,带宽.连接都会遇到问题. 树状: 1. 每个服务器既具有文件存储能力也应具有 ...
- H5 广告落地页
H5 广告落地页 Landing Page 用于承接通过付费搜索渠道点击进入的用户,所以叫落地页 什么是登陆页面? 在数字营销中,登录页面是专门为营销或广告活动创建的独立网页. 访问者单击电子邮件中的 ...
- Python & file operation mode
Python & file operation mode create/read/write/append mode https://docs.python.org/3/library/fun ...