MySQL 对window函数执行sum函数疑似Bug
MySQL 对window函数执行sum函数疑似Bug
使用MySql的窗口函数统计数据时,发现一个小的问题,与大家一起探讨下。
环境配置:
- mysql-installer-community-8.0.20.0
问题点:在sum对window函数执行时,如果有重复数据,会直接把相同的数据相加,并不是逐步相加。
问题描述
数据:在一个成绩表中,有三个个字段:学生s_id,课程c_id,成绩s_score。
查询条件查询每个课程的学生成绩排名和成绩汇总。
查询结果:发现如果同一个课程有相同成绩是,汇总成绩不是累加的,而是一次全部加上去。
创建数据表
CREATE TABLE `Score`(
`s_id` VARCHAR(20),
`c_id` VARCHAR(20),
`s_score` INT(3),
PRIMARY KEY(`s_id`,`c_id`)
)
插入数据
-- 成绩表数据
insert into Score values('01' , '01' , 80);
insert into Score values('01' , '02' , 90);
insert into Score values('01' , '03' , 99);
insert into Score values('02' , '01' , 70);
insert into Score values('02' , '02' , 60);
insert into Score values('02' , '03' , 80);
insert into Score values('03' , '01' , 80);
insert into Score values('03' , '02' , 80);
insert into Score values('03' , '03' , 80);
insert into Score values('04' , '01' , 50);
insert into Score values('04' , '02' , 30);
insert into Score values('04' , '03' , 20);
insert into Score values('05' , '01' , 76);
insert into Score values('05' , '02' , 87);
insert into Score values('06' , '01' , 31);
insert into Score values('06' , '03' , 34);
insert into Score values('07' , '02' , 89);
insert into Score values('07' , '03' , 98);
查询数据
select c_id,s_id,s_score,
first_value(s_score) over w as first_v,
last_value(s_score) over w as last_v,
sum(s_score) over w as sum_v,
max(s_score) over w as max_v,
min(s_score) over w as min_v,
count(s_id) over w as count_v,
row_number() over w as row_id,
rank() over w as rank_id,
dense_rank() over w as dense_id
from score window w as (partition by c_id order by s_score desc);
查询结果
看课程号01的统计结果,数据第一行的sum_v列,前两个数据都是160,按照函数原理,数据应该是80,160。
看课程号02的统计结果,发现结果是正确的,sum_v的第一个为90,第二个为179。
实际显示与预期结果不一致,哪里出了问题。
c_id | s_id | s_score | first_v | last_v | sum_v | max_v | min_v | count_v | row_id | rank_id | dense_id |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
01 | 01 | 80 | 80 | 80 | 160 | 80 | 80 | 2 | 1 | 1 | 1 |
01 | 03 | 80 | 80 | 80 | 160 | 80 | 80 | 2 | 2 | 1 | 1 |
01 | 05 | 76 | 80 | 76 | 236 | 80 | 76 | 3 | 3 | 3 | 2 |
01 | 02 | 70 | 80 | 70 | 306 | 80 | 70 | 4 | 4 | 4 | 3 |
01 | 04 | 50 | 80 | 50 | 356 | 80 | 50 | 5 | 5 | 5 | 4 |
01 | 06 | 31 | 80 | 31 | 387 | 80 | 31 | 6 | 6 | 6 | 5 |
02 | 01 | 90 | 90 | 90 | 90 | 90 | 90 | 1 | 1 | 1 | 1 |
02 | 07 | 89 | 90 | 89 | 179 | 90 | 89 | 2 | 2 | 2 | 2 |
02 | 05 | 87 | 90 | 87 | 266 | 90 | 87 | 3 | 3 | 3 | 3 |
02 | 03 | 80 | 90 | 80 | 346 | 90 | 80 | 4 | 4 | 4 | 4 |
02 | 02 | 60 | 90 | 60 | 406 | 90 | 60 | 5 | 5 | 5 | 5 |
02 | 04 | 30 | 90 | 30 | 436 | 90 | 30 | 6 | 6 | 6 | 6 |
03 | 01 | 99 | 99 | 99 | 99 | 99 | 99 | 1 | 1 | 1 | 1 |
03 | 07 | 98 | 99 | 98 | 197 | 99 | 98 | 2 | 2 | 2 | 2 |
03 | 02 | 80 | 99 | 80 | 357 | 99 | 80 | 4 | 3 | 3 | 3 |
03 | 03 | 80 | 99 | 80 | 357 | 99 | 80 | 4 | 4 | 3 | 3 |
03 | 06 | 34 | 99 | 34 | 391 | 99 | 34 | 5 | 5 | 5 | 4 |
03 | 04 | 20 | 99 | 20 | 411 | 99 | 20 | 6 | 6 | 6 | 5 |
思考验证
课程号02的数据正确,01的不正确,01与02的区别是01课程的前两个学生成绩一样都是80。
难道是成绩一样,导致sum时出错了。
为了验证这个问题,把课程号01,学号为01的成绩修改为82,然后在执行查询,结果如下
发现sum_v列显示的为82、162,与预期结果一致。
这样可以得出结论,在sum对window函数执行时,如果有重复数据,会直接把相同的数据相加,并不是逐步相加。
c_id | s_id | s_score | first_v | last_v | sum_v | max_v | min_v | count_v | row_id | rank_id | dense_id |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
01 | 01 | 80 | 80 | 82 | 82 | 82 | 82 | 2 | 1 | 1 | 1 |
01 | 03 | 80 | 80 | 80 | 162 | 82 | 80 | 2 | 2 | 1 | 1 |
01 | 05 | 76 | 80 | 76 | 236 | 82 | 76 | 3 | 3 | 3 | 2 |
01 | 02 | 70 | 80 | 70 | 306 | 82 | 70 | 4 | 4 | 4 | 3 |
01 | 04 | 50 | 80 | 50 | 356 | 82 | 50 | 5 | 5 | 5 | 4 |
01 | 06 | 31 | 80 | 31 | 387 | 82 | 31 | 6 | 6 | 6 | 5 |
02 | 01 | 90 | 90 | 90 | 90 | 90 | 90 | 1 | 1 | 1 | 1 |
02 | 07 | 89 | 90 | 89 | 179 | 90 | 89 | 2 | 2 | 2 | 2 |
02 | 05 | 87 | 90 | 87 | 266 | 90 | 87 | 3 | 3 | 3 | 3 |
02 | 03 | 80 | 90 | 80 | 346 | 90 | 80 | 4 | 4 | 4 | 4 |
02 | 02 | 60 | 90 | 60 | 406 | 90 | 60 | 5 | 5 | 5 | 5 |
02 | 04 | 30 | 90 | 30 | 436 | 90 | 30 | 6 | 6 | 6 | 6 |
03 | 01 | 99 | 99 | 99 | 99 | 99 | 99 | 1 | 1 | 1 | 1 |
03 | 07 | 98 | 99 | 98 | 197 | 99 | 98 | 2 | 2 | 2 | 2 |
03 | 02 | 80 | 99 | 80 | 357 | 99 | 80 | 4 | 3 | 3 | 3 |
03 | 03 | 80 | 99 | 80 | 357 | 99 | 80 | 4 | 4 | 3 | 3 |
03 | 06 | 34 | 99 | 34 | 391 | 99 | 34 | 5 | 5 | 5 | 4 |
03 | 04 | 20 | 99 | 20 | 411 | 99 | 20 | 6 | 6 | 6 | 5 |
其他Sql验证和对比
经过上述验证,Mysql在sum时确实出现了错误,不是逐步累加的。
其他平台是否同样存在问题,在Sqlite Expert 5.3版本验证了下,发现结果一样。
这个就奇怪了,如果是Mysql在实现时出错,Sqlite出同样错误的几率小很多。
难道是sum和window函数结合使用时的特性导致的。欢迎一起讨论和研究。
MySQL 对window函数执行sum函数疑似Bug的更多相关文章
- Mysql与Sql server,Sum函数跟Count函数
两者均是统计类函数,都不计算NULL字段!!! 单纯计算行数的话,count的效率比sum的效率高 MySQL SUM()函数介绍 SUM()函数用于计算一组值或表达式的总和,SUM()函数的语法如下 ...
- python 中的tile函数,shape函数,sum函数
1.tile函数: tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数.函数的形式是tile(A,reps) A的类型几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dic ...
- db2的count()函数和sum()函数的用法
一.count()函数可以使用参数,例如count(*)和count(列名) count(*)用来计算在指定条件下,满足条件的行数,例如: select count(*) from tablename ...
- Hibernate在PostgreSQL上执行sum函数导致数据失真的问题
有一段通过Hibernate从PostgreSQL上进行sum统计的简单代码,但统计结果却导致数据失真,不知原因何在,求指教! Java代码片段如下: public List<Object> ...
- 实际例子描述和分析“猎豹抢票跨站推荐功能有票刷不到”的疑似bug
前言 快过年了,又到了一年抢票时.今年douba和douma计划要带着doudou回姥姥家.昨天在家用抢票软件居然发现了一个bug,那就是在猎豹抢票中跨站推荐的车票几天里一直是没有,但是在12306手 ...
- DotNetBar滚动条的疑似BUG
1.重现过程,在winform窗体上拖一个VScrollBarAdv 2.Button里点击跟踪代码 3.Value居然是-5,,而不是0,这是直接赋值,不是手动拖的呀. 4.解决办法,将LargeC ...
- 发现一个企业微信第三方应用开发的疑似BUG
1.企业微信两个账号A(超级管理员),账号B(分级管理员),账号B具有创建应用与小程序权限.2.账号B添加一个第三方应用后(创建后能看到第三方应用),使用下图接口登录时回调的agent一直为空,3.超 ...
- 引用类型--Function类型(函数声明与函数表达式、arguments.callee、caller、apply、call、bind)
在ECMAScript中函数实际上是对象.每个函数都是Function类型的实例,而且都与其他引用类型一样具有属性和方法.由于函数是对象,因此函数名实际上也是一个指向函数对象的指针,不会与某个函数绑定 ...
- 如果你也会C#,那不妨了解下F#(4):了解函数及常用函数
函数式编程其实就是按照数学上的函数运算思想来实现计算机上的运算.虽然我们不需要深入了解数学函数的知识,但应该清楚函数式编程的基础是来自于数学. 例如数学函数\(f(x) = x^2+x\),并没有指定 ...
随机推荐
- ROS 机器人技术 - 解决 ROS_INFO 不能正确输出 string 的问题!
一.输出「??」 项目调试一个节点,打印 ROS 信息时发现设置的节点名称都是问号: ROS_INFO("[%s]: camera_extrinsic_mat", kNodeNam ...
- JS 姓氏,区域,消息组成的随机内容定时随机展示
var surname_g = "\u8D75\u94B1\u5B59\u674E\u5468\u5434\u90D1\u738B\u51AF\u9648\u891A\u536B\u848B ...
- 从零开始的Spring Boot(3、Spring Boot静态资源和文件上传)
Spring Boot静态资源和文件上传 写在前面 从零开始的Spring Boot(2.在Spring Boot中整合Servlet.Filter.Listener的方式) https://www. ...
- MySQL 性能优化细节
服务器层面优化(了解) 将数据保存在内存中,保证从内存读取数据 设置足够大的innodb_buffer_pool_size,将数据读取到内存中. 建议innodb_buffer_pool_size设置 ...
- Jmeter基础004----增加参数化
一.参数化概述 1.参数化概念 参数化就是动态的获取并设置数据,当执行批量操作时,如批量插入或批量删除,之前每执行完一次就需要修改一次,效率太低,参数化可以代替人工获取并设置数据,安全且高效! 2.J ...
- 使用python,pytorch求海森Hessian矩阵
考虑一个函数$y=f(\textbf{x}) (R^n\rightarrow R)$,y的Hessian矩阵定义如下: 考虑一个函数:$$f(x)=b^Tx+\frac{1}{2}x^{T}Ax\\其 ...
- C#数据结构与算法系列(八):栈(Stack)
1.介绍 栈是一个先入后出(FILO-First In Last Out)的有序列表 栈是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表的同一端进行的特殊线性表.允许插入和删除的一端,为变化的一端,称为栈顶 ...
- 0xC0000005: Access Violation -vc++6.0
0xC0000005: Access Violation -vc++6.0 aps001,002,003创建的C:\SMW200DATA\DATA,内容是不一样的,不通用的.读取相关文件就会报错咯. ...
- 使用Kubeflow构建机器学习流水线
在此前的文章中,我已经向你介绍了Kubeflow,这是一个为团队设置的机器学习平台,需要构建机器学习流水线. 在本文中,我们将了解如何采用现有的机器学习详细并将其变成Kubeflow的机器学习流水线, ...
- 计算机网络之tcp四次挥手
TCP的四次挥手(Four-Way Wavehand)1.前言对于"三次握手"我们耳熟能详,因为其相对的简单.但是,我们却不常听见“四次挥手”,就算听过也未必能详细地说明白它的具体 ...