转：LinkedHashMap使用(可以用来实现LRU缓存)

1. LinkedHashMap概述：

LinkedHashMap是HashMap的一个子类，它保留插入的顺序，如果需要输出的顺序和输入时的相同，那么就选用LinkedHashMap。

LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现，具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。
   LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。
   注意，此实现不是同步的。如果多个线程同时访问链接的哈希映射，而其中至少一个线程从结构上修改了该映射，则它必须保持外部同步。

根据链表中元素的顺序可以分为：按插入顺序的链表，和按访问顺序(调用get方法)的链表。

默认是按插入顺序排序，如果指定按访问顺序排序，那么调用get方法后，会将这次访问的元素移至链表尾部，不断访问可以形成按访问顺序排序的链表。  可以重写removeEldestEntry方法返回true值指定插入元素时移除最老的元素。

2. LinkedHashMap的实现：

对于LinkedHashMap而言，它继承与HashMap、底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素。其基本操作与父类HashMap相似，它通过重写父类相关的方法，来实现自己的链接列表特性。下面我们来分析LinkedHashMap的源代码：

类结构：

1. public class LinkedHashMap<K, V> extends HashMap<K, V> implements Map<K, V>

1) 成员变量：

LinkedHashMap采用的hash算法和HashMap相同，但是它重新定义了数组中保存的元素Entry，该Entry除了保存当前对象的引用
外，还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用，从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。看源代码：

1. //true表示按照访问顺序迭代，false时表示按照插入顺序
2. private final boolean accessOrder;

1. /**
2. * 双向链表的表头元素。
3. */
4. private transient Entry<K,V> header;
5. /**
6. * LinkedHashMap的Entry元素。
7. * 继承HashMap的Entry元素，又保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用。
8. */
9. private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
10. Entry<K,V> before, after;
11. ……
12. }

HashMap.Entry:

1. static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
2. final K key;
3. V value;
4. Entry<K,V> next;
5. final int hash;
6. Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
7. value = v;
8. next = n;
9. key = k;
10. hash = h;
11. }
12. }

2) 初始化：

通过源代码可以看出，在LinkedHashMap的构造方法中，实际调用了父类HashMap的相关构造方法来构造一个底层存放的table数组。如：

1. public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
2. super(initialCapacity, loadFactor);
3. accessOrder = false;
4. }

HashMap中的相关构造方法：

1. public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
2. if (initialCapacity < 0)
3. throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
4. initialCapacity);
5. if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
6. initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
7. if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
8. throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
9. loadFactor);
10. // Find a power of 2 >= initialCapacity
11. int capacity = 1;
12. while (capacity < initialCapacity)
13. capacity <<= 1;
14. this.loadFactor = loadFactor;
15. threshold = (int)(capacity * loadFactor);
16. table = new Entry[capacity];
17. init();
18. }

我们已经知道LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Entry，提供了双向链表的功能。在上述HashMap的构造器中，最后
会调用init()方法，进行相关的初始化，这个方法在HashMap的实现中并无意义，只是提供给子类实现相关的初始化调用。
   LinkedHashMap重写了init()方法，在调用父类的构造方法完成构造后，进一步实现了对其元素Entry的初始化操作。

1. void init() {
2. header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
3. header.before = header.after = header;
4. }

3) 存储：

LinkedHashMap并未重写父类HashMap的put方法，而是重写了父类HashMap的put方法调用的子方法void recordAccess(HashMap m)   ，void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) 和void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)，提供了自己特有的双向链接列表的实现。

HashMap.put:

1. public V put(K key, V value) {
2. if (key == null)
3. return putForNullKey(value);
4. int hash = hash(key.hashCode());
5. int i = indexFor(hash, table.length);
6. for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
7. Object k;
8. if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
9. V oldValue = e.value;
10. e.value = value;
11. e.recordAccess(this);
12. return oldValue;
13. }
14. }
15. modCount++;
16. addEntry(hash, key, value, i);
17. return null;
18. }

重写方法：

1. void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
2. LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
3. if (lm.accessOrder) {
4. lm.modCount++;
5. remove();
6. addBefore(lm.header);
7. }
8. }

1. void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
2. // 调用create方法，将新元素以双向链表的的形式加入到映射中。
3. createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
4. // 删除最近最少使用元素的策略定义
5. Entry<K,V> eldest = header.after;
6. if (removeEldestEntry(eldest)) {
7. removeEntryForKey(eldest.key);
8. } else {
9. if (size >= threshold)
10. resize(2 * table.length);
11. }
12. }

1. void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
2. HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
3. Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
4. table[bucketIndex] = e;
5. // 调用元素的addBrefore方法，将元素加入到哈希、双向链接列表。
6. e.addBefore(header);
7. size++;
8. }

1. private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
2. after  = existingEntry;
3. before = existingEntry.before;
4. before.after = this;
5. after.before = this;
6. }

4) 读取：

LinkedHashMap重写了父类HashMap的get方法，实际在调用父类getEntry()方法取得查找的元素后，再判断当排序模式
accessOrder为true时，记录访问顺序，将最新访问的元素添加到双向链表的表头，并从原来的位置删除。由于的链表的增加、删除操作是常量级
的，故并不会带来性能的损失。

HashMap.containsValue:

1. public boolean containsValue(Object value) {
2. if (value == null)
3. return containsNullValue();
4. Entry[] tab = table;
5. for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
6. for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
7. if (value.equals(e.value))
8. return true;
9. return false;
10. }

1. /*查找Map中是否包含给定的value，还是考虑到，LinkedHashMap拥有的双链表，在这里Override是为了提高迭代的效率。
2. */
3. public boolean containsValue(Object value) {
4. // Overridden to take advantage of faster iterator
5. if (value==null) {
6. for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
7. if (e.value==null)
8. return true;
9. } else {
10. for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
11. if (value.equals(e.value))
12. return true;
13. }
14. return false;
15. }

1. /*该transfer()是HashMap中的实现：遍历整个表的各个桶位，然后对桶进行遍历得到每一个Entry，重新hash到newTable中，
2. //放在这里是为了和下面LinkedHashMap重写该法的比较，
3. void transfer(Entry[] newTable) {
4. Entry[] src = table;
5. int newCapacity = newTable.length;
6. for (int j = 0; j < src.length; j++) {
7. Entry<K,V> e = src[j];
8. if (e != null) {
9. src[j] = null;
10. do {
11. Entry<K,V> next = e.next;
12. int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
13. e.next = newTable[i];
14. newTable[i] = e;
15. e = next;
16. } while (e != null);
17. }
18. }
19. }
20. */
21. /**
22. *transfer()方法是其父类HashMap调用resize()的时候调用的方法，它的作用是表扩容后，把旧表中的key重新hash到新的表中。
23. *这里从写了父类HashMap中的该方法，是因为考虑到，LinkedHashMap拥有的双链表，在这里Override是为了提高迭代的效率。
24. */
25. void transfer(HashMap.Entry[] newTable) {
26. int newCapacity = newTable.length;
27. for (Entry<K, V> e = header.after; e != header; e = e.after) {
28. int index = indexFor(e.hash, newCapacity);
29. e.next = newTable[index];
30. newTable[index] = e;
31. }
32. }

1. public V get(Object key) {
2. // 调用父类HashMap的getEntry()方法，取得要查找的元素。
3. Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
4. if (e == null)
5. return null;
6. // 记录访问顺序。
7. e.recordAccess(this);
8. return e.value;
9. }

1. void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
2. LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
3. // 如果定义了LinkedHashMap的迭代顺序为访问顺序，
4. // 则删除以前位置上的元素，并将最新访问的元素添加到链表表头。
5. if (lm.accessOrder) {
6. lm.modCount++;
7. remove();
8. addBefore(lm.header);
9. }
10. }

1. /**
2. * Removes this entry from the linked list.
3. */
4. private void remove() {
5. before.after = after;
6. after.before = before;
7. }

1. /**clear链表，设置header为初始状态*/
2. public void clear() {
3. super.clear();
4. header.before = header.after = header;
5. }

5) 排序模式：

LinkedHashMap定义了排序模式accessOrder，该属性为boolean型变量，对于访问顺序，为true；对于插入顺序，则为false。

1. private final boolean accessOrder;

一般情况下，不必指定排序模式，其迭代顺序即为默认为插入顺序。看LinkedHashMap的构造方法，如：

1. public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
2. super(initialCapacity, loadFactor);
3. accessOrder = false;
4. }

这些构造方法都会默认指定排序模式为插入顺序。如果你想构造一个LinkedHashMap，并打算按从近期访问最少到近期访问最多的顺序（即访问顺序）来保存元素，那么请使用下面的构造方法构造LinkedHashMap：

1. public LinkedHashMap(int initialCapacity,
2. float loadFactor,
3. boolean accessOrder) {
4. super(initialCapacity, loadFactor);
5. this.accessOrder = accessOrder;
6. }

该哈希映射的迭代顺序就是最后访问其条目的顺序，这种映射很适合构建LRU缓存。LinkedHashMap提供了
removeEldestEntry(Map.Entry<K,V>
eldest)方法。该方法可以提供在每次添加新条目时移除最旧条目的实现程序，默认返回false，这样，此映射的行为将类似于正常映射，即永远不能移
除最旧的元素。

当有新元素加入Map的时候会调用Entry的addEntry方法，会调用removeEldestEntry方法，这里就是实现LRU元素过期机制的地方，默认的情况下removeEldestEntry方法只返回false表示元素永远不过期。

1. /**
2. * This override alters behavior of superclass put method. It causes newly
3. * allocated entry to get inserted at the end of the linked list and
4. * removes the eldest entry if appropriate.
5. */
6. void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
7. createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
8. // Remove eldest entry if instructed, else grow capacity if appropriate
9. Entry<K,V> eldest = header.after;
10. if (removeEldestEntry(eldest)) {
11. removeEntryForKey(eldest.key);
12. } else {
13. if (size >= threshold)
14. resize(2 * table.length);
15. }
16. }
17. /**
18. * This override differs from addEntry in that it doesn't resize the
19. * table or remove the eldest entry.
20. */
21. void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
22. HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
23. Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
24. table[bucketIndex] = e;
25. e.addBefore(header);
26. size++;
27. }
28. protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
29. return false;
30. }

此方法通常不以任何方式修改映射，相反允许映射在其返回值的指引下进行自我修改。如果用此映射构建LRU缓存，则非常方便，它允许映射通过删除旧条目来减少内存损耗。

例如：重写此方法，维持此映射只保存100个条目的稳定状态，在每次添加新条目时删除最旧的条目。

1. private static final int MAX_ENTRIES = 100;
2. protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
3. return size() > MAX_ENTRIES;
4. }

来源：http://zhangshixi.iteye.com/blog/673789

参考：http://hi.baidu.com/yao1111yao/blog/item/3043e2f5657191f07709d7bb.html

部分修改。

使用LinkedHashMap构建LRU的Cache

http://tomyz0223.iteye.com/blog/1035686

基于LinkedHashMap实现LRU缓存调度算法原理及应用

http://woming66.iteye.com/blog/1284326

其实LinkedHashMap几乎和HashMap一样，不同的是它定义了一个Entry<K,V>
header，这个header不是放在Table里，它是额外独立出来的。LinkedHashMap通过继承hashMap中的
Entry<K,V>,并添加两个属性Entry<K,V>
 before,after,和header结合起来组成一个双向链表，来实现按插入顺序或访问顺序排序。