9 Django 模型层(2) --多表操作

创建模型

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名和年龄。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

模型建立如下：

from django.db import models

# Create your models here.

class Author(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    name=models.CharField( max_length=32)

    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail建立一对一的关系

    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    birthday=models.DateField()

    telephone=models.BigIntegerField()

    addr=models.CharField( max_length=64)

class Publish(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    name=models.CharField( max_length=32)

    city=models.CharField( max_length=32)

    email=models.EmailField()

class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField( max_length=32)

    publishDate=models.DateField()

    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方

    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)

    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表

    authors=models.ManyToManyField(to='Author',)

生成表如下：

注意事项：

表的名称myapp_modelName，是根据模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称　　
id 字段是自动添加的
对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

添加表纪录

操作前先简单的录入一些数据：

publish表：

author表：

authordetail表:

一对多

方式1:

   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)

   book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)

方式2:

   book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)

核心：book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么？

多对多

    # 当前生成的书籍对象

    book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)

    # 为书籍绑定的做作者对象

    yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录

    egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录

    # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录

    book_obj.authors.add(yuan,egon)    #  将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

数据库表纪录生成如下：

book表

book_authors表

核心:book_obj.authors.all()是什么？

多对多关系其它常用API：

book_obj.authors.remove()      # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])

book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合

book_obj.authors.set()         #先清空再设置

一对多查询（Publish 与 Book）

正向查询(按字段：publish)：

    # 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市

    book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()

    # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象

    print(book_obj.publish.city)

反向查询(按表名：book_set)：

     publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")

     #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合

     book_list=publish.book_set.all()

     for book_obj in book_list:

            print(book_obj.title)

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

正向查询(按字段：authorDetail)：

 egon=Author.objects.filter(name="egon").first()

 print(egon.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：author)：

# 查询所有住址在北京的作者的姓名

authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")

for obj in authorDetail_list:

     print(obj.author.name)

多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段：authors)：

# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号

book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()

authors=book_obj.authors.all()

for author_obj in authors:

     print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：book_set)：

# 查询egon出过的所有书籍的名字

    author_obj=Author.objects.get(name="egon")

    book_list=author_obj.book_set.all()        #与egon作者相关的所有书籍

    for book_obj in book_list:

        print(book_obj.title)

注意：

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改：

publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

那么接下来就会如我们看到这般：

 # 查询 人民出版社出版过的所有书籍

 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")

 book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止。

'''

    正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表

'''

一对多查询

# 练习:  查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

    # 正向查询 按字段:publish

    queryResult=Book.objects

　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="苹果出版社")

　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查询 按表名:book

    queryResult=Publish.objects

　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="苹果出版社")

　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

多对多查询　　

# 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:

    queryResult=Book.objects

　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")

　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查询 按表名:book

    queryResult=Author.objects

　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")

　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

一对一查询

    # 查询alex的手机号

    # 正向查询

    ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")

    # 反向查询

    ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

进阶练习(连续跨表)

# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名

    # 正向查询

    queryResult=Book.objects

　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")

　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")

    # 反向查询

    queryResult=Publish.objects

　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")

　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")

# 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

    # 方式1:

    queryResult=Book.objects

　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="")

　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

    # 方式2:

    ret=Author.objects

              .filter(authordetail__telephone__startswith="")

              .values("book__title","book__publish__name")

related_name

反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如：

publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')

# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList

    queryResult=Publish.objects

　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")

　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

聚合查询与分组查询

`聚合`

aggregate(*args, **kwargs)

# 计算所有图书的平均价格

    >>> from django.db.models import Avg

    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))

    {'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))

{'average_price': 34.35}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min

>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))

{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分组

###################################－－单表分组查询－－#######################################################

查询每一个部门名称以及对应的员工数

emp:

id  name age   salary    dep

1   alex  12   2000     销售部

2   egon  22   3000     人事部

3   wen   22   5000     人事部

sql语句:

select dep,Count(*) from emp group by dep;

ORM:

emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")

###################################－－多表分组查询－－###########################

多表分组查询：

查询每一个部门名称以及对应的员工数

emp:

id  name age   salary   dep_id

1   alex  12   2000       1

2   egon  22   3000       2

3   wen   22   5000       2

dep

id   name

1    销售部

2    人事部

emp－dep:

id  name age   salary   dep_id   id   name

1   alex  12   2000       1      1    销售部

2   egon  22   3000       2      2    人事部

3   wen   22   5000       2      2    人事部

sql语句:

select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id

ORM:

dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")

class Emp(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)

    age=models.IntegerField()

    salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

    dep=models.CharField(max_length=32)

    province=models.CharField(max_length=32)

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

总结：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。　

查询练习

(1) 练习：统计每一个出版社的最便宜的书

    publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))

    for publish_obj in publishList:

        print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects

　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))

　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")

print(queryResult)

'''

SELECT "app01_publish"."name", MIN("app01_book"."price")  AS "MinPrice" FROM "app01_publish"

LEFT  JOIN "app01_book" ON ("app01_publish"."nid" = "app01_book"."publish_id")

GROUP BY "app01_publish"."nid", "app01_publish"."name", "app01_publish"."city", "app01_publish"."email" 

'''

(2) 练习：统计每一本书的作者个数

ret=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name'))

(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：

 queryResult=Book.objects

　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")

　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 统计不止一个作者的图书：

queryResult=Book.objects

　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))

　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

(6) 查询各个作者出的书的总价格:

#   按author表的所有字段 group by

    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")

    print(queryResult)

F查询与Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

 # 查询评论数大于收藏数的书籍

    from django.db.models import F

    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍

    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

from django.db.models import Q

Q(title__startswith='Py')

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

 bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

    bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),

                                  title__icontains="python"

                                 )

传Q对象,构造搜索条件

 传入条件进行查询:

q1 = Q()

q1.connector = 'OR'

q1.children.append(('id', 1))

q1.children.append(('id', 2))

q1.children.append(('id', 3))

models.Tb1.objects.filter(q1)

　合并条件进行查询:　　

con = Q()

q1 = Q()

q1.connector = 'OR'

q1.children.append(('id', 1))

q1.children.append(('id', 2))

q1.children.append(('id', 3))

q2 = Q()

q2.connector = 'OR'

q2.children.append(('status', '在线'))

con.add(q1, 'AND')

con.add(q2, 'AND')

models.Tb1.objects.filter(con)