python的序列化
参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00138683221577998e407bb309542d9b6a68d9276bc3dbe000
一、什么是序列化:
序列化就是把内存中的对象变成可存储或传输的过程。序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,数据库,或者通过网络传输到别的机器上。
二、什么是反序列化:
把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化。
我们打开硬盘上一个text文件,这个text文件就被读到系统内存里,这是我们修改text文件,修改后的文件又从内存存储到硬盘上
代码修改变量的过程都是在内存中进行的,修改完之后不做保存,修改就会丢失,若要保存数据,就要从内存中序列化这些变量
var a = 1
a = a + 10
四、JSON
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:
JSON类型 | Python类型 |
{} | dict |
[] | list |
"string" | 'str'或u'unicode' |
1234.56 | int或float |
true/false | True/False |
null | None |
Python内置的json
模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。
json.dumps()
方法返回一个str
,内容就是标准的JSON。类似的,dump()
方法可以直接把JSON写入一个file-like Object
。
要把JSON反序列化为Python对象,用loads()
或者对应的load()
方法,前者把JSON的字符串反序列化,后者从file-like Object
中读取字符串并反序列化
python的序列化的更多相关文章
- python pickle 序列化类
python pickle 序列化类 # coding:utf-8 try: import cPickle as pickle except ImportError: import pickle cl ...
- python的序列化和反序列化以及json
python 的序列化和反序列化用于内存之间的共享,包括服务器和客户端的共享,两个Python程序之间的共享,以及以字符串的形式存储到硬盘中. pyhton 的pickle 可以对Python的各种数 ...
- python json序列化与反序列化操作
python json序列化与反序列化操作 # dumps() dict-->str 序列化 # loads() str---dict 反序列化 result1 = json.dumps({'a ...
- Python:序列化 pickle JSON
序列化 在程序运行的过程中,所有的变量都储存在内存中,例如定义一个dict d=dict(name='Bob',age=20,score=88) 可以随时修改变量,比如把name修改为'Bill',但 ...
- Python json序列化
Python内置的json模块提供了非常完善的对象到JSON格式的转换.废话不多说,我们先看看如何把Python对象变成一个JSON: d = dict(name='Kaven', age=17, s ...
- python之序列化模块、双下方法(dict call new del len eq hash)和单例模式
摘要:__new__ __del__ __call__ __len__ __eq__ __hash__ import json 序列化模块 import pickle 序列化模块 补充: 现在我们都应 ...
- python基础 (序列化,os,sys,random,hashlib)
1.序列化 定义: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然 ...
- python 的序列化和反序列化
什么是序列化?简单来说就是将数据存储到物理内存上的过程叫序列化. 什么是反序列化?将数据从物理内存存储到程序内存的过程叫做反序列化. 下面来看一下python中使用json进行序列化和反序列化的实例d ...
- python:序列化与数据持久化
数据持久化的方式有: 1.普通文件无格式写入:将数据直接写入到文件中 2.普通序列化写入:json,pickle 3.DBM方式:shelve,dbm 相关内容: json pickle shelve ...
- python 模块 - 序列化 json 和 pickle
1,引入 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval ...
随机推荐
- HTML快速入门
我们经常上网浏览网页,来获取资讯.可网页是什么呢?它又是如何编写出来的呢? 网页又叫Web页面,我们经常可以在网页上看到文字.图片.视频等.我们所要说的HTML(超文本标记语言)就是构成网页文档的主要 ...
- hexo 配置文件 实例
# Hexo Configuration ## Docs: https://hexo.io/docs/configuration.html ## Source: https://github.com/ ...
- 使用IDEA新建Maven项目没有完整的项目结构(src文件夹等等)
maven还没加载好,右下角还有进度条在从中央仓库读,所以在创建maven项目的时候,需要加archetypeCatalog=internal 右边新增一项 如下图: 此时就可以快速的建立maven项 ...
- Android的WebView有哪些坑?
今天逛知乎的时候,看到一个有关Android应用开发中,WebView 的问题,算是开发中比较常见的问题了吧,而且赞同数比较多的答案,确实回答得还不错,这里小编就整理了一下,分享出来大家借鉴借鉴,避免 ...
- 《R语言实战》读书笔记--第二章 创建数据集
2.1数据集的概念 变量的类型是不同的,比如标示符.日期变量.连续变量.名义变量.有序型变量等,记得数据挖掘导论中有专门的描述. R可以处理的数据类型包括了数值型.字符型.逻辑型.复数型(虚数).原生 ...
- Educational Codeforces Round 42 (Rated for Div. 2) A
A. Equator time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input ou ...
- Windows2008下RDP采用私有CA服务器证书搭建文档
在中小型公司建立企业根证书颁发机构 (CA) http://www.microsoft.com/china/smb/issues/sgc/articles/build_ent_root_ca.mspx ...
- OpenCV3.1.0+VS2015开发环境配置
摘要: 由于最近AR(增强现实)这个概念非常火爆,各种基于AR的应用及游戏逐渐面向大众,而在AR中最重要的两个技术就是跟踪识别和增强渲染,其中跟踪识别是通过OpenCV这个开源的计算机视觉库来实现的, ...
- HDU 3853 LOOP (概率DP求期望)
D - LOOPS Time Limit:5000MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit St ...
- jquery判断ie与使用ie来判断ie,推荐ie样式块
用jquery来判断浏览器类型,如果只是仅仅为了判断浏览器的类型而使用该方法,那么不建议使用,只是在你已经使用了jquery才建议使用,因为没必要因为这么小的一个功能就加载那么大的类库吧 Jquery ...