水库 (树形dp)

R国有n座城市和n-1条长度为1的双向道路,每条双向道路连接两座城市,城市之间均相互连通。现在你需要维护R国的供水系统。你可以在一些城市修建水库,在第i个城市修建水库需要每年c_i的维护费用。对于没有修建水库的城市,如果离它最近的水库的距离为d,那么需要每年t_i的运输费用来保证该城市的用水需求。保证t_i严格递增。你的任务是计算出每年所需要的最小花费。对于10%的数据,\(n<=5\)。对于30%的数据,\(n<=20\)。对于另外40%的数据,\(t_i=i\)。对于100%的数据,\(n<=1000\),\(c_i,t_i<=100000\)。

这可能算是我做的第一道树形dp?i表示以i为根的子树,j表示i的供水依赖于j。k为i的子节点。\(dp[i][j]=t[dis[now][j]]+c[j]+\sum min(dp[k][j]-c[j],best[k])\)。也就是说对于i的子树,要么i和k共用一个水库,要么用的水库不一样。如果是共用水库,说明水库不用重复建,那么建造水库的成本可以省掉。

但是我在思考过程中发现这样一种情况:

这个情况。。hjq大神说可以证明不存在。因为既然j也选了,t也选了,i一定是哪个更近选哪个。所以i一定不会选j。(被自己蠢哭了)

#include <cstdio>
#include <algorithm> const int maxn=1005, INF=1e9; class Graph{
public:
struct Edge{
int to, next; Graph *belong;
void set(int x, int y, Graph *g){
to=x; next=y; belong=g; }
Edge& operator ++(){
return *this=belong->edge[next]; }
inline int operator *(){ return to; }
};
void addedge(int x, int y){
edge[++cntedge].set(y, fir[x], this);
fir[x]=cntedge;
}
inline Edge& getlink(int x){ return edge[fir[x]]; }
private:
int cntedge, fir[maxn];
Edge edge[maxn*2];
}; int n, c[maxn], t[maxn];
int f[maxn][maxn], best[maxn];
int dis[maxn][maxn];
Graph g; void get_dis(int now, int step, int source, int pre){
dis[now][source]=dis[source][now]=step;
Graph::Edge e=g.getlink(now);
for (; *e; ++e) if (*e!=pre)
get_dis(*e, step+1, source, now);
} void dfs(int now, int par){
Graph::Edge e=g.getlink(now);
for (int j=1; j<=n; ++j) f[now][j]=t[dis[now][j]]+c[j];
for (; *e; ++e){
if (*e!=par) dfs(*e, now);
else continue;
for (int j=1; j<=n; ++j)
f[now][j]+=std::min(f[*e][j]-c[j], best[*e]);
}
for (int j=1; j<=n; ++j)
best[now]=std::min(best[now], f[now][j]);
} int main(){
scanf("%d", &n);
for (int i=1; i<=n; ++i) scanf("%d", &c[i]);
for (int i=1; i<=n; ++i) scanf("%d", &t[i]);
int x, y;
for (int i=1; i<n; ++i){
scanf("%d%d", &x, &y);
g.addedge(x, y); g.addedge(y, x);
}
for (int i=1; i<=n; ++i) get_dis(i, 0, i, 0);
std::fill(best, best+maxn, INF);
dfs(1, 0);
printf("%d\n", best[1]);
return 0;
}

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