java线程池 多线程搜索文件包含关键字所在的文件路径
文件读取和操作类
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream; public class Test3 { private String keyWords; public Test3(String keyWords){
this.keyWords = keyWords;
} //计算文件数量
public static int count = 0; //搜索后查询到的文件路径汇总文件地址
public static String searchedFilePath = "G:/Document/HongDaXingYe/SearchedDir/searchedFile.txt"; public static File searchedFile = null; public static FileOutputStream fos = null; public void search(){
String path = "G:/Document/HongDaXingYe/Project/oa/workflow/home/weaver/ecology/workflow/";
File file = new File(path);
File[] files = file.listFiles();
getFiles(files);
System.out.println("count:" + count);
} //递归搜索文件并写入搜索到的路径到文件
public void getFiles(File[] files){
FileInputStream fis = null;
try{
for(File file : files){
count++;
if(file.isDirectory()){
getFiles(file.listFiles());
}else{
StringBuffer sb = new StringBuffer();
byte[] bytes = new byte[1024];
fis = new FileInputStream(file);
int len = 0;
while((len = fis.read(bytes)) != -1){
sb.append(new String(bytes, 0, len));
}
fis.close();
if(sb.indexOf(keyWords) >= 0){
System.out.println("包含关键字(" + keyWords + ")的文件路径:" + file.getAbsolutePath());
fos.write(("包含关键字(" + keyWords + ")的文件路径:" + file.getAbsolutePath() + System.lineSeparator()).getBytes());
fos.flush();
}
}
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
} }
多线程处理类
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class TestThread2 implements Runnable{ private int taskNum;
private String keyWords; public TestThread2(int taskNum, String keyWords){
this.taskNum = taskNum;
this.keyWords = keyWords;
} public static void main(String[] args){
String searchedFilePath = "G:/Document/HongDaXingYe/SearchedDir/searchedFile.txt";
File searchedFile = new File(searchedFilePath);
FileOutputStream fos = null;
try{
fos = new FileOutputStream(searchedFile);
if(!searchedFile.exists()){
searchedFile.createNewFile();
}
Test3.fos = fos;
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入需要搜索的关键字(如果有多个,用英文半角逗号隔开):");
String keyWordsStr = input.next();
String[] keyWordsArr = null;
if(keyWordsStr.indexOf(",") > 0){
keyWordsArr = keyWordsStr.split(",");
}else{
keyWordsArr = new String[]{ keyWordsStr };
}
input.close();
LinkedBlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(3, 100, 3600, TimeUnit.SECONDS, workQueue);
for(int i = 0; i < keyWordsArr.length; i++){
String keyWords = keyWordsArr[i];
TestThread testThread = new TestThread(i, keyWords);
executor.execute(testThread);
}
if(executor.isTerminated() && Test3.fos != null){
try {
Test3.fos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} @Override
public void run() {
System.out.println("正在执行task " + taskNum);
System.out.println("当前关键字:" + keyWords);
Test3 test3 = new Test3(keyWords);
test3.search();
System.out.println("task " + taskNum + "执行完毕");
} }
java线程池 多线程搜索文件包含关键字所在的文件路径的更多相关文章
- java线程池 多线程 搜索包含关键字的文件路径
package org.jimmy.searchfile20180807.main; public class ThreadMain implements Runnable{ private int ...
- Java线程和多线程(十二)——线程池基础
Java 线程池管理多个工作线程,其中包含了一个队列,包含着所有等待被执行的任务.开发者可以通过使用ThreadPoolExecutor来在Java中创建线程池. 线程池是Java中多线程的一个重要概 ...
- Java线程状态、线程start方法源码、多线程、Java线程池、如何停止一个线程
下面将依次介绍: 1. 线程状态.Java线程状态和线程池状态 2. start方法源码 3. 什么是线程池? 4. 线程池的工作原理和使用线程池的好处 5. ThreadPoolExecutor中的 ...
- Java多线程和并发(十二),Java线程池
目录 1.利用Executors创建线程的五种不同方式 2.为什么要使用线程池 3.Executor的框架 4.J.U.C的三个Executor接口 5.ThreadPoolExecutor 6.线程 ...
- 【Java 多线程】Java线程池类ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor及Executors工厂类
Java中的线程池类有两个,分别是:ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor,这两个类都继承自ExecutorService.利用这两个类,可以创建 ...
- Java线程池的原理及几类线程池的介绍
刚刚研究了一下线程池,如果有不足之处,请大家不吝赐教,大家共同学习.共同交流. 在什么情况下使用线程池? 单个任务处理的时间比较短 将需处理的任务的数量大 使用线程池的好处: 减少在创建和销毁线程上所 ...
- java线程池原理
在什么情况下使用线程池? 1.单个任务处理的时间比较短 2.将需处理的任务的数量大 使用线程池的好处: 1.减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销 ...
- Java线程池实现
电脑的CPU资源是有限的,任务的处理速度与线程数量之间并不是正相关.当线程数量过多,CPU要频繁的在不同线程切换,反而会引起处理性能的下降.线程池中最大的线程数,是考虑多种因素来事先设定的,比如硬件的 ...
- 含源码解析,深入Java 线程池原理
从池化技术到底层实现,一篇文章带你贯通线程池技术. 1.池化技术简介 在系统开发过程中,我们经常会用到池化技术来减少系统消耗,提升系统性能. 在编程领域,比较典型的池化技术有: 线程池.连接池.内存池 ...
随机推荐
- Lucene 4.X 倒排索引原理与实现: (3) Term Dictionary和Index文件 (FST详细解析)——直接看例子就明白了!!!
转自: http://www.cnblogs.com/forfuture1978/p/3945755.html 好好看看吧 倒排列表信息中词典相关存储的最关键格式 占倒排列表中文件大小的多数 我们来看 ...
- TibetanFont | ཡིག་གཟུགས། | 藏文字体
1.Microsoft Himalaya 微软喜马拉雅字体 2007年1月30日,微软公司向全球市场同步发布了其最新操作系统Windows Vista,并自带藏文字体和输入法,Windows Vist ...
- 1.ARC下是否有内存溢出等问题 2.@property参数 3.#import和@class的区别
1.ARC下是否有内存溢出等问题? 答案:必须要担心啊,ARC也不是万能的.答案:必须要担心啊,ARC也不是万能的.这里主要是涉及到集合类的数据类型 比如数组,我们定义了一个可变数组muarr1, ...
- bzoj4390
树上差分 感觉挺巧妙的... 每次更新就是在u,v上+1,x是lca(u,v),在x和fa[x]上-1,那么每个点的权值就是子树和,正确性yy一下就行了 不过树状数组的常数真是小,改成前缀和才快了20 ...
- ZOJ5593:Let's Chat(双指针)
传送门 题意 给出x个a区间和y个b区间,询问a和b交区间的子区间长度为m的个数 分析 类似于双指针,具体见代码 trick 代码 #include <bits/stdc++.h> usi ...
- Quartz.NET一个开源的作业调度框架
Quartz.NET是一个开源的作业调度框架,非常适合在平时的工作中,定时轮询数据库同步,定时邮件通知,定时处理数据等. Quartz.NET允许开发人员根据时间间隔(或天)来调度作业.它实现了作业和 ...
- Vue的响应式原理
Vue的响应式原理 一.响应式的底层实现 1.Vue与MVVM Vue是一个 MVVM框架,其各层的对应关系如下 View层:在Vue中是绑定dom对象的HTML ViewModel层:在Vue中是实 ...
- float(double)快速转换int的方法
自己写一个软件渲染器的时候,无意中发现float转换int非常耗时,于是查阅文章,这才有了这个命题,以前不清楚还有这么个机制.网上看了很多文章,搜索到了一个数字6755399441055744,这个是 ...
- Vim 插件的安装
Vim 自带了文本格式化,通过 gg=G 触发.但大数情况下不满足需求,对于特定语言,比如 JavaScript,需要安装相应的插件来实现. 插件的存在形式 Vim 插件以三种形式存在, 单个的 .v ...
- 洛谷 P1600 天天爱跑步
https://www.luogu.org/problemnew/show/P1600 (仅做记录) 自己的假方法: 每一次跑从a到b:设l=lca(a,b)对于以下产生贡献: a到l的链上所有的点( ...