Mysql explain执行计划
EXPLAIN(小写explain)显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
EXPLAIN + sql语句可以查看mysql的执行计划。
其中:
id:
1、是一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
2、如果id相同,则执行顺序从上至下。
3、如果是子查询,id的序号会递增,id越大则优先级越高,越先会被执行。
4、所有组中,id越大,优先级越高,越容易执行。
select_type:(表示查询中每个select子句的类型(简单OR复杂),有以下几种)有simple,primary,subquery,derived(衍生),union,unionresult。
1、SIMPLE:查询中不包含子查询或者UNION
2、PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY。
3、SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,该子查询被标记为SUBQUERY。
4、DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)。
5、UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;
6、derived:若union在from子句的子查询中,外层的select被标记成derived。
7、union result:从union表获取结果的select被标记成union result。
table:显示这一行的数据是关于哪张表的
type:(表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常见有以下几种all,index,range,ref,eq_ref,const,system,NULL)
ALL:Full Table Scan, MySQL将进行全表扫描。
index:full index scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。
range:range Index Scan,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行,常见于between、<、>等的查询;
ref:非唯一性索引扫描,返回匹配摸个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引或唯一索引的非唯一前缀进行的查找;
eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量
NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引
possiblekeys:
2种意思:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
possiblekey表示能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引被列出,但不一定被查询使用。
key:
1、key表示查询时使用的索引。若查询中使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key中举个例子
employee中gender上有一个索引。使用如下语句
EXPLAIN SELECT gender from employees
则结果如下:1 SIMPLE employees index IND_GEN 1 300695 Using index
EXPLAIN SELECT first_name from employees
则结果如下 1 SIMPLE employees ALL 300695
keylen:
keylen表示索引所使用的字节数,可以通过该列结算查询中使用的索引长度
ref:
ref表示上述表的链接匹配条件,即哪些列或常量可被用于查找索引列上的值。
rows:
rows表示根据mysql表统计信息及索引选用情况,估算找到所需记录要读取的行数。
extra:
extra表示不在其他列并且也很重要的额外信息。
using index表示在相应的select中使用了覆盖索引。
usingwhere表示存储引擎搜到记录后进行了后过滤(POST-FILTER),如果查询未能使用索引,usingwhere的作用只是提醒我们mysql要用where条件过滤z结果集。
using temporay表示用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询。
usingfilesort,mysql中无法用索引完成的排序成为文件排序。
关于覆盖索引的一些概念如下:
MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引(Covering Index) 如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降
mysq的执行计划有一定局限性直接引用了
•EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
•EXPLAIN不考虑各种Cache
•部分统计信息是估算的,并非精确值
•EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划
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