由于需要在项目中展示数据,查了查资料发现,pyecharts模块在网页数据展示方面有很大优势,所以就学了点pyechas

参考博客:Python:数据可视化pyecharts的使用 - JYRoy - 博客园  http://www.cnblogs.com/jyroy/p/9446486.html

python可视化pyecharts - ting_163的博客 - CSDN博客  https://blog.csdn.net/ting_163/article/details/80896419?utm_source=blogxgwz0

两位大佬的博客都写的不错,学到了很多

最基本的柱状图:

from pyecharts import Bar
bar=Bar('我的第一个图表','副标题')
bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5,20,36,10,75,90])
bar.show_config()
bar.render('柱状图.html')

运行结果:

词云图:

from pyecharts import WordCloud

name =['', 'haihai', '鬼子', '豆腐', '旺旺', '南哥', '黑子', '两凡', '蒙多', '一哥', '小三', '末伏', '相大胖', '大路', '幺爸', '刘能', '刘瑞']
value =[10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112, 965, 847, 582, 555, 550, 462, 366, 360] wordcloud =WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[30, 100], shape='')
#词云图轮廓,有'circle', 'cardioid', 'diamond', 'triangle-forward', 'triangle', 'pentagon', 'star'可选
#意思:圆,心形,钻石,三角形,三角形,五角大楼,星星
wordcloud.show_config()
wordcloud.render('回忆.html')

运行结果:

还弄了一个比较好玩的:

from pyecharts import Map
value = [20,190,253,77,65,40,70,80,20,180,800]
attr = ['运城市', '临汾市', '太原市', '大同市', '忻州市','长治市','晋中市','吕梁市','晋城市','阳泉市','朔州市']
map = Map("山西地图示例", width=1200,height=600)
map.add("", attr, value, maptype='山西',
is_visualmap=True,
visual_text_color='#000',is_label_show=True)
map.render('山西.html')

运行结果:

咳咳咳,接下来这个就,

from pyecharts import WordCloud

name =['世奇老狗', '老猥琐', '丰晋峰', '老狗逼', '老湿机', '草泥马', '阿伟', '牛牛', '嘤嘤嘤', '竹鼠商', '200GANA', '波多老师', '一柱擎天', '雪碧', '辣鸡', '渣渣', '落地成盒']
value =[10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112, 965, 847, 582, 555, 550, 462, 366, 360] wordcloud =WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[30, 100], shape='pentagon')
#词云图轮廓,有'circle', 'cardioid', 'diamond', 'triangle-forward', 'triangle', 'pentagon', 'star'可选
#意思:圆,心形,钻石,三角形,三角形,五角大楼,星星
wordcloud.show_config()
wordcloud.render('世奇.html')

运行结果:

以上就是我对pyecharts的一些简单例子的使用,总的来说,pyecharts是一个很强大的模块

pyecharts的简单使用的更多相关文章

  1. 数据可视化基础专题(十四):pyecharts 基础(一)简单上手

    1.引言 文档位于 https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 示例位于 https://gallery.pyecharts.org/#/README echarts 官网 ...

  2. 【拖拽可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!

    "整篇文章较长,干货很多!建议收藏后,分章节阅读." 一.设计方案 整体设计方案思维导图: 整篇文章,也将按照这个结构来讲解. 若有重点关注部分,可点击章节目录直接跳转! 二.项目 ...

  3. Python:数据可视化pyecharts的使用

    什么是pyecharts? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化.pyecharts 是一个用于生 ...

  4. Python中的可视化神器:pyecharts

    pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文将为你阐述pyecharts的使用细则 前言 我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些 ...

  5. python可视化pyecharts

    python可视化pyecharts 简单介绍 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.用 Echarts 生成的图可视化 ...

  6. 【PyQt5-Qt Designer】PyQt5+pyecharts 实现GUI界面的数据可视化展示

    先用纯Python代码写一个简单的小案例: from PyQt5.QtCore import QUrl from PyQt5.QtWidgets import QApplication,QWidget ...

  7. 【数据可视化-pyecharts】pyecharts快速入门

    pyecharts快速开始 首先开始来绘制你的第一个图表 from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题&q ...

  8. 如何使用Python快速制作可视化报表----pyecharts

    如何使用Python快速制作可视化报表   数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能.领英的数据报告显示,数据可视化技能在2017年中国最热门技能中排名第一. 就数据分析而言,可视化探索几乎是你正 ...

  9. 一个用于提取简体中文字符串中省,市和区并能够进行映射,检验和简单绘图的python模块

    简介 一个用于提取简体中文字符串中省,市和区并能够进行映射,检验和简单绘图的python模块. 举个例子: ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘 ...

随机推荐

  1. c 结构体中的变长数组

    在Linux系统里,/usr/include/linux/if_pppox.h里面有这样一个结构: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; ...

  2. matlab练习程序(随机游走图像)

    随机游走类似布朗运动,就是随机的向各个方向走吧. 虽然代码没什么技术含量,不过产生的图像实在太漂亮了,所以还是贴上来吧. 产生的图像: matlab代码如下: clear all;close all; ...

  3. Hive的UDF(用户自定义函数)开发

    当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function). 测试各种内置函数的快捷方法: 创建一个 dual 表 ...

  4. Linux xclock打不开时钟终端

    一般执行该操作的都是在安装oracle数据库或其他应用时,需要测试是否可以正常弹层执行的: 网络关于这个的描述和处理大片片的,但是符合自己实际情况的,还是需要直接去确认: 两步处理: 第一步: 使用r ...

  5. March 6 2017 Week 10 Monday

    A well-spent day brings happy sleep. 丰盈白日,安眠晚间. Recently my sleep is not so good, for one thing I go ...

  6. 使用字面量或者绑定变量在HANA Studio里执行SQL语句

    在SAP note 2000002 – FAQ: SAP HANA SQL Optimization里提到了SQL语句的两种执行方式,具体差异体现在where语句里搜索条件的指定方式上. 所谓Lite ...

  7. 【洛谷5286】[HNOI2019] 鱼(计算几何)

    点此看题面 大致题意: 给你\(n\)个点,让你求鱼形图的数量. 核心思路 首先,考虑到\(n\)这么小,我们可以枚举线段\(AD\),再去找符合条件的\(BC,EF\). 然后,不难发现\(BC\) ...

  8. 架构师必须知道的26项PHP安全实践

    PHP是一种开源服务器端脚本语言,应用很广泛.Apache web服务器提供了这种便利:通过HTTP或HTTPS协议,访问文件和内容.配置不当的服务器端脚本语言会带来各种各样的问题.所以,使用php时 ...

  9. python+appuim 处理系统权限弹窗

    from appium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.w ...

  10. Docker 常用指令

    1.检查内核版本,必须是3.10及以上uname ‐r2.安装dockeryum install docker3.输入y确认安装4.启动docker[root@localhost ~]# system ...