mysql分页查询语法
一、limit语法
SELECT
*
FROM
table
LIMIT [offset,]
rows
|
rows
OFFSET offset
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量
,第二个参数指定返回记录行的最大数目。
初始记录行的偏移量是 0(而不是 1);
mysql>
SELECT
*
FROM
table
LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
mysql>
SELECT
*
FROM
table
LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-
last
.
如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
mysql>
SELECT
*
FROM
table
LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
换句话说,LIMIT n
等价于 LIMIT 0,n
。
二、Mysql的分页查询语句的性能分析最基本的分页方式:
SELECT
...
FROM
...
WHERE
...
ORDER
BY
... LIMIT ...
在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引:举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好:
代码如下:
子查询的分页方式:
随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:
代码如下:
一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢
。
此时,我们可以通过子查询的方式来提高分页效率,大致如下:
SELECT
*
FROM
articles
WHERE
id >=
(
SELECT
id
FROM
articles
WHERE
category_id = 123
ORDER
BY
id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
JOIN分页方式
SELECT
*
FROM
`content`
AS
t1
JOIN
(
SELECT
id
FROM
`content`
ORDER
BY
id
desc
LIMIT
".($page-1)*$pagesize."
, 1)
AS
t2
WHERE
t1.id <= t2.id
ORDER
BY
t1.id
desc
LIMIT $pagesize;
经过我的测试,join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。 explain SQL语句:
id select_type
table
type possible_keys
key
key_len ref
rows
Extra
PRIMARY
<derived2> system
NULL
NULL
NULL
NULL
1
PRIMARY
t1 range
PRIMARY
PRIMARY
4
NULL
6264 Using
where
DERIVED content
index
NULL
PRIMARY
4
NULL
27085 Using
index
为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。
实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如:判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。
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