python模块学习(三)
logging模块
简单应用
import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
输出:WARNING:root:warning messageERROR:root:error messageCRITICAL:root:critical message
可见,默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
灵活配置日志级别,日志格式,输出位置
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='/tmp/test.log', filemode='w') logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message')
logging.error('error message') logging.critical('critical message')
查看输出:cat /tmp/test.log Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:9] DEBUG debug messageMon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:10] INFO info messageMon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:11] WARNING warning messageMon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:12] ERROR error messageMon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:13] CRITICAL critical message
可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w')),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字%(levelno)s 数字形式的日志级别%(levelname)s 文本形式的日志级别%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s 调用日志输出函数的模块名%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d 线程ID。可能没有%(threadName)s 线程名。可能没有%(process)d 进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息
logger对象
上述几个例子中我们了解到了logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()(分别用以记录不同级别的日志信息),logging.basicConfig()(用默认日志格式(Formatter)为日志系统建立一个默认的流处理器(StreamHandler),设置基础配置(如日志级别等)并加到root logger(根Logger)中)这几个logging模块级别的函数,另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])(返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger)
先看一个最简单的过程:
import logging
logger = logging.getLogger()# 创建一个handler,用于写入日志文件fh = logging.FileHandler('test.log')
# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')fh.setFormatter(formatter)ch.setFormatter(formatter)logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象logger.addHandler(ch)logger.debug('logger debug message')logger.info('logger info message')logger.warning('logger warning message')logger.error('logger error message')logger.critical('logger critical message')
先简单介绍一下,logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。
Logger是一个树形层级结构,输出信息之前都要获得一个Logger(如果没有显示的获取则自动创建并使用root Logger,如第一个例子所示)。
logger = logging.getLogger()返回一个默认的Logger也即root Logger,并应用默认的日志级别、Handler和Formatter设置。
当然也可以通过Logger.setLevel(lel)指定最低的日志级别,可用的日志级别有logging.DEBUG、logging.INFO、logging.WARNING、logging.ERROR、logging.CRITICAL。
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()输出不同级别的日志,只有日志等级大于或等于设置的日志级别的日志才会被输出。
logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message')
只输出了
2014-05-06 12:54:43,222 - root - WARNING - logger warning message
2014-05-06 12:54:43,223 - root - ERROR - logger error message
2014-05-06 12:54:43,224 - root - CRITICAL - logger critical message
从这个输出可以看出logger = logging.getLogger()返回的Logger名为root。这里没有用logger.setLevel(logging.Debug)显示的为logger设置日志级别,所以使用默认的日志级别WARNIING,故结果只输出了大于等于WARNIING级别的信息。
如果我们再创建两个logger对象:
logger1 = logging.getLogger('mylogger')logger1.setLevel(logging.DEBUG)
logger2 = logging.getLogger('mylogger')logger2.setLevel(logging.INFO)
logger1.addHandler(fh)logger1.addHandler(ch)
logger2.addHandler(fh)logger2.addHandler(ch)
logger1.debug('logger1 debug message')logger1.info('logger1 info message')logger1.warning('logger1 warning message')logger1.error('logger1 error message')logger1.critical('logger1 critical message') logger2.debug('logger2 debug message')logger2.info('logger2 info message')logger2.warning('logger2 warning message')logger2.error('logger2 error message')logger2.critical('logger2 critical message')
结果:
这里有两个个问题:
<1>我们明明通过logger1.setLevel(logging.DEBUG)将logger1的日志级别设置为了DEBUG,为何显示的时候没有显示出DEBUG级别的日志信息,而是从INFO级别的日志开始显示呢?
原来logger1和logger2对应的是同一个Logger实例,只要logging.getLogger(name)中名称参数name相同则返回的Logger实例就是同一个,且仅有一个,也即name与Logger实例一一对应。在logger2实例中通过logger2.setLevel(logging.INFO)设置mylogger的日志级别为logging.INFO,所以最后logger1的输出遵从了后来设置的日志级别。
<2>为什么logger1、logger2对应的每个输出分别显示两次?
这是因为我们通过logger = logging.getLogger()显示的创建了root Logger,而logger1 = logging.getLogger('mylogger')创建了root Logger的孩子(root.)mylogger,logger2同样。而孩子,孙子,重孙……既会将消息分发给他的handler进行处理也会传递给所有的祖先Logger处理。
ok,那么现在我们把
# logger.addHandler(fh)
# logger.addHandler(ch) 注释掉,我们再来看效果:
因为我们注释了logger对象显示的位置,所以才用了默认方式,即标准输出方式。因为它的父级没有设置文件显示方式,所以在这里只打印了一次。
孩子,孙子,重孙……可逐层继承来自祖先的日志级别、Handler、Filter设置,也可以通过Logger.setLevel(lel)、Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)、Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt)。设置自己特别的日志级别、Handler、Filter。若不设置则使用继承来的值。
Filter
限制只有满足过滤规则的日志才会输出。
比如我们定义了filter = logging.Filter('a.b.c'),并将这个Filter添加到了一个Handler上,则使用该Handler的Logger中只有名字带 a.b.c前缀的Logger才能输出其日志。
filter = logging.Filter('mylogger')
logger.addFilter(filter)
这是只对logger这个对象进行筛选
如果想对所有的对象进行筛选,则:
filter = logging.Filter('mylogger')
fh.addFilter(filter)
ch.addFilter(filter)
这样,所有添加fh或者ch的logger对象都会进行筛选。
代码一
import logginglogger = logging.getLogger()# 创建一个handler,用于写入日志文件fh = logging.FileHandler('test.log')# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch = logging.StreamHandler()formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')fh.setFormatter(formatter)ch.setFormatter(formatter)# 定义一个filterfilter = logging.Filter('mylogger')fh.addFilter(filter)ch.addFilter(filter)# logger.addFilter(filter)logger.addHandler(fh)logger.addHandler(ch)logger.setLevel(logging.DEBUG)logger.debug('logger debug message')logger.info('logger info message')logger.warning('logger warning message')logger.error('logger error message')logger.critical('logger critical message')##################################################logger1 = logging.getLogger('mylogger')logger1.setLevel(logging.DEBUG)logger2 = logging.getLogger('mylogger')logger2.setLevel(logging.INFO)logger1.addHandler(fh)logger1.addHandler(ch)logger2.addHandler(fh)logger2.addHandler(ch)logger1.debug('logger1 debug message')logger1.info('logger1 info message')logger1.warning('logger1 warning message')logger1.error('logger1 error message')logger1.critical('logger1 critical message')logger2.debug('logger2 debug message')logger2.info('logger2 info message')logger2.warning('logger2 warning message')logger2.error('logger2 error message')logger2.critical('logger2 critical message')
代码二
import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger() logger1 = logging.getLogger('mylogger') logger1.setLevel(logging.DEBUG) logger2 = logging.getLogger('mylogger') logger2.setLevel(logging.INFO) logger3 = logging.getLogger('mylogger.child1') logger3.setLevel(logging.WARNING) logger4 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2') logger4.setLevel(logging.DEBUG) logger5 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2.child3') logger5.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('/tmp/test.log') # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() # 定义handler的输出格式formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) #定义一个filter #filter = logging.Filter('mylogger.child1.child2') #fh.addFilter(filter) # 给logger添加handler #logger.addFilter(filter) logger.addHandler(fh) logger.addHandler(ch) #logger1.addFilter(filter) logger1.addHandler(fh) logger1.addHandler(ch) logger2.addHandler(fh) logger2.addHandler(ch) #logger3.addFilter(filter) logger3.addHandler(fh) logger3.addHandler(ch) #logger4.addFilter(filter) logger4.addHandler(fh) logger4.addHandler(ch) logger5.addHandler(fh) logger5.addHandler(ch) # 记录一条日志 logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message') logger1.debug('logger1 debug message') logger1.info('logger1 info message') logger1.warning('logger1 warning message') logger1.error('logger1 error message') logger1.critical('logger1 critical message') logger2.debug('logger2 debug message') logger2.info('logger2 info message') logger2.warning('logger2 warning message') logger2.error('logger2 error message') logger2.critical('logger2 critical message') logger3.debug('logger3 debug message') logger3.info('logger3 info message') logger3.warning('logger3 warning message') logger3.error('logger3 error message') logger3.critical('logger3 critical message') logger4.debug('logger4 debug message') logger4.info('logger4 info message') logger4.warning('logger4 warning message') logger4.error('logger4 error message') logger4.critical('logger4 critical message') logger5.debug('logger5 debug message') logger5.info('logger5 info message') logger5.warning('logger5 warning message') logger5.error('logger5 error message') logger5.critical('logger5 critical message')
应用
import osimport timeimport loggingfrom config import settingsdef get_logger(card_num, struct_time):
if struct_time.tm_mday < 23: file_name = "%s_%s_%d" %(struct_time.tm_year, struct_time.tm_mon, 22) else: file_name = "%s_%s_%d" %(struct_time.tm_year, struct_time.tm_mon+1, 22)
file_handler = logging.FileHandler( os.path.join(settings.USER_DIR_FOLDER, card_num, 'record', file_name), encoding='utf-8' ) fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s : %(message)s") file_handler.setFormatter(fmt) logger1 = logging.Logger('user_logger', level=logging.INFO) logger1.addHandler(file_handler) return logger1
识别图中二维码,领取python全套视频资料
python模块学习(三)的更多相关文章
- 【转】Python模块学习 - fnmatch & glob
[转]Python模块学习 - fnmatch & glob 介绍 fnmatch 和 glob 模块都是用来做字符串匹配文件名的标准库. fnmatch模块 大部分情况下使用字符串匹配查找特 ...
- Python模块学习filecmp文件比较
Python模块学习filecmp文件比较 filecmp模块用于比较文件及文件夹的内容,它是一个轻量级的工具,使用非常简单.python标准库还提供了difflib模块用于比较文件的内容.关于dif ...
- 【目录】Python模块学习系列
目录:Python模块学习笔记 1.Python模块学习 - Paramiko - 主机管理 2.Python模块学习 - Fileinput - 读取文件 3.Python模块学习 - Confi ...
- Python基础学习三
Python基础学习三 1.列表与元组 len()函数:可以获取列表的元素个数. append()函数:用于在列表的最后添加元素. sort()函数:用于排序元素 insert()函数:用于在指定位置 ...
- python模块学习第 0000 题
将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字,类似于微信未读信息数量那种提示效果. 类似于图中效果: 好可爱>%<! 题目来源:https://github.com/Yixiao ...
- 解惑Python模块学习,该如何着手操作...
Python模块 晚上和朋友聊天,说到公司要求精兵计划,全员都要有编程能力.然后C.Java.Python-对于零基础入门的,当然是选择Python的人较多了.可朋友说他只是看了简单的语法,可pyth ...
- Python模块学习
6. Modules If you quit from the Python interpreter and enter it again, the definitions you have made ...
- Python模块学习:logging 日志记录
原文出处: DarkBull 许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net ...
- Python模块学习系列
python模块-time python模块-datetime python模块-OS模块详解
随机推荐
- Mac 常用命令介绍
1.查看所有shell cat /etc/shells 2.查看当前使用的shell类型 $ echo $SHELL 3.
- 查看tensorflow版本和存储位置
>>>import tensorflow as tf >>>tf.__version__ __是两个下划线,中间有空格 >>>tf.__path_ ...
- 李洪强iOS开发之OC语言前期准备
OC语言前期准备 一.OC简介 Oc语言在c语言的基础上,增加了一层最小的面向对象语法,完全兼容C语言,在OC代码中,可以混用c,甚至是c++代码. 可以使用OC开发mac osx平台和ios平台的应 ...
- 服务器上nginx反向代理的配置
Nginx不但是一款高性能的Web服务器,也是高性能的反向代理服务器.下面简单说说Nginx的反向代理功能. 反向代理是什么? 反向代理指以代理服务器来接受Internet上的连接请求,然后将请求转发 ...
- linux ls命令按时间显示文件
本文介绍下,使用ls命令显示文件,并按时间排序的方法,供大家学习参考. 在linux系统中,使用ls命令按时间排序文件,其实很简单,如下: #ls -tr 即可按时间排序当前目录下的文件. 附,l ...
- java gc日志详解
从 Full GC 信息可知,新生代可用的内存大小约为 18M,则新生代实际分配得到的内存空间约为 20M(为什么是 20M? 请继续看下面...).老年代分得的内存大小约为 42M,堆的可用内存的大 ...
- Building Maintainable Software-java篇之Separate Concerns in Modules
Building Maintainable Software-java篇之Separate Concerns in Modules In a system that is both complex ...
- Doing Homework again(杭电1789)
Doing Homework again Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Oth ...
- 非侵入式Ajax
基本准备 首先,新建一个ASP.NET MVC 3的空项目. 然后新增一个Model,代码如下: using System; using System.Collections.Generic; usi ...
- centos7.4 install ss-qt5
一切都是为了FQ,哦,说错了,是***-- 参考官网安装指南 1.新建repo文件 vim /etc//yum.repos.d/shadowssocks.repo 2.在文件中输入以下内容: [lib ...