最近由于业务需要,数据量比较大,需要使用多线程来分批处理,提高处理效率和能力,于是就写了一个通用的多线程处理工具,只需要实现自己的业务逻辑就可以正常使用,现在记录一下

主要是针对大数据量list,将list划分多个线程处理

ResultBean类: 返回结果统一bean

package com.ts.common.model;

import java.io.Serializable;

import com.alibaba.fastjson.JSON;

/**
* 返回结果统一bean
*
* ResultBean<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午3:49:46 <BR>
* @version 2.0
*
*/
public class ResultBean<T> implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L;
// 成功状态
public static final int SUCCESS = 1;
// 处理中状态
public static final int PROCESSING = 0;
// 失败状态
public static final int FAIL = -1; // 描述
private String msg = "success";
// 状态默认成功
private int code = SUCCESS;
// 备注
private String remark;
// 返回数据
private T data; public ResultBean() {
super();
} public ResultBean(T data) {
super();
this.data = data;
} /**
* 使用异常创建结果
*/
public ResultBean(Throwable e) {
super();
this.msg = e.toString();
this.code = FAIL;
} /**
*
* 实例化结果默认成功状态<BR>
* 方法名:newInstance<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午3:51:26 <BR>
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public static <T> ResultBean<T> newInstance() {
ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();
//默认返回信息
instance.code = SUCCESS;
instance.msg = "success";
return instance;
} /**
*
* 实例化结果默认成功状态和数据<BR>
* 方法名:newInstance<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年5月10日-下午2:13:16 <BR>
* @param data
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public static <T> ResultBean<T> newInstance(T data) {
ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();
//默认返回信息
instance.code = SUCCESS;
instance.msg = "success";
instance.data = data;
return instance;
} /**
*
* 实例化返回结果<BR>
* 方法名:newInstance<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午4:00:53 <BR>
* @param code
* @param msg
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public static <T> ResultBean<T> newInstance(int code, String msg) {
ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();
//默认返回信息
instance.code = code;
instance.msg = msg;
return instance;
} /**
*
* 实例化返回结果<BR>
* 方法名:newInstance<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午4:00:35 <BR>
* @param code
* @param msg
* @param data
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public static <T> ResultBean<T> newInstance(int code, String msg, T data) {
ResultBean<T> instance = new ResultBean<T>();
//默认返回信息
instance.code = code;
instance.msg = msg;
instance.data = data;
return instance;
} /**
*
* 设置返回数据<BR>
* 方法名:setData<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午3:52:01 <BR>
* @param data
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public ResultBean<T> setData(T data){
this.data = data;
return this;
} /**
*
* 设置结果描述<BR>
* 方法名:setMsg<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午3:52:34 <BR>
* @param msg
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public ResultBean<T> setMsg(String msg){
this.msg = msg;
return this;
} /**
*
* 设置状态<BR>
* 方法名:setCode<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午4:17:56 <BR>
* @param code
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public ResultBean<T> setCode(int code){
this.code = code;
return this;
} /**
*
* 设置备注)<BR>
* 方法名:setRemark<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午5:47:29 <BR>
* @param remark
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public ResultBean<T> setRemark(String remark){
this.remark = remark;
return this;
} /**
*
* 设置成功描述和返回数据<BR>
* 方法名:success<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午3:52:58 <BR>
* @param msg
* @param data
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public ResultBean<T> success(String msg, T data){
this.code = SUCCESS;
this.data = data;
this.msg = msg;
return this;
} /**
*
* 设置成功返回结果描述<BR>
* 方法名:success<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午3:53:31 <BR>
* @param msg
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public ResultBean<T> success(String msg){
this.code = SUCCESS;
this.msg = msg;
return this;
} /**
*
* 设置处理中描述和返回数据<BR>
* 方法名:success<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午3:52:58 <BR>
* @param msg
* @param data
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public ResultBean<T> processing(String msg, T data){
this.code = PROCESSING;
this.data = data;
this.msg = msg;
return this;
} /**
*
* 设置处理中返回结果描述<BR>
* 方法名:success<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午3:53:31 <BR>
* @param msg
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public ResultBean<T> processing(String msg){
this.code = PROCESSING;
this.msg = msg;
return this;
} /**
*
* 设置失败返回描述和返回数据<BR>
* 方法名:fail<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午3:54:04 <BR>
* @param msg
* @param data
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public ResultBean<T> fail(String msg, T data){
this.code = FAIL;
this.data = data;
this.msg = msg;
return this;
} /**
*
* 设置失败返回描述<BR>
* 方法名:fail<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午3:54:32 <BR>
* @param msg
* @return ResultBean<T><BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public ResultBean<T> fail(String msg){
this.code = FAIL;
this.msg = msg;
return this;
} public T getData() {
return data;
}
public String getMsg() {
return msg;
}
public int getCode() {
return code;
}
public String getRemark() {
return remark;
} /**
*
* 生成json字符串<BR>
* 方法名:json<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年4月12日-下午4:42:28 <BR>
* @return String<BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public String json(){
return JSON.toJSONString(this);
}
}

ITask接口: 实现自己的业务

package com.ts.common.multi.execute;

import java.util.Map;

/**
* 任务处理接口
* 具体业务逻辑可实现该接口
* T 返回值类型
* E 传入值类型
* ITask<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年8月4日-下午6:12:32 <BR>
* @version 2.0
*
*/
public interface ITask<T, E> { /**
*
* 任务执行方法接口<BR>
* 方法名:execute<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年8月4日-下午6:13:44 <BR>
* @param e 传入对象
* @param params 其他辅助参数
* @return T<BR> 返回值类型
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
T execute(E e, Map<String, Object> params);
}

HandleCallable类: 实现Callable接口,来处理任务

package com.ts.common.multi.execute;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Callable; import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory; import com.ts.common.model.ResultBean; /**
*
*
* HandleCallable<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年8月4日-上午11:55:41 <BR>
*
* @version 2.0
*
*/
@SuppressWarnings("rawtypes")
public class HandleCallable<E> implements Callable<ResultBean> {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HandleCallable.class);
// 线程名称
private String threadName = "";
// 需要处理的数据
private List<E> data;
// 辅助参数
private Map<String, Object> params;
// 具体执行任务
private ITask<ResultBean<String>, E> task; public HandleCallable(String threadName, List<E> data, Map<String, Object> params,
ITask<ResultBean<String>, E> task) {
this.threadName = threadName;
this.data = data;
this.params = params;
this.task = task;
} @Override
public ResultBean<List<ResultBean<String>>> call() throws Exception {
// 该线程中所有数据处理返回结果
ResultBean<List<ResultBean<String>>> resultBean = ResultBean.newInstance();
if (data != null && data.size() > 0) {
logger.info("线程:{},共处理:{}个数据,开始处理......", threadName, data.size());
// 返回结果集
List<ResultBean<String>> resultList = new ArrayList<>();
// 循环处理每个数据
for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
// 需要执行的数据
E e = data.get(i);
// 将数据执行结果加入到结果集中
resultList.add(task.execute(e, params));
logger.info("线程:{},第{}个数据,处理完成", threadName, (i + 1));
}
logger.info("线程:{},共处理:{}个数据,处理完成......", threadName, data.size());
resultBean.setData(resultList);
}
return resultBean;
} }

MultiThreadUtils类: 多线程工具类

package com.ts.common.multi.execute;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory; import com.ts.common.model.ResultBean; /**
*
*
* MultiThreadUtils<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年8月8日-下午8:20:42 <BR>
* @version 2.0
*
*/
public class MultiThreadUtils<T> {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MultiThreadUtils.class); // 线程个数,如不赋值,默认为5
private int threadCount = 5;
// 具体业务任务
private ITask<ResultBean<String>, T> task;
// 线程池管理器
private CompletionService<ResultBean> pool = null; /**
*
* 初始化线程池和线程个数<BR>
* 方法名:newInstance<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年8月8日-下午8:22:00 <BR>
* @param threadCount
* @return MultiThreadUtils<BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
public static MultiThreadUtils newInstance(int threadCount) {
MultiThreadUtils instance = new MultiThreadUtils();
threadCount = threadCount;
instance.setThreadCount(threadCount); return instance;
} /**
*
* 多线程分批执行list中的任务<BR>
* 方法名:execute<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年8月8日-下午8:22:31 <BR>
* @param data 线程处理的大数据量list
* @param params 处理数据是辅助参数传递
* @param task 具体执行业务的任务接口
* @return ResultBean<BR>
* @exception <BR>
* @since 2.0
*/
@SuppressWarnings("rawtypes")
public ResultBean execute(List<T> data, Map<String, Object> params, ITask<ResultBean<String>, T> task) {
// 创建线程池
ExecutorService threadpool = Executors.newFixedThreadPool(threadCount);
// 根据线程池初始化线程池管理器
pool = new ExecutorCompletionService<ResultBean>(threadpool);
// 开始时间(ms)
long l = System.currentTimeMillis();
// 数据量大小
int length = data.size();
// 每个线程处理的数据个数
int taskCount = length / threadCount;
// 划分每个线程调用的数据
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
// 每个线程任务数据list
List<T> subData = null;
if (i == (threadCount - 1)) {
subData = data.subList(i * taskCount, length);
} else {
subData = data.subList(i * taskCount, (i + 1) * taskCount);
}
// 将数据分配给各个线程
HandleCallable execute = new HandleCallable<T>(String.valueOf(i), subData, params, task);
// 将线程加入到线程池
pool.submit(execute);
} // 总的返回结果集
List<ResultBean<String>> result = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
// 每个线程处理结果集
ResultBean<List<ResultBean<String>>> threadResult;
try {
threadResult = pool.take().get();
result.addAll(threadResult.getData());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
} }
// 关闭线程池
threadpool.shutdownNow();
// 执行结束时间
long end_l = System.currentTimeMillis();
logger.info("总耗时:{}ms", (end_l - l));
return ResultBean.newInstance().setData(result);
} public int getThreadCount() {
return threadCount;
} public void setThreadCount(int threadCount) {
this.threadCount = threadCount;
} }

测试类TestTask

package com.ts.common.multi.execute;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map; import com.ts.common.model.ResultBean; /**
*
* 具体执行业务任务 需要 实现ITask接口 在execute中重写业务逻辑
* TestTask<BR>
* 创建人:wangbeidou <BR>
* 时间:2018年8月8日-下午8:40:32 <BR>
* @version 2.0
*
*/
public class TestTask implements ITask<ResultBean<String>, Integer> { @Override
public ResultBean execute(Integer e, Map<String, Object> params) {
/**
* 具体业务逻辑:将list中的元素加上辅助参数中的数据返回
*/
int addNum = Integer.valueOf(String.valueOf(params.get("addNum")));
e = e + addNum;
ResultBean<String> resultBean = ResultBean.newInstance();
resultBean.setData(e.toString());
return resultBean;
} public static void main(String[] args) {
// 需要多线程处理的大量数据list
List<Integer> data = new ArrayList<>(10000);
for(int i = 0; i < 10000; i ++){
data.add(i + 1);
} // 创建多线程处理任务
MultiThreadUtils<Integer> threadUtils = MultiThreadUtils.newInstance(5);
ITask<ResultBean<String>, Integer> task = new TestTask();
// 辅助参数 加数
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("addNum", 4);
// 执行多线程处理,并返回处理结果
ResultBean<List<ResultBean<String>>> resultBean = threadUtils.execute(data, params, task);
} }

使用java多线程分批处理数据工具类的更多相关文章

  1. Java线程的并发工具类

    Java线程的并发工具类. 一.fork/join 1. Fork-Join原理 在必要的情况下,将一个大任务,拆分(fork)成若干个小任务,然后再将一个个小任务的结果进行汇总(join). 适用场 ...

  2. Rhino+envjs-1.2.js 在java运行网站js 工具类

    java爬虫遇到个页面加密的东西,找了些资料学习学习 做了个java运行js的工具类,希望对大家有用,其中用到client(获取js)可以自行换成自己的client.主要是用了 Rhino就是Java ...

  3. java后端时间处理工具类,返回 "XXX 前" 的字符串

    转自:https://www.cnblogs.com/devise/p/9974672.html 我们经常会遇到显示 "某个之间之前" 的需求(比如各种社交软件,在回复消息时,显示 ...

  4. Java日期时间实用工具类

    Java日期时间实用工具类 1.Date (java.util.Date)    Date();        以当前时间构造一个Date对象    Date(long);        构造函数   ...

  5. Redis 工具类 java 实现的redis 工具类

    最近了解了一下非关系型数据库 redis 会使用简单的命令 在自己本地电脑 使用时必须先启动服务器端 在启动客户端 redis 简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内 ...

  6. Java 中的并发工具类

    Java 中的并发工具类 CountDownLatch public class JoinCountDownLatchTest { public static void main(String[] a ...

  7. 最全的Java操作Redis的工具类,使用StringRedisTemplate实现,封装了对Redis五种基本类型的各种操作!

    转载自:https://github.com/whvcse/RedisUtil 代码 ProtoStuffSerializerUtil.java import java.io.ByteArrayInp ...

  8. java中常用的工具类(一)

    我们java程序员在开发项目的是常常会用到一些工具类.今天我汇总了一下java中常用的工具方法.大家可以在项目中使用.可以收藏!加入IT江湖官方群:383126909 我们一起成长 一.String工 ...

  9. Java学习-041-颜色工具类(RGB,HEX)

    在日常的网页开发中,经常需要进行颜色数值获取.转换,例如获取红色,获取蓝色,获取绿色,RGB转十六进制颜色,十六进制颜色转RGB等,因而在学习过程中,写了一个小工具类,仅供各位小主参考! 多不闲言,直 ...

随机推荐

  1. (EXPDP) Fails With Errors ORA-39079 ORA-25306 On One Node In RAC Environment

    分类: Oracle DataPump export on one certain RAC instance fails with errors: ORA-39006: internal errorO ...

  2. March 26 2017 Week 13 Sunday

    Deliver not your words by number but by weight. 言不在多,而在有物. Do more than talk, say something. I still ...

  3. ZT 自定义operator new与operator delete的使用(1)

    http://blog.csdn.net/waken_ma/article/details/4004972 先转两篇文章: 拨开自定义operator new与operator delete的迷雾 C ...

  4. Android开发最佳学习路线图(转)

    Android开发总体路线图:  基础学习——JavaSE:        很多朋友一上手就开始学习Android,似乎太着急了一些. Android应用程序开发是以Java语言为基础的,所以没有扎实 ...

  5. Jmeter入门17 获取时间点前后一定间隔的时间 __timeShift()

    接口获取时间点前后一定间隔的时间函数: __timeShift(时间格式, 特定时间点(缺省当前时间),时间间隔,地区格式(默认),变量名( 可不填,填写后其他地方用${变量名}引用 )) 举例: 1 ...

  6. HDU 5805

    题意: 退役狗 NanoApe 滚回去学文化课啦! 在数学课上,NanoApe 心痒痒又玩起了数列.他在纸上随便写了一个长度为 nn 的数列,他又根据心情随便删了一个数,这样他得到了一个新的数列,然后 ...

  7. 创建maven项目后缺少jar包下载失败等问题

    transfer.......fail.........等问题 The container 'Maven Dependencies' references non existing library ' ...

  8. IO缓冲区

    标准IO提供的三种类型的缓冲模式: (1)按块缓存:在填满缓冲区后才进行实际的设备读写操作 (2)按行缓存:指在接收到换行符('\n’)之前,数据都是先缓存在缓冲区的 (3)不缓存:允许你直接读写设备 ...

  9. chrome中的network面板,怎么添加method(请求类型)选项.

  10. Oracle 差异性增量 和 累计增量 原理(转)

    RMAN一个强大的功能是支持增量备份,增量备份中心思想就是减少备份的数据量,我们不需要在从头开始备份了,只需要备份自上次已备份之后的数据块即可.   Oracle 9i 共有五种级别 0 1 2 3 ...